神经符号能量模型的数学框架、建模范式分类及学习技术套件
NeSy-EBMs是由参数化神经和符号组件的能量函数定义的一类能量模型(EBMs)(LeCunetal.,2006)。神经组件由深度模型组成,其输出提供给符号组件,符号组件使用领域知识和约束来衡量变量的兼容性。这个通用形式化具有多重功能,包括作为识别NeSy模型的建模范式和推理能力的基础,并开发普遍适用的NeSy推理和学习算法...
AI集大成!Scallop:神经符号编程语言: 符号、概率、可解释等强化...
针对此任务的神经符号程序,如图1c所示,可能首先应用卷积神经网络到输入图像,得到一个符号序列的结构化中间形式,如['1','+','3','/','5'],然后使用经典算法解析该序列,评估解析的公式,并输出最终结果1.6。尽管在各个神经符号应用方面取得了显著进展[Chen等人,2020年;Li等人,2020年;Mao等人,2019年;Mine...
革命性KAN 2.0横空出世,剑指AI科学大一统,MIT原班人马再出神作
可分性:如果说一个函数是可分的,那么它就可以表示为非重叠变量组的函数的和或积。广义对称性:如果f(x1,x2,x3,···)=g(h(x1,x2),x3,···),则这个函数在变量(x1,x2)上是对称的。因为只要h(x1,x2)保持不变,即使x1和x2发生变化,f的值仍然保持不变。将符号公式编译成KAN为了结...
基于事件的光流矢量符号体系结构
VSA中相邻变量之间的拓扑相似性有助于增强流匹配点的特征描述符的表示相似性,而其结构化符号表示能力有助于融合来自事件极性和多个空间尺度的特征。基于这种HD特征描述符,我们为基于事件的光流提出了一种新的特征匹配框架,包括基于模型(VSA-Flow)和自我监督学习(VSA-SM)方法。在VSA-Flow中,准确的光流估计验证了HD特...
创新建模下的教学设计
目的是类比一次函数的特征,概括出“含有自变量的二次整式”的特征,进一步用符号抽象和建立二次函数的一般模型y=ax2+bx+c(a≠0)。在建立概念模型环节,重点是帮助学生用字母表示数,经历数学抽象和建立模型的过程,体会从特殊到一般的思想方法,明晰二次函数模型的来龙去脉,积累建模经验。在概念模型形成后,引导学生从...
深度解析KAN:连接符号主义和连接主义的桥梁
KAN是一种全新的神经网络架构,它与传统的MLP架构不同,能够用更少的参数量在Science领域取得惊人的表现,并且具备可解释性,有望成为深度学习模型发展的一个重要方向(www.e993.com)2024年11月2日。运用KAN,我们不仅能够在函数拟合、偏微分方程求解(PDE)上取得不错的成果,甚至能够解决拓扑理论中的KnotTheory、处理凝聚态物理中的AndersonLocalization...
AI 科普丨通透!机器学习各大模型原理的深度剖析!
model.add(Dense(64,activation='relu',input_shape=(10,)))#输入层有10个特征model.add(Dense(64,activation='relu'))#隐藏层有64个神经元model.add(Dense(1,activation='sigmoid'))#输出层有1个神经元,使用sigmoid激活函数进行二分类任务#编译模型modelpile(optimizer=Adam(lr=0.001),loss...
深度解析特斯拉Model 3 逆变器的构造
符号/外观特性应用1.Ordercode(订货号):SCTW100N65G2AG2.VDS(最大漏源电压):650V这表示MOSFET能够承受的最大漏极到源极之间的电压是650伏特。3.RDS(on)(导通电阻最大值):26mΩ4.RDS(on)是MOSFET在导通状态下的漏极到源极电阻,这里的最大值为26毫欧姆。这个值越低,MOSFET在导通时的...
编程语言 Kotlin 2.0.0 现已发布,K2 编译器进入稳定状态
支持命名导出和无符号原始类型的@JsExport函数,从而提高了可读性,并帮助开发者更好地管理模块之间的依赖关系,还能使Kotlin和JavaScript模块之间的代码共享更容易。此外,Kotlin2.0.0还支持生成Kotlin/Wasm中TypeScript声明文件(IT之家注:实验性功能,可能会随时被删),能够根据@JsExportKotlin...
汽车电子行业的C语言编程标准
规则8.5(强制):头文件中不应定义对象或者函数。规则8.6(强制):函数应该声明为具有文件作用域。规则8.7(强制):如果对象的访问只是在单一的函数中,那么对象应该在块范围内声明。规则8.8(强制):外部变量或者函数只能声明在一个文件中。规则8.9(强制):具有外部链接的标识符应该具有准确的外部定义。