对中国教育“均值”与“方差”的观察可信吗?
从“才”与“人”两个维度指出中国教育问题呈现出的显著特点,即在“才”的维度上“均值高,方差小”,在“人”的维度上“均值低,方差大”,并围绕“人”重于“才”,教育既要“教”更要“育”的理念,以清华大学经管学院的“四大行动”为例,提出解决问题的具体办法。
一般均衡视角下国债收益率纳入货币政策锚定目标的有效性分析
本文据此建议:一是将国债收益率纳入货币政策锚定目标;二是将国债收益率纳入贷款市场定价基准;三是增加国债发行量、提高流动性、增强其金融属性;四是国内债券市场改革要坚持防风险底线,更好地发挥国债收益率曲线定价基准作用;五是债券市场对外开放要坚持“中央确权、穿透监管”原则,掌握人民币资产定价权,维护国家金融安全...
ACM与IEEE双Fellow、华人女计算机科学家周以真:可信 AI,未来可期
从始于2001年的可信计算(TrustedComputing)为起点,到2004年的网络信任(CyberTrust),再到2007年的可信赖计算(TrustworthyComputing),以及2011年的安全可信的网络空间(SecureandTrustworthyCyberspace),计算机和信息科学与工程理事会(ComputerandInformationScienceandEngineeringDirectorate)已经发展成可信计算的学...
网络辟谣信息如何影响受众的感知可信度——信息介入度的调节效应
信息传播效果关键在于受众是否采信该信息,研究就发现谣言可信度是影响受众转发谣言的重要中介变量,而信息可信度也是影响辟谣效果的重要因素(刘于思,徐煜,2016),某种程度上辟谣效果就是辟谣信息同谣言之间的可信度竞争,只有当辟谣信息能够获得更高可信度时辟谣才能发挥效果,那么什么因素在影响辟谣信息可信度?组织如何辟谣才能...
EEG/ERP研究中如何获得稳定可信的结果或效应
第二部分:EEG/ERP研究中获得稳定可信的结果或效应需要怎么做?2.1需要多少个被试(SampleSize)?如图4所示,在统计检验力(statisticalpower)为0.8、alpha水平为0.5、效应量(effectsize)为较大效应量(Cohen'sd=0.8,Cohen'sf=0.4)时,独立样本t检验需要52名被试(每组各26名);配对样本t检验需要15名被...
肥尾效应:直击世界的本质与真相|塔勒布|统计量|厚尾|样本_网易订阅
这也解释了为什么经济学家无法预测未来——他们采用了错误的方法并构建了错误的置信区间(www.e993.com)2024年9月21日。他们的理论在样本内成立,但在样本外会失效——因为样本是有限的,样本的矩也是有限的。如果实际分布的方差或峰度是无限的,我们在有限的样本内就永远不会得到无限值。
深度学习模型部署与优化:策略与实践;L40S与A100、H100的对比分析
通过将模型的参数量化为不同位数的数据类型,可以根据实际需求来降低模型的存储大小。一般来说,深度神经网络中的参数使用单精度浮点数表示,但如果可以近似使用有符号整数来表示参数,那么量化后的权重参数存储大小可以减少到原来的四分之一。量化位数越少,模型压缩率越高。
分享|E9:临床试验统计原则(另附中英文对照词汇表)
在对处理效应和处理间比较的不确定性的统计测量进行解释时,应考虑偏倚对P值、置信区间或推断的潜在影响。由于临床试验设计和分析的主要方法基于频率派统计方法,因此在讨论假设检验和/或置信区间时,本指南主要使用频率派方法(见词汇表)。这并不意味着其它方法不可取,如果理由充分且所得结论足够稳健,则贝叶斯方法(见...
追忆左晖:何谓难而正确?
三、做难而正确的事,成功率其实挺高的所谓的“难”,主要是两个维度的状况:第一,就是你要创造价值,如果不创造价值,仅仅获得结果没什么意义;第二,是你在选择路径的时候,要选难的路。选择难的路,成功的几率,其实是更高的。我们今天好像都偷懒了,要去问,踩了哪些坑。
总结|临床研究常见统计方法与统计问题
主要分析结果和敏感性分析的一致性能巩固研究结论,使研究发现更可信。临床试验中,需在方案中提前定义,结论不一致时需讨论并合理解释。1.3.4期中分析期中分析是指在临床试验中按照方案在研究结束前对有效性和安全性进行评价,常用于尽早确认药物的有效性、样本量的重新估算和检测试验的安全性。若以有效性评价为目的时...