中国石油大学(北京)理学院2025考研招生考试大纲:统计学

二、概率论1.事件及关系和运算。2.事件的概率。3.条件概率、全概率公式、贝叶斯公式。4.随机变量的定义。5.离散型随机变量的分布;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布。6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布。7.随机变量的期望与方差。8.随机变量函数...

NeurIPS 2024 | FaceChain团队新作,开源拓扑对齐人脸表征模型

1.3高斯-均匀混合分布概率模型的有效性为验证高斯-均匀混合分布概率模型在挖掘困难样本方面的有效性,我们展示了模型训练过程中利用分类器预测熵所估计的高斯分布密度函数,如下图4所示。1.4扰动引导的拓扑结构对齐策略的泛化性能为表明此拓扑结构对齐策略PTSA在保持数据结构信息方面的一流泛化性能,我们在...

数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用

正态分布,因其钟形的概率密度函数而广为人知,常用于描述自然现象中的随机变量,比如人的体重。它假设数据围绕一个中心值(平均值)对称分布,并且数据的分散程度(标准差)决定了分布的宽窄。在处理计数数据,如一定时间内的体重变化次数时,泊松分布则显得更为合适。泊松分布用于描述在固定时间或空间内发生的独立事件的数...

大盘点 | 自动驾驶中的规划控制概述

采用联合分布建模。一般概率方法,即POMDP(partiallyobservableMarkovdecisionprocess)模型。而机器学习方法,数据驱动型,IRL(inversereinforcementlearning)可以是最合适的框架。3SDPendleton,etal.“Perception,Planning,Control,andCoordinationforAutonomousVehicles”,Machines2017,5,6感知...

中国粮食贸易中虚拟耕地资源流动的区域差异及分布动态演进 | 科技...

核密度估计是一种可以求解概率密度的非参数估计方法,通常从数据本身特性着手,通过平滑的峰值函数拟合样本数据,利用一系列光滑的核函数准确勾画出随机变量的分布形态,被看成是对直方图的一个自然拓展,能够有效避免参数估计中函数设置的主观性,弥补其非连续的缺点,进而较好的捕捉随机变量的分布特征,提高参数估计结果的真实性...

光线、光波、光子和量子密码:历史和物理的多重启示(下)| 量子世纪...

1893年,维恩(WilhelmWien)从理论上提出,辐射的能量谱密度(正比于辐射强度)等于频率的3次方乘以一个频率除以温度的函数,由此验证了斯特番定律,并推导出维恩位移定律:给定温度下,辐射强度作为波长的函数,最大值对应的波长与温度的乘积是一个常数(www.e993.com)2024年11月2日。打开网易新闻查看精彩图片...

统计学最重要的10个概念【附Pyhon代码解析】

相关系数约为0.82,表示x和y之间存在较强的正相关关系。6.概率分布概率分布描述随机变量可能取值的概率。正态分布(也称高斯分布)是最常见的连续概率分布之一,其概率密度函数呈钟形曲线。fromscipy.statsimportnormimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(-3,3,100)...

混合比,对火箭发动机有多重要?

说干就干,编好程序一运行,大家在键盘上一阵噼里啪啦回车,结果出来了,是6。安静了一会儿,有人对6对应的地点不满意了,说不算,重抽一次;于是重抽了一次,还是6。非常古怪,再抽,结果不外乎5、6、7。这就是我们在纯真的大学时代干的事情,从中我们也体会到了联合概率密度分布,以及大数定理。

一文彻底搞懂光线、光波、光子和量子密码

光子服从量子力学的规律,比如它的运动具有随机性,由概率描述。这个概率是波函数的大小的平方,而波函数在空间的分布就像波一样,所以,由很多光子组成的光就有了光波的性质。量子力学经受了无数实验检验,用来描述我们不能直接感知的微观世界。量子力学的描述是概率性的。很少人了解,正是爱因斯坦首先在量子论中注意到...

表征液态金属结构双体分布函数的讲授方法

双体分布函数以距离为自变量,给出了原子数密度的相对大小,但是,在作者教学过程中发现,一些学生难以将函数的形状与原子分布的“有序”和“无序”状态之间建立联系。气体、液体和晶体是自然界物质存在最为典型和最为常见的形态,三种物质的原子排列方式不同,并且学生们对三种物质都有一定的直观了解,十分适合作为讲解双体...