工业制造的智能化转型:从传统决策到运筹优化

运筹优化是一门起源于二战期间的学科。它主要研究的是如何在资源有限的系统中,利用数学优化算法来制定人力、物力和财力的最佳调配方案,目的是使整个系统的效益达到最大化。运筹优化技术涵盖了多种核心算法和技术,包括规划论中的整数规划、非线性规划、动态规划、图论、组合优化以及库存论等技术。典型的优化问题通常包括...

顶科协奖获奖者:凸优化面临跨学科挑战,有更多事等我们去做

凸优化,也叫凸最优化、凸最小化,是数学最优化的一个子领域,研究定义于凸集中凸函数最小化的问题。世界顶尖科学家协会奖智能科学或数学奖遴选委员会主席、2022世界顶尖科学家协会奖智能科学或数学奖得主、美国计算机科学与统计学家迈克尔·I·乔丹(MichaelI.Jordan)表示,过去30年间,优化理论可以说是对数学之外的...

开创者深度解锁“凸优化” 破译AI深度学习的未来密钥|2023世界...

目前，如火如荼的AI领域里，大部分机器学习和深度学习解决的问题，比如回归和分类等都是凸优化问题。在数学优化问题中，如果该问题被证明是一个凸优化问题，那么这个问题就存在最优解决点，就可以用机器学习去“解题”。优化理论是过去几十年对数学以外的领域产生最重大影响的学科，已在控制系统、经济学、信号处理、...

顶科协奖得主详解凸优化跨学科挑战,称大学要为学生提供不同可能性

凸优化,也叫凸最优化、凸最小化,研究定义于凸集中凸函数最小化的问题。11月6日,在第六届世界顶尖科学家论坛上,比利时法语鲁汶大学运筹学与计量经济学研究中心、数学工程系名誉教授、高级科学研究员尤里·涅斯捷罗夫(YuriiNesterov)对澎湃科技(thepaper)表示,凸优化领域正面临着重大的跨学科挑战,目前凸优...

大江东︱“凸优化”“核小体”火了,发端上海的顶科协奖也在破圈

他们的研究引发了“一阶算法革命”,优化算法得以用于解决现代应用中的大规模问题,并推动了新计算平台的发展。因此,将今年的“智能科学或数学奖”授予这两位俄裔科学家。“尤里教授几乎拿遍了这个学科能拿到的所有荣誉,约翰·冯·诺依曼理论奖、国际工业与应用数学协会杰出论文奖、欧洲运筹学协会金奖……唯独缺少一项...

深度解锁凸优化破译AI未来密钥

他们的系列研究工作极具洞察力并富有成效,为解决各类问题提供了一系列基准速率和实现这些速率的优化算法(www.e993.com)2024年12月18日。“当我们完成凸优化理论的变革时,并没有意识到这项工作会在机器学习和深度学习中产生如此深远的影响。”两位数学家所引领的凸优化理论,如今却从根本上推动了新计算平台的发展。他们的贡献促进了运筹学、图像处理...

低调的运筹学,与金融业的契合点在哪里?

“大数据天然带来了算法的需求，一阶算法兴起，非凸优化在深度学习和机器学习取得了有目共睹的成功。此外，量化意识觉醒，带来了对运筹学模型的再意识。”但与此同时，整个过程从模型驱动向数据驱动转变，对方法论、实践的突破提出了新要求。在现实中，运筹学从业者常会遇到算法归功于谁，模型该听从经济学、统计学...

学界丨运筹学数学规划丨离散优化求解器大搜罗

当时作为一名运筹学研究精确算法的博士生毕业难度(代码能力)可想而知。而今,正因为有了优化求解器的存在,我们只需将以上整数规划模型的系数矩阵输入到优化求解器中,它就能够给我们快速求出最优解或可行解(除了分支定界法还集成了各种花式启发式和割平面算法)!

中国首个运筹学算法平台在上海财经大学发布

LEAVES本身也可以看作是任何与运筹学建模、优化算法相关的软件展示平台。其中的重头戏,包括了由杉数科技牵头的机器学习算法求解器LEMO。LEMO采用了一系列国际最前沿的大规模凸优化与非凸优化技巧,目前对多个机器学习经典模型在单机上的求解速度已位居世界领先行列。LEMO结合了传统优化软件和深度学习软件的不同优点,支持机...

中国首个运筹学算法平台正式发布 打破国外高价商业求解器垄断

LEAVES本身也可以看作是任何与运筹学建模、优化算法相关的软件展示平台。其中的重头戏,包括了由杉数科技牵头的机器学习算法求解器LEMO。LEMO采用了一系列国际最前沿的大规模凸优化与非凸优化技巧,目前对多个机器学习经典模型在单机上的求解速度已位居世界领先行列。LEMO结合了传统优化软件和深度学习软件的不同优点,支持机...