聪明人都在用的贝叶斯思维
不过上述通俗的理解只是定性层面的,我们如果想要更加精确,就需要给出量化的公式,贝叶斯思维的核心是贝叶斯公式:具体来说,公式中的是条件概率,表示在发生的情况下发生的概率。而是在发生的情况下B发生的概率,是A发生的先验概率,即在没有额外信息的情况下A发生的概率。则是B发生的总概率。这里我们经历了从先验概率...
世界的意义就在于事与愿违
不同的概率权之间,会形成势能差。某些情况下,可以通过对冲来赚取相对稳定的收益。拉长事件,放大空间,分批次按比例下注,不断更新自己的主观概率,并在这一过程中,规避归零的可能性。??09为概率权买保险稳赚和时间的关系,至少有两个角度。一个是单次下注,一个是多次下注。第一个角度,如本文开篇的案例,谈...
机器学习算法与Python实战P7:概率论基础(上)
规范性:事件的全集的概率为1,即对于样本空间Ω中的所有事件A,有P(Ω)=1可列可加性:如果事件A1、A2、A3、...两两互不相交(即没有共同的结果),那么它们的概率之和等于它们的并集的概率,即P(A1∪A2∪A3∪...)=P(A1)+P(A2)+P(A3)+...互补性:事件A和其补事件A'的概率之和为1,...
全概率公式和贝叶斯公式
在教学设计过程中,思考“在哪里”、“在何时”、“怎么样”去引导学生自主学习、启发学生思维和调动学习积极性。利用讲述法对有穷划分的定义进行了陈述,利用讲解法对全概率公式和贝叶斯公式进行了讲授,在例题的分析过程中采用了引导、启发、讨论、探究等方式,让学生逐渐掌握全概率公式和贝叶斯公式及其应用。并且用练习...
清华大学计算机科学与技术系朱军教授:机器学习里的贝叶斯基本理论...
第一部分:贝叶斯基础和正则化贝叶斯贝叶斯方法概念是比较简单的,一般情况下我们做贝叶斯推理,用了一个核心的工具叫贝叶斯定理或者贝叶斯准则,实际上写出来就是这么一个简单的公式,大家学概率基本上都学过这个。公式里有几个基本的对象,我们用θ描述模型的参数,这个模型可以是神经网络、线性模型、或者SVM,参数都用θ...
考研数学全概率公式的三种推广及应用
在考研数学中,数学一和数学三的考试内容都包括概率论与数理统计,其中第一章概率论的基本概念是概率论的基础,这一章不仅有基本概念,还包含五大公式,分别是:加法公式、减法公式、乘法公式(条件概率公式)、全概率公式和贝叶斯公式,其中全概率公式在考试中经常用到,为了帮助同学们加深对全概率公式的理解,扩展大家的思路,...
数据分析一定要懂的定理——贝叶斯定理
其中不难发现,这个公式的分母其实就是全概率公式,也就是P(B),所以贝叶斯公式又可以写成下面这个形式:其核心思想是当你不能准确知悉一个事物的本质时,你可以依靠与事物特定本质相关的事件出现的多少去判断其本质属性的概率。贝叶斯的应用如果你看到一个人总是做一些好事,则那个人大概率是一个好人。用数学语言表...
封杀这个公式,ChatGPT智商将为零
P(云|雨)是在下雨天早上有云的概率=60%P(云)早上多云的概率=30%那么,贝叶斯定理的答案就出来了P(雨|云)=0.1×0.6/0.3=0.20帅哥毫无表情地说:今天下雨的概率是20%,确实可以去爬山。三、贝叶斯公式取得人类信任今天的贝叶斯理论开始遍布一切。从物理学到癌症研究,从生态学到心理学。
普林斯顿和芝加哥大学出版社人文社科前沿教参盘点:研究方法与实操...
通过这些不同的倾听方式,研究人员将发现联系,重新考虑假设,发现错误,发展和评估新的想法,权衡优先次序,思考新的方向,并进行大量的调整——所有这些都将使他们的贡献更清晰、更有价值。本书文字通俗易懂,充满了实用、易懂的指导,将帮助新手和有经验的研究人员完成他们最好的工作。定性研究本来就是一个不确定的项目...
老婆到底生气没?论概率学在老婆情绪中的应用
先验概率、似然函数往往是均值、方差不同高斯分布,这时后验概率也是高斯分布,其均值、方差是似然函数对先验概率的修正。贝叶斯公式就是用动作(的似然函数)来修改事件的先验概率,从而得到该事件的后验概率。结论8:我们无法改变老婆生气的先验概率或统计概率,但我们可以通过给老婆买包包来减小老婆生气的后验概率...