定义开源人工智能将解决令人无数头疼的问题
人工智能和软件之间存在一些重要的区别。人工智能系统包括由正在运行的人工智能模型和用于创建模型的基础训练数据构成的软件代码。开源促进会的新定义认为,代码和模型必须是开放的,数据必须是透明且可复现的。如果我们想开启下一个创造与创新的时代,我们就需要人工智能实验室(包括大型商业公司)在将其发布的内容称为“开源...
超市里的机器人:考虑零售业使用机器人时的责任和数据保护问题
为与《人工智能法案》保持一致,《使用人工智能的非合同民事责任指令》提案中提及相关的定义,同时保留了高风险人工智能系统和非高风险人工智能系统之间的区别。除《人工智能法案》外,现在提出的责任条款旨在确保在使用人工智能造成损害的情况下有效落实损害赔偿。为此,《使用人工智能的非合同民事责任指令》提案中包括针对人工...
生成式人工智能与预测式人工智能:有何区别?
简而言之,生成式人工智能专注于生成新数据,而预测式人工智能则专注于基于现有数据进行预测。数据要求和处理技术的变化第二个主要区别有点微妙,与数据要求和应用于数据的方法有关。生成式人工智能通常需要大量数据集进行训练,并使用密集的过程来定义创建逼真内容的模式和风格。另一方面,预测性人工智能可以处理较小的数...
核电,能否补上AI算力能耗短板?
几种路线的主要区别在于,一是冷却剂的不同,二是中子增殖特性的不同。第四代核反应堆的六种主要技术路线我国选择的主要是高温气冷堆和钠冷快堆两个路线。高温气冷堆的“固有安全性”是因为能“自己停堆”,钠冷快堆的安全性在于钠作为冷却剂,同时由于是“快堆”,核废料大大减少。在高温气冷堆中,惰性气体氦...
《麻省理工科技评论》深度长文:什么是人工智能?
但它究竟是什么?这听起来像是一个愚蠢的问题,但从未像现在这样紧迫。简而言之,人工智能是一系列技术的总称,这些技术使计算机能够完成那些当人类执行时被认为需要智慧的任务。想想面部识别、语音理解、驾驶汽车、写作句子、回答问题、创作图像等。但即便这样的定义也包含多重含义。
“自然”和“人工”的边界:关于人工智能与合成生物学的讨论
重新定义“人工”的必要性源于人工智能和合成生物学与生物学之间的紧密关系(www.e993.com)2024年10月26日。它们都是工程科学,在不同且在某种意义上相反的方向上趋近于(自然)生物学。然而,有趣的是,从另一个角度来看,人工智能和合成生物学朝向自然生物学的发展突显了这两门科学与生物学本身的巨大差距,以及它们在“人工”性质中与生命存在的自然...
入门必读!写给初学者的人工智能简史!
01人工智能起源于1950年代,经历了符号主义、机器学习和神经网络三个重要阶段。02符号主义在1960年代达到鼎盛,但受限于知识表示和推理能力,逐渐被神经网络取代。031980年代,机器学习和神经网络开始崛起,成为人工智能的主要研究方向。042018年,OpenAI发布了GPT系列模型,引发了全球范围内的AI热潮。
当我们在谈论人工智能的时候 它是否真实存在?
如果仅仅通过一些涉及人工智能的故事进行解析,那么你很快就会发现不同的人对它的定义有很大的区别,仿真智能和机器学习应用程序之间的界限也很模糊。我与人工智能领域的专家进行了交流,试图找到一个共识,但这个问题带来了更多的问题。例如,什么时候必须遵循一个术语的原始定义?哪些时候定义的准确性并没有那么重要?这不是...
智能体的定义与特点
智能体与传统软件的主要区别在于设计理念、方法、工具和技术栈上的显著差异。智能体不仅具有AI原生的特征,还融入了多种新概念和技术。3.2.2智能体在软件开发中扮演的角色智能体在软件开发中扮演着协作和竞争的角色,能够无缝地与其他系统进行交互,从而促进多个智能体之间的协作。3.2.3智能体与传统软件的集成...
人工智能的五次寒冬,以及带给我们的启示
第一个寒冬,1966年:机器翻译失败第二个寒冬,1969年:联结主义者与神经网络研究的衰落第三个寒冬,1974年:人工智能研究者与其资助者之间的沟通鸿沟第四个寒冬,1987年:LISP机器市场的崩溃第五个寒冬,1988年:没有高级机器智能——没有资金//第一个寒冬:1966年,机器翻译失败自然语言处理(NLP)研究起源于...