基于FPGA和麦克风阵列的高速高精度声源定位系统设计
由于声音定位系统是为了得到人耳可分辨的声音,或得到清晰的骑车鸣笛声音,并且人耳可以分辨的声音频率为20-20000Hz,而高于20000Hz的声音信号是我们不需要的,所以我们的低通滤波器的通带频率设置为0-20000Hz,截止频率设置为48000Hz,阻带频率设置为100000Hz。PDM信号经过该滤波器,不仅可以实现PDM信号向PC...
EPSON差分振荡器赋能数据采集卡,让数据更精准!
在中高速数据采集场景中,可能会用到几十MHz到几百MHz的晶振,例如32MHz、64MHz、100MHz、200MHz等,这样可以实现较高的数据采样频率和较好的时效性。数据采集卡的晶振选型要求1、高稳定、高精度确保提供准确的时钟信号,以实现精确的数据采集和测量,减少时间相关的误差,能在不同的环境条件下(如温度、湿度...
AI 模拟《漫长的季节》角色唱歌
这个数字化的过程叫采样,采样率指每秒钟对信号采集的次数。既然计算机存的声音就是这些采样点,它们不连续,或者说是离散的。WAVE或者MP3等音频存储格式,就是用不同算法存储这些离散的点。这些点虽然可以直接作为目标数据给SVS模型学习,但学习代价太大,因为声音信号的很多特征都藏在频率之中,让SVS模型学习频率数据更好...
无损音乐是不是智商税?音乐app上的是真·无损吗?|图文
那么,采样要多精确才分辨不出来呢?通常来说,人类听觉上限频率是20kHz。而根据著名的“奈奎斯特-香农采样定理”,当采样频率大于模拟信号最高频率的两倍,那就不会丢失任何信息。所以如果采样频率达到40kHz,也就是一秒钟内包含至少40000个采样点,就足以喂饱你的耳朵了。这也是CD频率为44.1kHz、主流视频的...
认识声卡-声卡-北方网-IT浪潮
采样频率与声音频率之间有一定的关系,根据奎斯特理论,只有采样频率高于声音信号最高频率的两倍时,才能把数字信号表示的声音还原成为原来的声音。例如,人耳能够听到的声音频率在20HZ-20KHZ之间,所以采样频率应该在40KHZ以上。当然采样频率越高,所需要的存储空间也就越大。声音信号的采集过程可以用图1来表示。
全程干货!ADC采样中的信号链设计挑战
对于SARADC,输入信号带宽和采样频率之间的差距并不大,因此我们需要一个更高阶滤波器,这会是一个更复杂、更高功率和更大失真的高阶滤波器设计(www.e993.com)2024年7月27日。例如,如果200kSPS采样速度SAR的输入带宽为100kHz,则抗混叠滤波器将需要拒绝大于100kHz的输入信号,以确保没有混叠。这需要使用非常高阶的滤波器。图7显示了陡峭的曲...
关于信号调制的工作原理
理论上,我们可以用无数个音频信号累加之和来表示这个模拟信号。滤波器!幸好频域的图形表示可为滤波器设计提供一些帮助。滤波器有四种类型,包括:低通滤波器:高于“截止频率”的所有频率都被滤除。高通滤波器:低于“截止频率”的所有频率都被滤除。带通滤波器:距离“中心频率”一定范围外的所有频率都被滤除。
音频信号及音频分析
我们能够听见的音频信号的频率范围大约是20Hz-2OkHz,其中语音大约分布在300Hz-4kHz之内,而音乐和其他自然声响是全范围分布的。声音经过模拟设备记录或再生,成为模拟音频,再经数字化成为数字音频。这里所说的音频分析就是以数字音频信号为分析对象,以数字信号处理为分析手段,提取信号在时域、频域内一系列特性的过程。
采样率与时频分辨率解析
1)采样定理,也称奈奎斯特-香农采样定理,1928年由美国电信工程师H.Nyuist提出。它指出了再连续信号所必须的最少数目的离散值,即在采样过程中要求采样频率大于有效频率(关注的最高频率)的两倍,,采样得到的信号才能包含原始信号的所有信息,被采样信号才能不失真地还原原始信号,反之则信号失真产生混叠现象。
揭秘Dolby、DTS、PCM、DSD,哪种格式声音效果最好?
相比PCM技术,DSD每个采样点只需做1bit位深的“1/0”记录,同时采样点之间数据互相关联,整首音频从开始到结束都可以视为是一个连贯、连续的整体(而不是如PCM那样每个采样点的数据本质各自独立);当然,DSD也采用了远远高于PCM的采样频率,例如常规使用的DSD64,采样率是2.8224MHz,也就是每秒钟进行2824400次的采样记录...