AI集大成!Scallop:神经符号编程语言: 符号、概率、可解释等强化...

考虑手写公式求解任务Li等,2020,该任务以公式图像作为输入,输出相应的计算结果。该任务的一个输入输出示例为。针对此任务的神经符号程序,如图1c所示,可能首先应用卷积神经网络到输入图像,得到一个符号序列的结构化中间形式,如['1','+','3','/','5'],然后使用经典算法解析该序列,评估解析的公式,并...

【Python基础】最强 Pandas 平替 -- Polars

Int1616位有符号整数。Int3232位有符号整数。Int6464位有符号整数。UInt88位无符号整数。UInt1616位无符号整数。UInt3232位无符号整数。UInt6464位无符号整数。Float3232位浮点数。Float6464位浮点数。嵌套Struct结构数组表示为Vec,用于在单个列中打包多个/异构值。List列表数组包含包含列...

每天五分钟Python Numpy数据分析——NumPy 数据类型

int16:整数(-32768~32767)。int32:整数(-2147483648~2147483647)。int64:整数(-9223372036854775808~9223372036854775807)。uint8:无符号整数(0~255)。uint16:无符号整数(0~65535)。uint32:无符号整数(0~4294967295)。uint64:无符号整数(0~18446744073709551615)。float_:float64的简...

大规模 Transformer 模型 8 比特矩阵乘简介

在机器学习术语中，FP32称为全精度(4字节)，而BF16和FP16称为半精度(2字节)。除此以外，还有Int8(INT8)数据类型，它是一个8位的整型数据表示，可以存储个不同的值(对于有符号整数，区间为[-128,127]，而对于无符号整数，区间为[0,255])。虽然理想情况下训练和推理都应该...

扩散模型的图像压缩:基于Stable Diffusion的有损压缩编解码器

对潜在空间进行从浮点到8位无符号整数的量化，通过scaling，clamping，然后remapping，只有非常小的可见重构误差:为了量化由VAE生成的空间，我首先将它们按1/0.18215进行缩放，这个数字是在StableDiffusion源代码中出现的。用这个数字可以很好地映射到[-1,1]的范围。通过将潜在项量化到8位，图像表示的数据大小...

SQLAlchemy 使用经验

以User类为例,它的__tablename__属性就是数据库中该表的名称,它有id和name这两个字段,分别为整型和30个定长字符(www.e993.com)2024年11月16日。Column还有一些其他的参数,我就不解释了。最后,BaseModel.metadata.create_all(engine)会找到BaseModel的所有子类,并在数据库中建立这些表;drop_all()则是删除这些表。