Excel 正则函数案例介绍
2024年6月1日 - IT之家
其中,"^\([0-9]{3}\)[0-9]{3}-[0-9]{4}$"表示一个由一个右括号、三个数字、一个左括号、一个空格、三个数字、一个连字符和四个数字组成的字符串。如果符合该模式,则返回TRUE,否则返回FALSE。▋写在最后看完上面3个案例,你是不是也发现了,这些新函数的作用,其实就是文章开头写的...
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海森堡的魔法与矩阵力学的创立
2024年8月5日 - 腾讯新闻
我们将看到,在量子力学里面,此圆的面积有个最小的值,不可以小到零。对于一般的封闭轨道的周期运动来说,J(E)是E的单变量增函数,通过求解反函数,哈密顿量可以表示成J的单变量函数H(J)。相应的哈密顿方程变为第一个方程表示J守恒,第二个方程表示ω=dE/dJ,其中ω不再是常数。(J,θ)通过正则变换和(p,...
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正则表达式教程:实例速查
2018年10月19日 - 网易
正则表达式(regex或regexp)在文本信息提取方面是非常有用的工具,通过查询一个或多个特定搜索模式的匹配实现(例如,特定的ASCII或unicode字符序列)。正则表达式的应用领域包括字符串语义分析/替换,到数据格式转换,以及网页抓取等。最有趣的一点是,只要学过正则表达式的语法,在目前几乎所有编程语言中都可以应用正则表...
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详解16个Pandas 函数,让你的 “数据清洗” 能力提高 100 倍!
2021年4月2日 - 腾讯新闻
结果如下:findall:利用正则表达式,去字符串中匹配,返回查找结果的列表findall使用正则表达式,做数据清洗,真的很香!df["身高"]df["身高"].str.findall("[a-zA-Z]+")结果如下:extract/extractall:接受正则表达式,抽取匹配的字符串(一定要加上括号)df["身高"].str.extract("([a-zA-Z]+)")#...
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