科技云报到:大模型时代下,向量数据库的野望
由此可见,向量数据库与AI的关系紧密相连。在大模型兴起之前,传统数据库已经在不断尝试与AI结合,主要涉及以下几个方向:数据存储与管理、数据清洗与预处理、数据检索与查询、数据集成与共享、数据安全与隐私保护。随着大模型的兴起,可以看到在这些方向上,数据库与AI间的关联比以往任何时候都要密切。此外,AI大模型...
AI 驱动的可观测性革新:携程如何通过架构升级实现高效数据治理与...
周昕毅:监控指标持续增加时,最常用的降本增效技术手段:数据采样和聚合;通过采样可以显著减少数据量,不同metric类型采用不同的采样策略,常用的采样策略是聚合某一个时间段内的平均值、最大值、最小值,可以大幅降低存储和查询的负担。日志数据有效的技术手段是建立冷热数据分层存储、定期归档的机制,将频繁访问的数据...
专注数据智能创新 海致科技如何赋能人工智能行业场景落地
相比传统的关系型数据库,图数据库的优势在于复杂关联关系的计算,全局深度关系挖掘以及关系计算的绝对性能。这些能力是智能化建设的基础,这也是为什么谷歌、亚马逊等世界领先的公司以图和图计算来支撑其核心业务的原因。杨娟坦言,“早在2018年海致已经是知识图谱这个领域的头部企业了,彼时海致科技的图数据库产品仍是基于...
以市场需求为导向的企业技术研发方向识别研究
在获取专利数据后,采用SemRep提取SAO结构,并以与技术相关的S或O概念层级实体为技术表征,构建专利与技术之间的关联关系,如表2所示。进一步地,以专利号PN为连接纽带,构建企业(专利权人)与技术之间的关联关系,如表3所示。对表3所示数据进行Z-score标准化处理,即将多组数据转化为无单位的Z-score分值,使得数据标准...
央行等四部门:聚焦美丽中国建设实际需要 统筹谋划一批标志性重大...
搭建重点项目库,加强政银企对接,不定期向各金融机构推送。完善政策保障体系,及时协调解决政策落地的堵点难点问题。二是完善配套基础制度。推动建立统一的绿色金融、转型金融标准体系,强化统计监测。建立完善重点行业企业碳排放核算、项目碳减排量核算、产品碳足迹核算等标准和方法,建立健全资源环境要素确权登记和交易体系。三...
博睿数据接待15家机构调研,包括东吴证券、半夏资产、中欧等
建立国际合作关系:博睿数据将积极寻求与国际知名企业的合作机会,共同拓展海外市场(www.e993.com)2024年10月19日。通过与国际客户的深入合作,公司将能够了解不同国家和地区的市场需求和技术趋势,进一步提升自身的国际竞争力。4)持续优化产品和服务,提升客户体验技术创新与升级:博睿数据将不断投入研发资源,推动产品和技术的创新与升级。这包括提升数据...
探索智能纪元:大模型的起源、现状与未来
现有的大模型大多建立在Transformer模型(或仅仅是Transformer的解码器)基础之上,该架构通过自注意力机制捕捉输入数据的全局依赖关系,并且还能够捕捉不同模态元素间的复杂关系。例如,一个多模态Transformer可以同时处理图像的像素和文本的单词,通过自注意力层来学习它们之间的关联。这使得大模型能够理解文本与图像等各种模态,...
手把手教您如何进行数据质量管理
提高数据质量意味着拥有可持续成功且适合数据使用的数据质量管理实践,同时不断发展以跟上或领先于不断变化的业务和数据环境。这不是一次修复一个数据集的问题,这是资源和时间密集型的,而是确定数据质量始终偏离轨道的地方,并创建一个程序来改进源头的数据处理。
Cell 50周年专刊 | 时空组学在生物学和医学的新机遇
挑战,需重点考虑以下方面:(1)组建跨学科团队,促进技术和算法协同研发;(2)建立全球多中心组学平台,实现中心化数据产出,确保不同团队之间数据的一致性和可整合性;(3)建立数据协作组,促进多中心数据共享、分析方法共享和数据库建设;(4)成立标准协作组,制定技术、平台和数据相关标准,推动不同团队之间统一技术和数据标准...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
孤独症谱系障碍(ASD)在儿童中的早期检测对于制定有效的干预措施至关重要。卡罗林斯卡医学院的KristiinaTammimies副教授领导的团队,利用美国SPARK数据库的大规模数据,开发了一种新型的机器学习模型,旨在通过有限的信息预测幼儿的孤独症风险。研究团队从SPARK数据库中收集了30,660名参与者的数据,通过分析28项在幼儿24个...