外尔半金属薄膜的介电张量及色散性质研究

从修正的电位移矢量和电场强度关系出发，通过介电函数张量比较了不同费米能级情况下WSM介电常数的变化。在此基础上，引入4×4的磁光矩阵来求解麦克斯韦方程组，得到菲涅尔反射系数，研究波矢的色散方程。研究结果表明，WSM的色散在短波矢处具有线性色散，而在长波矢极限近似具有恒定频率。当WSM厚度的持续增大...

如何理解纳维尔-斯托克斯方程?《张朝阳的物理课》详解流体的动力学

广义相对论的课程曾用符号D来标记协变导数,而此时,对矢量微积分的“翻译”看到协变导数与nabla算子的确切联系。协变导数作用到矢量上,结果是一个二阶张量再用度规把仅有的协变指标升上去,加上基底,就能组成二阶逆变张量总结起来,即一个一阶张量的协变导数,再升一次指标,得到的是梯度算符与该矢量的张量积的...

广义对称性:联结高能理论、凝聚态理论与数学的新概念

可以证明,新的体系会具有一个新的对称性G’,其对称性代数为G的Pontryagin对偶,也就是G的表示张量范畴。由于非阿贝尔群的表示在张量乘积运算下不可逆,我们因此构造出了一个带有不可逆对称性的物理体系。我们还可以研究最一般的,由n阶张量范畴描述的高阶范畴对称性,这些高阶范畴对称性的定义和性质与普通对称性大不...

简化AI芯片设计:单一指令集和工具链的集成创新

它具备完全可定制的RISC-V64位内核、矢量单元(充当GPGPU)、张量单元(充当NPU)及其Gazzillion单元,以确保可以从内存中的所有位置处理大量数据,而不会出现缓存未命中的情况。由此,开发人员可以仅与一个IP供应商、一个RISC-V指令集和一个工具链合作,从而使实施变得更容易、更快,同时降低风险。此外,还可以将尽可能多...

半个世纪前的简单实验,改变了人们对量子效应的认知

回想一下我们对矢势A做出的规范变换,新叠加的矢量场在空间每点不一定相同,不同点的变换步调也不需要整齐划一,只要新叠加的场是个光滑连续且不带来新漩涡的场,就都能使磁场保持不变。为了区别,像圆盘子整体转动之后保持不变的那种对称性被称为“全局对称性”,而规范对称性则属于“局域对称性”。后者是蕴含丰富...

AI芯片的技术格局(GPU/TPU/FPGA)

为了满足这些需求,创建了专门的AIIP块(www.e993.com)2024年12月19日。例如,IntelStratix10NXFPGA是专门使用AITensorBlocks设计的。这些模块包含密集的低精度乘法器数组,这些乘法器针对使用INT4、INT8、BlockFP12或BlockFP16运算的矩阵和向量乘法进行了优化。此外,这些张量块可以级联在一起以支持大型矩阵。

异构计算+高性能低功耗NPU,高通正在推动终端侧生成式AI发展

以第三代骁龙8为例,高通HexagonNPU中最重要的是张量、矢量和标量三大加速单元,它们能够对不同的数据类型做处理,例如张量加速器可以用来处理卷积运算、张量数据。此外还包括片上内存,让这三个加速器能够协作更高效。神经网络推理是有很多层的,每层之间都会有一些中间数据。而这些中间数据如果没有片上内存做缓存的话,...

鲁大师2024年手机Q2季报:AI手机势头正猛,影像旗舰掌握市场话语权

骁龙8Gen3的AI引擎依然采用了融合式的AI加速架构,不过内部元器件迎来了大幅革新,尤其是将HexagonDSP升级为HexagonNPU,可以协调整个平台,集合KryoGPU、AdrenoGPU、HexagonDSP、SpectraISP、标量/矢量/张量加速器、传感器中枢等各个单元的力量,还有针对音频、传感器加入的两个微型NPU单元。不仅处理AI数据时的能耗...

【启航】中信建投2024年度二十大预测:A股有望转入小牛市,迎来熊牛...

昇腾310与昇腾910均基于华为自研达芬奇3DCube技术,集成了张量、矢量、标量等多种运算单元,支持多种混合精度计算。昇腾310是华为首款全栈全场景人工智能芯片,具备低功耗优势,昇腾910支持云边端全栈全场景应用。昇腾已基于310和910形成了完善的解决方案,出货形态包括:包括Atlas系列模块、板卡、小站、服务器、集群等,打造...

中信建投:2024年度二十大预测

昇腾310与昇腾910均基于华为自研达芬奇3DCube技术,集成了张量、矢量、标量等多种运算单元,支持多种混合精度计算。昇腾310是华为首款全栈全场景人工智能芯片,具备低功耗优势,昇腾910支持云边端全栈全场景应用。昇腾已基于310和910形成了完善的解决方案,出货形态包括:包括Atlas系列模块、板卡、小站、服务器、集群等,打造...