未来生物识别的“光谱猎手”:高光谱传感器产业化之路初现
与光谱仪的定位不同,高光谱成像不只是为了获得物体的光谱信息从而进行物质分析,而是基于二维空间的基础上增加光谱信息,即只有当需要进行空间层面的分析时,才会需要用到高光谱成像,否则仅需要成本更低的光谱仪便可以胜任。由于高光谱成像在地面目标识别方面的优势,其最早被应用于军事领域,并逐渐取代多光谱成像,成为主要...
莱森光学:基于无人机高光谱遥感的太行山经济林树种识别研究1.0
3.1.2连续统去除光谱特征分析从无人机高光谱影像中获取的6种树种原始光谱反射率经过连续统去除变换后得到如图2所示的曲线。图26种树种冠层连续统去除光谱曲线由图2可知,6种树种的连续统去除光谱曲线整体形状大致相同,在400~420nm和690~1000nm波长范围内的光谱曲线相似度较高。在400~...
遥感分析时什么情况下需要做大气校正?
可以看出,具有严格模型的QUAC和FLAASH方法,得到的光谱曲线更能准确地反应健康植被的光谱特性。和暗像元法和表观反射率定标法相比,经过FLAASH和QUAC校正的光谱曲线,其吸收特征更贴近实际的光谱曲线。图用四种大气校正方法得到的同一植被像元光谱曲线对比
应用案例-莱森光学-棉花全生长周期机载高光谱正射影像数据集构建
通过对不同生长周期,相同波段区间的光谱特征表现的一致分析基本相同,说明了无人机载高光谱棉花数据的准确性和可靠性。3.2棉花冠层光谱反射率对比通过对采集的3期反射率光谱数据进行比对,发现在波长503~850nm范围内,对同种地物2种仪器有着相同反射光谱特征,反射率曲线具有良好的一致性,且棉花的光谱特征值也无*...
地震、火山爆发频频……天基遥感时代中国有多少话语权
多光谱、高光谱和超光谱的区别从原理和分类来看,高光谱显然能看得“更清楚”一些,但从成本和落地看,当下多光谱技术显然更成熟一些。多光谱传感器通常在一次观察中从三到六个光谱带收集数据。这些特性使它们具有成本效益。由于图像捕获并不复杂,因此购买和维护成本低廉。
2024山东建筑大学研究生入学考试遥感原理及应用考试大纲
3.地物光谱特征理解光谱反射率等概念,了解影响地物光谱反射率变化的因素,掌握植被、水体、土壤、道路、建筑物的反射波谱特性(www.e993.com)2024年9月17日。4.遥感成像原理了解主要遥感平台,遥感卫星特点,掌握光学遥感相机扫描成像原理,掌握微波遥感的成像原理,了解典型遥感卫星传感器的基本技术参数,熟悉典型的国内外遥感卫星。
2024年南京邮电大学硕士研究生考试大纲
的区别与联系。3.应用:在领会的基础上,能用相关知识点分析解决现实设计实践问题。二、考试范围1.艺术设计的概念;2.艺术设计的基本原则3.设计史上的重大事件及设计风格与流派;4.设计中的哲学问题;5.设计中的美学概念及美学要素;6.信息时代的设计;7.创造性思维及创新方法;8.系统设计思想及方法;...
学术交流 | 空谱协同多尺度顶点成分分析的高光谱影像端元提取
端元提取是从高光谱影像中提取纯净的地物光谱曲线。目前高光谱端元提取算法主要分为以下5大类[5]:几何单形体体积法、统计误差法、空间投影法、融合空间信息的端元提取算法、稀疏回归算法。几何单形体体积法基于图面几何体理论,利用高光谱点云数据在特征空间中呈现的凸面单形体结构,寻找顶点作为高光谱影像中的端元,典...
基于无人机高光谱技术的烟草生化指标分析研究
2.3烟草与其他地物的光谱分析图4为无人机高光谱影像上烟草、杂草、作物以及土壤在400-1000nm范围的光谱曲线。从图中可知,烟草的光谱反射率高于杂草的光谱反射率,而杂草的光谱反射率则高于作物的光谱反射率,土壤的光谱反射率在400-760nm范围内保持稳定上升的趋势,在760-900nm范围内光谱差异不大,在900-1000nm范围...
高光谱成像仪与地物光谱仪作物实验对比
相比地物光谱仪获取的目标高光谱信息更精确全面,同时又能获取目标的空间特征信息,图谱合一,为数据处理和分析提供更详细的信息。此外,IQ还可通过无线WIFI进行远程控制,从而实现无需人工值守的智能化操控作业。在作物表型研究、病虫害检测、抗性筛选和物种快速识别等研究应用中具有不可比拟的优势。