技术应用 | 基于大数据的征信评分模型构建与应用
一种是拟合优度检验,拟合优度检验是指评价模型对数据的拟合程度,即模型预测的结果与实际观察到的结果之间的差异有多大。本研究使用了准确率和AUC作为拟合优度检验的指标,Wald检验作为参数显著性检验的方法。Wald检验的一般形式如公式所示:其中,是回归系数的估计值,β0是假设的值,是回归系数的标准误差。Wald检验...
“机器学习”如何助力管理学研究?他们提出“科技”赋能“商学”新...
此外,这种方法以统计显著性和样本内拟合优度为模型优劣主要评估标准,模型的样本外预测能力较弱;它只能刻画主要因素的影响,无法做出可靠的因果推断。图片来源:??千库网机器学习技术、方法与工具所具有得独特优势有效地弥补了上述管理学研究所存在的短板,从而提升管理学研究的质量。机器学习技术、方法与工具可以从复...
R语言单位根、协整关系Granger因果检验、RESET分析汇率在岸和离岸...
从上面的结果可以看到长期均衡方程的拟合优度高达0.9667,说明该方程有很强的可靠性。通过该方程我们可以看到,USDCNH在岸与USDCNH离岸之间有显著的影响。USDCNH在岸每增加一个单位,USDCNH离岸增长0.7911232亿元。绘制长期残差基于VECM模型回归残差的检验结果表明在岸数据与离岸数据呈现的动态变化趋势,为了揭示在岸数据与...
原创SPSS线性回归分析全流程总结
模型拟合优度一般查看R方值(决定系数,模型拟合指标),如果R方为0.3代表自变量可以解释因变量30%的变化原因,一般越接近1说明拟合越好,但是很多研究中不会过多关注其大小,原因在于多数时候我们更在乎X对于Y是否有影响关系。从上表可以看出,模型R方值为0.614,调整R方为0.579。调整R方也是模型拟合指标。当x个数较多是...
国工数据大脑之多元线性回归在化学研发中预测的应用
由图2可知,关于拟合优度检验方面,决定系数R-sq(即R方)=0.7526,说明该模型拟合优度较好,因变量Y与自变量X1,X2,X3,X4具有较高的线性相关关系。从图3可知:对于F检验,查F分布表可知,显著性水平为0.1所对应的F临界值是2.31,F检验统计量的值为5.5,故F统计量的值>临界值,拒绝原假设。说明整个回归模型是有效的...
2023年房地产定价模型研究报告
岭回归的结果显示:基于F检验显著性P值为0.000***,水平上呈现显著性,拒绝原假设,表明自变量与因变量之间存在着回归关系(www.e993.com)2024年7月7日。同时,模型的拟合优度R??为0.34,模型表现为较差。模型拟合结果为:资料来源:资产信息网千际投行由此可知,模型与实际值差距较大,拟合结果较差。
信息对于公司债券融资成本的影响|债券|债券市场|投资_新浪财经...
控制变量中,除了GROWTH和ROA以外,其余变量均与SPREAD显著相关,说明在检验产权性质和信息对于公司债券融资成本的影响时,需要控制上市公司的特征和债券自身特征。另外,多重共线性的检验结果显示,各个回归模型的方差膨胀因子VIF都小于10,而容忍度Tolerance都大于0.1,回归模型总体设定不存在显著的多重共线性问题。
Eviews基于多元回归模型OLS的CPI影响因素分析
模型拟合优度R2=0.903625,回归模型对于文章选取的2014~2015年的观测值拟合程度较好。回归方程显著性F检验及系数显著性T检验回归模型的F值为43.75543,P值为0.000000,回归模型通过了方程显著性F检验。X1(M2增长率)、X2(工资率增长率)、X3(原材料燃料价格增长率)整体能与Y(CPI)之间建立较为理想的回归模型。同时,方...
数字工具支持的教学对学生学习结果有何影响?——来自137项实验与...
其次,利用R软件中的anova函数和metafor程序包比较三水平与低水平模型的拟合性。赤池信息量(AIC)和贝叶斯信息量(BIC)将作为拟合优度的评价指标,两指标越小说明模型拟合越优秀。接着,采用Q检验和I2指数对纳入的样本进行异质性评估以检验各独立研究的结果是否具有可合并性。Q检验是基于所有研究具有同质性的原假设来...
蒋飞:中国潜在经济增速初探——宏观经济专题报告
回归结果表明,方程拟合优度很高,且通过了F检验和DW检验,常数项和各解释变量均通过显著性检验。因此得出我国资本的产出弹性α为0.81,劳动力的产出弹性β为0.19。接下来,利用公式(5)计算全要素生产率(TFP)。TFP包括技术进步、资源配置效率、产业结构调整、规模效益的变化、生产组织与管理水平提高、经济政治体制改革、制...