环境效益信息披露完整度对绿色债券融资成本影响的实证研究

本文对被解释变量和解释变量以及各解释变量之间的相关系数进行计算和检验,其中CS与Score的相关系数为-0.2073,且通过相关系数检验,即两个变量之间存在显著的线性负相关关系。其他解释变量之间不存在高度相关(相关系数大于0.8)的情况,避免回归模型出现多重共线性问题。实证分析(一)假设1的实证检验在表3中,模型1不纳入...

【视频】多元线性回归模型原理讲解与R语言实例

异常值可能是由于测量误差、数据录入错误或真实的极端观测所引起的,它们可以显著影响线性回归模型的拟合结果和假设检验的准确性。强影响点不仅具有高杠杆,还会对回归模型的拟合直线造成显著的“拖曳”效果。这些点可能是由于极端观测值、样本数量少或数据结构异常等因素所引起的。对于异常值和强影响点,可以使用统计方法...

R教程:超详细的Cox回归操作步骤

进行Cox回归前应观察生存曲线,如果不同分组的生存曲线发生交叉,则该变量很可能不满足PH假定。Cox回归分析的输出是Cox模型的参数估计值和相关的统计检验。Cox模型的参数可以用于估计协变量对结局事件发生的影响,并估计HR(风险比)及其置信区间。HR>1表示协变量为“危险因素”,即协变量每增加一个单位(连续型变量)或者...

11种经典时间序列预测方法:理论、Python实现与应用

自回归(AR)模型是时间序列分析中的基础模型之一。它假设序列中的每个观测值都可以表示为其前p个观测值的线性组合加上一个随机误差项。数学表示AR(p)模型可以表示为:其中,X_t是t时刻的观测值,c是常数项,\phi_i是自回归系数,\epsilon_t是白噪声。优势模型简单,易于理解和实现适用于具有短期依赖性的时...

中机院:数字金融对经济发展的影响分析

3.4　模型的检验方程拟合度检验：由表2可以看出复相关系数Ｒ＝0.984，决定系数Ｒ方＝0.968，说明该回归模型自变量“网络支付用户规模（万人）”可以解释因变量“国内生产总值（亿元）”９6.８％的变异，拟合效果很好。模型检验（见表3）：从结果上看Ｆ＝210.33，其检验的概率水平ｐ＝0.000，小于0.05的显著...

一文揭示如何构建HR阳性乳腺癌脑转移风险预测模型

HR阳性乳腺癌女性患者的脑转移预测模型有助于评估脑转移发生的个体风险(www.e993.com)2024年11月25日。脑转移作为颅内恶性肿瘤的常见形式,其中乳腺癌位列脑转移的第二大诱因[1]。脑转移显著影响转移性乳腺癌患者的总生存期(OS),其发生风险因乳腺癌亚型而异。尽管HER2阳性和三阴性乳腺癌与脑转移的高风险相关联[2],但作为最常见的乳腺癌亚型,...

技术应用 | 基于大数据的征信评分模型构建与应用

(1)敏感性分析。敏感性分析是指检验征信评分模型的参数或变量对模型结果的影响程度。本研究采用了以下方法进行敏感性分析。参数敏感性分析:通过改变逻辑回归模型中的截距和回归系数,观察模型的准确率和稳健性的变化。结果表明,模型对截距的敏感性较低,对回归系数的敏感性较高。因此,需要对回归系数进行合理的估计和选...

56位上市公司CFO离职!CFO变更,对财务报告影响几何?

本文丰富了CFO变更的经济后果研究。第二,基于离任原因和继任来源考察不同类别CFO变更对财务报告质量的影响是否存在差异。已有研究表明,高管变更所产生的经济后果会由于高管离任方式以及继任来源的不同而产生显著差异。但囿于数据的可获得性,现有文献在探究CFO变更的经济后果时并未对变更类别作进一步区分。本文利用手工收集...

徐向艺、张天宇、方政 | 逆向混改助力民企创新——国有资本参股对...

以A股民营控股上市公司为样本考察国有资本参股的逆向混改对民营企业双元创新投入的影响后发现:首先,国有资本参股对于民营企业双元创新投入存在异质性影响,即能够显著提高民营企业开发式创新投入,而对探索式创新投入无明显作用(国企“两利一率”考核压力影响了国有资本参股对民营企业探索式创新投入的作用);其次,缓解融资...

贺祖斌,段文星—我国出生人口变化对高等教育普及化发展的影响...

高等教育毛入学率的Logistic模型检验结果显示:R2=0.988,F=1771.663(P=0.000<0.01),模型回归系数和常数对应的t值分别为402.651和29.366(P=0.000<0.01),这表明该模型通过了拟合度、显著性系数和回归系数检验,可运用该模型进行预测。运用时间序列趋势外推法进行预测,其结果不可避免地与实际值存在误差。主要原因在于:第...