Excel不只是表格!数据分析师效率翻倍的小技巧!

Excel内置了许多用于描述性统计分析的函数,如AVERAGE()、MEDIAN()、MODE()、STDEV()、VAR()等,数据分析师可以使用这些函数来快速计算数据的均值、中位数、众数、标准差和方差等统计指标。逻辑函数逻辑函数如IF()、AND()、OR()、NOT()等,可以帮助数据分析师在处理复杂条件时实现更加灵活的分析。例如,结合IF()...

江小涓最新文章:数据、数据关系与数字时代的创新范式(1.7万字)

寻求相关关系或因果关系的定量分析,就是为了探求数据之间的关系。同时,数据具有可以无限次复用和融合的性质,数据之间产生交互、融合和分享的过程,就是数据关系的形成过程。同一组数据,分享愈多、交互和融合愈多,就会产生叠加和倍增效应,创造的价值也就愈大。为此,本文围绕数据及数据关系的相关特性,抽取四个重要维度,即...

iMeta | 北大深圳医院桂耀庭组揭示弱精子症患者精浆微生态的动态...

在此基础上,采用Spearman’s相关性和方差划分分析(VPA)对环境因素(年龄、精子浓度、精液体积)和精液微生物群落组成之间的关系进行了相关研究,结果如图3F所示,表明精子浓度和精液体积对精浆微生物群落物种的分布具有重要的解释性,这证明精浆微生物群落对精液质量具有潜在的影响。此外,如图3G所示,假交替单胞菌和弧菌与精...

社会参与和抑郁症状对中老年人认知的影响

我们使用t检验和方差分析来检验连续变量的社会参与组之间和抑郁组之间的差异,并采用卡方检验来检验分类变量。采用线性回归和逐步调整协变量分析社会参与和抑郁症状与认知功能的横断面关联。模型1未进行调整。模型2根据年龄、性别、居住地、婚姻状况和教育程度进行了调整。在模型的基础上,对模型的吸烟、饮酒、睡眠时长、日...

2024年南京信息工程大学硕士研究生招生管理工程学院考试大纲

因素模型的介绍:单因素模型的提出、计算;多因素模型对原有模型的扩展及运用。包括指数模型,Fama-French三因素模型,用因素模型股价预期收益率,计算协方差和方差等内容。套利定价:套利的一般原理7、债券定价分析影响债券定价的因素:时间价值的含义与计算方法,终值和现值的概念,名义利率与实际利率的计算,到期收益率与...

R语言广义加性混合模型(GAMM)分析长沙气象因子、空气污染、PM2.5...

GAMM模型分析温度、湿度、风速、能见度、气压对PM2.5的影响GAMM(GeneralizedAdditiveMixedModels)是一种灵活的统计模型,结合了广义可加模型(GAM,GeneralizedAdditiveModels)和混合模型(MixedModels)的优点(www.e993.com)2024年11月11日。它可以用于解决包含非线性关系和随机效应的数据建模问题。

跟踪数据揭示保护信天翁和大海燕的共同政治责任

为了评估夜班工作对人体的影响,以及它与癌症风险的关系,研究人员让健康的参与者按照模拟的白班和夜班时间表进行工作。研究人员利用这些参与者的数据发现,夜班的工作时间会打断人体内部的24小时时钟,使与某些癌症相关的基因因此失去节奏。这种变化使工人面临更大的DNA损伤风险。在DNA损伤风险放大的同时,夜班工作也损害了...

【PRO专栏】第三节 缺失数据处理

针对不同的数据缺失情况,目前缺失数据的处理方法大致可分为以下四大类:完全数据的方法、加权的方法、填补的方法、模型的方法。(一)完全数据单元的方法删除有缺失值的个体是缺失数据处理最简单的一种方法。当量表数据缺失较少时,用这种方法是可以接受的。当缺失类型为完全随机缺失时,删除有缺失的个体不会引起结果偏差...

一般线性模型(含协变量)分析

拟合线图表明直径和强度之间存在很强的线性关系(87.2%)。2)执行含有协变量的一般线性模型分析。机器的F统计量为2.61,p值为0.118。因为p值>0.05,您无法否定“在5%的显著性水平下,所以纤维强度不会根据所使用的机器而有所不同”的原假设。您可以假设所有机器的纤维强度都相同。请注意,直径(协变...

【每日改善】六西格玛绿带试卷(含答案),欢迎收藏学习

D.需要知道总体方差方可检验16.某公司想要了解所生产的产品等级是否和设备类型有关,他们选择了A和B两种设备,分别检验其生产的同种产品的一等品,二等品和次品的情况,根据数据结果显示,一等品个数为24,二等品个数为315,三等品个数为285;A设备抽样320个,B设备抽样204个,请问应该使用什么方法对收集的数据进行分析(...