整合长期记忆,AI实现自我进化,探索大模型这一可能性

通过建立相关信息之间的联系,有效处理数据并重新组织信息,智能体可以快速定位所需的记忆片段,从而提高响应速度和准确性。以下是几种主要的操作方法:文本摘要数据结构化图表征矢量化模型参数化如何利用LTM实现模型自我进化?获得高质量的LTM数据后,下一个挑战是如何利用它来增强模型能力并实现模型的自我进化...

为什么学会骑车,一辈子都不会忘?新研究改写认知

为了理解小脑和这些记忆之间的联系,Smith和第一作者AlkisHadjiosif(海洋工程学院和马萨诸塞州总医院的博士后)从先前关于小脑损伤患者运动学习的一组看似混乱的结果中获得灵感。虽然这些先前的研究都发现了小脑损伤个体感觉运动学习受损的证据,但这种损伤的大小在他们之间差异很大。Smith说:“虽然这种差异可能是由于损...

深化人工智能安全监管研究

生成式人工智能在技术运行上可分为三个阶段,即前置性学习训练及人工标注辅助算法升级的准备阶段,输入数据进行算法处理得出生成物的运算阶段,生成物进入社会加以运用的生成阶段。我们要深入分析生成式人工智能的运行机理,把握各阶段安全风险形成与发展的特征,运用法治手段加强系统性治理,确保生成式人工智能所蕴含的巨大力量始...

8.29 脑科学日报|Science:原来大脑一个记忆创建“三个副本”

1，Science：原来大脑会为一个记忆创建三个副本来源：生物通将经历转化为记忆的能力使我们能够从过去学习，并将所学作为模型，对新情况做出适当的反应。由于这个原因，随着我们周围的世界不断变化，这种记忆模型不能简单地成为过去美好时光的固定存档。相反，它必须是动态的，随着时间的推移而变化并适应新的环境，以...

深化人工智能安全监管研究(学术圆桌)

生成式人工智能在技术运行上可分为三个阶段,即前置性学习训练及人工标注辅助算法升级的准备阶段,输入数据进行算法处理得出生成物的运算阶段,生成物进入社会加以运用的生成阶段。我们要深入分析生成式人工智能的运行机理,把握各阶段安全风险形成与发展的特征,运用法治手段加强系统性治理,确保生成式人工智能所蕴含的巨大力量始...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

脑-血管-免疫系统的相互作用,或改变神经系统疾病治疗SUMO蛋白机制激活神经干细胞主动导航增强记忆表现,沉浸式技术有望治疗神经退行性疾病嗅觉与记忆测试可有效预测阿尔茨海默病风险人类特异性基因揭示大脑发育与神经发育障碍的关联借助迷你大脑模型找到治疗路易体痴呆症的新希望...

2024年诺贝尔物理学奖为何授予机器学习领域?

这种神经网络与热力学之间的联系为理解学习和记忆提供了数学框架,表明神经网络中的学习类似于物理系统朝向最低能量状态演化的过程。他的研究不仅在理论上带来了对人工神经网络如何储存和重构信息的全新视角,也为计算神经科学提供了重要的理论工具、帮助科学家探索大脑如何实现高效的计算和记忆。Hopfield的工作还激发了后续...

超负荷的工作记忆会导致大脑脱节?

他们已经知道,工作记忆中活跃着一个涉及三个脑区的网络——前额叶皮层、额叶眼区和侧顶内区。但他们还没有观察到神经活动的变化与超过工作记忆极限时记忆与不记忆之间的陡峭过渡相对应。于是,他们又回到了米勒实验室几年前进行的工作记忆测试。在这项测试中,研究人员向猴子展示了一系列屏幕:首先是一组彩色方格,然...

集体身份认同从何而来?一个多元本体论的观点 | 研究

一个多元本体论的观点|研究编者荐语:本文通过对前现代罗马和现代奥地利-匈牙利的集体记忆形成的分析,强调了实践和物质性在社会化、领土规范的交互理解以及与国际制度和观念的跨国联系中的作用,为我们提供了一种深入探讨集体身份本体论的途径,强调了物质性和实践在塑造身份过程中的重要性。这一研究路径超越了当代...

11.29 脑科学日报|Nat子刊:为什么音乐可以塑造我们的记忆?

3，NatCommun：为什么音乐可以塑造我们的记忆？来源：原理人类的情绪会随时间波动，然而，我们目前还不清楚这些变化的情绪会如何塑造我们的情景记忆。近日，一项新的研究结果表明，由音乐引发的波动情绪有助于形成独立而持久的记忆，将原本不带感情色彩的经历塑造成令人难忘的事件。这种情绪变化，可以在情景片段之间建立...