数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用
卡方分布则主要用于分类数据的统计测试,如拟合优度测试和独立性测试。这使得卡方分布在社会科学研究中尤为重要,用于分析不同人群间的行为或特征的差异。例如,卡方分布可以用来检验吸烟与肺癌之间的关联性,或者分析不同广告对不同性别观众的影响是否存在显著差异。
冷冻鸡爪消费者品牌偏好研究的方法
一致性处理:一致性是指数据中的各个项之间的逻辑关系和内在规律,一致性会影响数据的可信度和有效性。一致性的处理方法主要有以下几种:检验法:检验法是指通过逻辑分析或者数学计算等方法,检验数据中的各个项是否符合一致性的要求,这种方法可以有效地发现一致性的问题,但需要一定的专业知识和判断能力。删除法:删除...
【华泰金工林晓明团队】确立研究对象:行业拆分与聚类——华泰中观...
2.回归拟合优度:建立个股收益率对行业指数收益率的线性回归模型,计算行业内个股拟合优度R^2均值,R^2均值越大,说明个股走势和行业指数走势越一致,分化度越小。为了保证统计口径上的一致性,以1-R^2均值作为分化度,也即值越大,分化度越大。3.平均相关系数:建立行业内个股收益率相关系数矩阵,计算相关系数...
产学合作网络的形成机理——基于中国人工智能技术的实证研究
进一步需要对模型的拟合优度(Goodness-Of-Fit,GOF)进行检验。GOF检验须将Wang等人的研究中要求的构型加入到模型中(见表3),GOF检验结果中大多数构型与协变量的t-ratio值小于2,说明模型拟合较好,即基于参数估计结果生成的网络与观测网络较为相似。图4为GOF检验过程中模拟生成的最后一个网络。根据表2参数估计结果...
国工数据大脑之多元线性回归在化学研发中预测的应用
由图2可知,关于拟合优度检验方面,决定系数R-sq(即R方)=0.7526,说明该模型拟合优度较好,因变量Y与自变量X1,X2,X3,X4具有较高的线性相关关系。从图3可知:对于F检验,查F分布表可知,显著性水平为0.1所对应的F临界值是2.31,F检验统计量的值为5.5,故F统计量的值>临界值,拒绝原假设。说明整个回归模型是有效的...
数据分析——问卷调查法的数据处理
对于拟合优度则主要依据判定系数R2以及F检验(www.e993.com)2024年9月9日。R2数值越高越好,因为它反映的是模型中能够被解释的内容所占的比例。F值反映的是对整个回归方程的显著性,同样R2一样,F值也越高越好,理论上要求F检验的值至少要高出一个给定的水平,才能保证回归方程的显著性[7]。
中国经济增长的柯布-道格拉斯生产函数实证分析
拟合优度检验。由估计结果可知可决系数R2=0.998,拟合优度较高,可以认为被解释变量基本上可以用多元线性回归方程中的解释变量来解释。因而,该回归方程通过模型拟合优度检验。F检验。由估计结果F=3975.24,在显著性水平α=0.05下,F0.05(3,25)=2.99,F>>F0.05(3,25)=2.99,可以认为在α=0.05的显著性水平下,经济...
农产品基准价格指数对CPI的预测
从表3模型的参数估计结果来看,各系数都能通过t检验,证明系数估计值显著,模型通过F检验,表明整个模型显著,R2在50%左右,拟合优度较好。根据以上计量分析结果,可以得到如下的CPI预测模型:lncpit=4.040134+0.082855lnesabit-4(3)式(3)表明可以通过滞后4期ESABI的值来预测CPI累计同比的值,表4是根据上述模型得到的20...
蒋飞:中国潜在经济增速初探——宏观经济专题报告
回归结果表明,方程拟合优度很高,且通过了F检验和DW检验,常数项和各解释变量均通过显著性检验。因此得出我国资本的产出弹性α为0.81,劳动力的产出弹性β为0.19。接下来,利用公式(5)计算全要素生产率(TFP)。TFP包括技术进步、资源配置效率、产业结构调整、规模效益的变化、生产组织与管理水平提高、经济政治体制改革、制...
蒋飞:中国潜在经济增速初探
回归结果表明,方程拟合优度很高,且通过了F检验和DW检验,常数项和各解释变量均通过显著性检验。因此得出我国资本的产出弹性α为0.81,劳动力的产出弹性β为0.19。接下来,利用公式(5)计算全要素生产率(TFP)。TFP包括技术进步、资源配置效率、产业结构调整、规模效益的变化、生产组织与管理水平提高、经济政治体制...