中证A500指数成分股复制及增强探索 | 开源金工

从因子有效性检验指标来看,部分因子的T值和P值表明该因子开始处于失效的临界值附近。由于各细分因子在深度报告发布时测试结果均表现优异,侧面说明在样本外的时间周期内,部分因子已然失效了。我们尝试将上述细分因子进行等权合成,市值行业中性化处理后的合成因子表现相对单因子有明显提升。测试期内市值行业中性化后的合成...

SPSSt检验有什么用 SPSSt检验操作步骤

t值：t检验的统计量，表示两个组均值差异的标准化值。p值：如果p值小于0.05，表示两组的均值差异具有统计学意义。均值差异和标准误差：两组之间的均值差异及其标准误差。6.解读结果如果p值小于0.05，则表示两组之间的均值差异具有统计学显著性，意味着这两个组之间的差异不是偶然的。如果p值大于0.05，则表...

绕不开的统计:z 值、t值都在算什么之习题举例

P值越小,那么这种情况发生的概率就越小。目前P值都是基于z值用统计软件算出。计算得出,此题P=0.01242,小于事先确定的双侧检验显著水平0.025,所以拒绝原假设。与前面z值结果一致。后退一步:算下95%的置信区间,看3210是不是在区间内?根据这个计算公式,上一篇里讲到了哦。可以去翻翻看。可以得出,95%的置信区...

六西格玛中使用的T检验是什么?

T值:T值是一种统计量,用于衡量两组数据均值差异的程度。T值越大,差异越明显。P值:P值用于衡量观察到的数据结果发生的概率,若P值小于预设的显著性水平(通常为0.05),则认为两组数据的差异是统计上显著的。差异显著代表什么?如果经过T检验,结果显示夏季和冬季的实验数据之间存在显著差异(即P值小于0.05),这意...

娱乐至死?——娱乐手段对防诈骗短视频点赞量的影响

最后,笔者采用了单样本t检验的方法,以便证明四类信息的议题卷入度是否处于较高水平。笔者将四类信息的议题卷入度与量表的中位数(3)进行对比,结果显示,所有议题在重要性、相关性和个人利益相关性上均超过了中位数(所有p值均小于0.001,t值在11.22和55.13之间)。

AI创业:离钱越远,估值越高?

CEO品牌与团队评级的关系Figure2:不同CEObrand的平均团队级别:如Figure2,可以观察到不同团队分数(teamgrade)和CEObrand有肉眼可见的规律(www.e993.com)2024年12月18日。似乎CEObrand越响亮,团队分数越高。于是,如下图Figure3,我们操作了一个方差分析去判断这个规律是否真的存在,测试结果显示,p值为2.05*10^{-32},小于0.05,这...

华泰金工 | 国内宏观净预期差与大类资产配置

2)筛选代理资产:以资产的收益率序列为因变量,开展有放回抽样的一元线性回归,并记录回归系数t值和R2的中位数,选择解释度较高者作为最终的模拟资产组合。3)加权合成因子:先计算模拟资产组合中各资产的日度环比收益率,组合里做空的资产的环比收益率需乘以-1;再以各资产滚动3年的年度同比收益率的标准差的倒数归一...

AI分类模型评估指标:混淆矩阵、KS、AUC

所以,T和F代表模型预测结果的对错,P和N代表模型预测结果是正例还是负例。理论上,我们期望模型的TP值尽可能大,同时FP值尽可能小,就是尽可能多的找出真坏人,同时尽可能少的误伤好人。以上就是混淆矩阵的简单介绍,我们会发现混淆矩阵中都是具体的数值,而数值是无法直接评估模型的好坏的,所以我们会在此基础上,...

理解t检验的一个简单技巧和手动计算P值

这意味着单边检验的p值介于0.1和0.05之间。我们称之为0.075。由于我们的t检验是双边的,我们需要将此值乘以2。因此,我们估计的p值为0.075*2=0.15。最后:得出结论由于这个p值不小于我们选择的alpha水平0.05,我们不能拒绝原假设。因此,我们没有足够的证据表明这种植物的真实平均高...

使用student’s T检验的未必是学生

三、确定P值和作出推断结论在确定好t值和自由度后,我们就需要确定对应的P-value值,然后再以这个P-value值与显著性水平alpha做比较,即可确定两个方案是否是显著性差异。传统的统计学中存在一个t分布表,记录了t-p的转化关系,主要思路是通过确定的自由度n和单尾显著性水平alpha/2查找出对应的标准t值,然后将运...