中国汽车产业智能化的思考与展望|C位对话
过拟合产生的麻烦就是只有置信度很高的时候系统才会判定为真,这个在ADAS时期是没有问题的,ADAS只要求较低的误判率,对较高漏检率是有容忍度的,只要不发生幽灵刹车就可以。识别物体之后要进行轨迹预测,原来ADAS里面的轨迹预测是以跟踪为主,采取卡尔曼滤波和外推方案,基本不需要AI。现在的算法体系在往BEV+transfor...
科技护航健康,华大基因华常康粪便DNA检测开启肠癌检测新时代
实际上,灵敏度和特异性很难做到“鱼和熊掌同时兼得”,高灵敏度意味着可以揪出更多的肠癌/癌前病变病例,但容易使得健康人被误判为阳性(特异性下降),导致医疗资源浪费,增加受检者心理压力。华常康并没有一味追求某一项的极致,而是力求寻找两者之间的平衡点,尽可能地减少漏检和错判。普惠造福:多地开展民生项目+线上...
AI智能质检系统:引领质检领域的新革命
在同等时间内,AI系统的检测能力远超人工检测,大大提高了生产效率。2、准确性:基于深度学习和图像识别技术的AI智能质检,能够精确识别出产品中的微小缺陷,降低了漏检率和误报率。这种高精度检测有助于提升产品质量和企业的市场竞争力。3、智能化:AI系统可以根据历史数据和实时反馈进行自我学习和优化,不断提高检测精...
新型吸毒检测仪只看瞳孔 误判率为零(组图)
人用一般检测和双盲检测方法进行实际应用检测,吸毒检测界定准确率达98.49%,毒品依赖程度判别准确率达99%,对正常人检测误判率为零,抗所有的食物和药物干扰,而检测成本几乎为零。长期的禁吸戒毒工作经验表明,及时发现并确认吸毒人员已成为当前禁毒斗争中非常重要的一环。专家认为,中国目前普遍使用的尿检等传统检测技术实...
联想携手冠捷,AI质检释放智能生产力
缺陷识别方面,联想为冠捷提供了两大类缺陷检测,一类是常规的暗点、黑点、彩点、线条、黄斑等屏幕缺陷检测;第二类则是未知缺陷检测,最大可能控制漏检率。为了满足新增类型的缺陷,算法还需要一个持续学习、不断迭代的过程。对此,联想将自适应技术加入算法中,建立了端到端的数据管理系统,积累历史数据及构建完整的缺陷...
Busbar电芯模组焊后外观缺陷检测
通过添加检测工具圈定检测区域,灵活设定高度上下限阈值、焊接平滑程度等参数,然后通过区域内对比每一处的高度、焊接平滑度等信息,轻松完成OK/NG判定(www.e993.com)2024年10月26日。昂视LP系列在线3D激光检测系统与传统2D相比,解决了以前无法检测高度信息的难题,3D可稳定检测焊接出现的爆点、凹坑、焊穿等缺陷,漏检率为0%,误判率<0.1%。
浙江日报:横店东磁电池片六厂——未来工厂什么样
“传统对单晶电池片的检测,主要采用灰度对比,机器分选测试的算法和标准也不同,误判率在5%—10%,漏检率在2%以上。”葛展军说,AI的一套检测模型,要设定产品质量参数,还要包含所有缺陷,单种缺陷识别需经过5万次的练习,而整套模型训练完成一般需要20万次,耗时10小时。训练后,还要不断进行优化,提升检测精度。
“未来工厂”什么样
“传统对单晶电池片的检测,主要采用灰度对比,机器分选测试的算法和标准也不同,误判率在5%—10%,漏检率在2%以上。”葛展军说,AI的一套检测模型,要设定产品质量参数,还要包含所有缺陷,单种缺陷识别需经过5万次的练习,而整套模型训练完成一般需要20万次,耗时10小时。训练后,还要不断进行优化,提升检测精度。
点亮丨延时摄影 看“未来工厂”什么样
“传统对单晶电池片的检测,主要采用灰度对比,机器分选测试的算法和标准也不同,误判率在5%—10%,漏检率在2%以上。”葛展军说,AI的一套检测模型,要设定产品质量参数,还要包含所有缺陷,单种缺陷识别需经过5万次的练习,而整套模型训练完成一般需要20万次,耗时10小时。训练后,还要不断进行优化,提升检测精度。
业内首台成熟的屏幕贴合后外观检测设备正式亮相2021全触展
以安徽某面板厂为例,该厂的Pad屏贴合环节中易出现脏污、气泡、白点、划伤、异物、贴合偏移等外观缺陷,针对这一环节的检测存在着智能化空白,而采用人工无法真正做到无尘,还因标准不统一,存在着误判、错判,漏检率偏高,良率不稳定等问题,若不能有效检出瑕疵品,直接流入后段工序则会造成大量资源浪费。