FSHW | 阐明干腌脖肉中内源蛋白酶与关键风味物质的潜在关系

以往的研究表明,强烈的蛋白质水解会影响干腌肉品的风味。在干腌肉品加工过程中,内源蛋白酶(如钙蛋白酶、组织蛋白酶、二肽酶和氨肽酶)是影响蛋白水解的关键因素之一。肌原纤维蛋白(尤其是肌球蛋白-2)是味觉活性氨基酸的良好前体。肌肉蛋白质可被钙蛋白酶和组织蛋白酶水解为肽和蛋白质片段,然后继续被二肽酶和氨肽...

江小涓最新文章:数据、数据关系与数字时代的创新范式(1.7万字)

AlphaFold预测蛋白质结构的本质,是寻求氨基酸之间的相互关系。它的成功表明,只要是可以表示为序列的数据,不管是文字、语音、图像,还是蛋白质序列,都可以使用Transformer捕捉上下文关系。因此,大规模数据的意义在于可以通过算法找出更多的数据关系。从宏观角度看,数据在本质上体现为一种关系性。寻求相关关系或因果关系的定量...

Nat Biomed Eng | 谢琦/曹龙兴团队联合开发基于从头蛋白质设计...

再将优化完成的Binder蛋白与二代CAR结构进行组装,并在体内体外多层次验证其生物学功能。研究团队首先从已报道的EGFRbinder入手,用于验证BinderCART该项设计的可行性。他们尝试将EGFRbinder整合入具有4-1BB或是CD28共刺激结构域的二代CAR结构中,同时采用现阶段临床实验进行中的相同靶点的EGFRscFv结构也用相似的...

马剑鹏:人工智能在药物研发中无法取代实验数据

侧链准确性的提升不仅对疾病相关的突变检测至关重要,还关系到蛋白质与小分子药物的相互作用。然而,AI的局限性不仅在于侧链预测。蛋白质结构中的构象灵活性,使得它们在实验中更像“拍照”而非动态跟踪,而动态信息对研究蛋白质的行为同样重要。“要了解药物开发的准确度,没有侧链的准确度就没有办法实现这一点,这就...

AlphaFold为什么能精准预测蛋白质结构? | 返朴

最后总结一下,AlphaFold系列通过精准预测出最终的蛋白质结构,成为科研工作者的有力帮手;也再次证明了深度学习从数据中学习复杂模式的能力,借此AI变得更加智能与多任务化。尽管如此,人类对于蛋白质折叠完整的动态过程和机理仍然需要更多的理解,但AlphaFold已经成为了AI推动科学发展的一座里程碑,而愈发强大的AI对于科学研究的...

金龙鱼获54家机构调研:公司拥有完善的高端、中端、推广型产品结构...

答:大豆的品质取决于它的含油量与蛋白质的高低(www.e993.com)2024年11月3日。同样价格下,巴西大豆性价比最高,第二是美国大豆,第三是阿根廷豆。不同产地的大豆价格会与当地大豆收割情况有关。目前,南美大豆的产量越来越大,已逐渐超过美国,所以中国进口的大豆将会越来越多地由南美供应。

AI重塑高校科研未来,新科技革命正“呼啸而至”

比如AlphaFold3预测的蛋白质等结构也并非完美,其中多蛋白如何形成复合体,如何与DNA、RNA或者小分子交互等,依然还待进一步探索。中国科学院院士鄂维南曾在一次讲座中表示,随着AIforScience的发展,科研模式也从作坊式改变到了安卓式,其将依赖于四大基础设施:基于基本原理的模型和算法,高效率高精度的实验表征方法,...

商汤科技与中智股份达成合作,AI大模型赋能人力资源能力跃迁

当前,人工智能正迎来重大里程碑。今年的诺贝尔物理学奖表彰了“用物理学推动人工智能”的工作,而诺贝尔化学奖则表彰了“用人工智能推动蛋白质结构预测”的成就。这标志着人工智能与科学之间的相互作用,互为研究目的也是研究工具,预示着一系列学科领域的新范式即将开启,通用人工智能时代正快速到来。

十八个理由:转基因安全性没有任何争议!你认为有,是因为你蠢!

在转基因安全研究的初始阶段,研究人员首先会对转入的蛋白质进行全面而深入的分析,以确认其是否存在任何不确定因素。这一环节至关重要,因为蛋白质是转基因产物的核心成分,其特性和功能直接关系到转基因产品的安全性。研究人员会运用先进的生物技术手段,如基因测序、蛋白质结构分析和功能预测等,对转入的蛋白质进行详细的...

河南工业大学

通过理论学习和科学研究,使学生能综合运用本专业的相关知识解决粮食、油脂及植物蛋白生产、产品质量控制中遇到的实际问题,并能为企业提供科研规划、产品研发方案。本硕士点已初步形成了粮食、油脂及植物蛋白加工基础研究、应用研究和工艺设计相结合的人才培养模式,其部分研究在国内外同领域处于先进地位。