从特斯拉、英伟达的大算力芯片,看蔚小理的自研
在最早的ModelS上使用的是Mobileye的EyeQ芯片,由于Mobileye是业内出名的「小黑盒」,特斯拉很快就转向了英伟达,而随着算法的不断进化,英伟达的芯片已经无法满足特斯拉的要求,因此自研芯片就顺理成章。特斯拉第一代的FSD芯片于2019年量产,单颗算力达到了72TOPs。那时英伟达的OrinX还未上市,FSD芯片的性能秒杀市面上...
继蔚来、小鹏后,理想汽车也自研芯片了,对抗华为、特斯拉?
前面也说了,特斯拉的“造芯”之路,是从引进芯片大神吉姆·凯勒(JimKeller)开始。这位大佬设计了苹果A4/A5芯片(想想iPhone4吧),又做出了Intel的9、10代酷睿,在AMD则是做出了速龙、锐龙,到特斯拉其实是个很偶然的选择,但又一次改变了行业。虽然这样的大神可遇而不可求,但也说明一点,芯片研发并非“劳动密集型...
自研芯片三国杀,头部智驾新战场,蔚小理谁强?
在最早的ModelS上使用的是Mobileye的EyeQ芯片,由于Mobileye是业内出名的「小黑盒」,特斯拉很快就转向了英伟达,而随着算法的不断进化,英伟达的芯片已经无法满足特斯拉的要求,因此自研芯片就顺理成章。特斯拉第一代的FSD芯片于2019年量产,单颗算力达到了72TOPs。那时英伟达的OrinX还未上市,FSD芯片的性能秒杀市面上...
潜在市场规模达10万亿美元?“木头姐”旗下基金Ark给出看好特斯拉...
ARKinvestmentManagement的投资分析主管TashaKeeney表示,尽管网络出租车有助于特斯拉扩大规模,但它不应成为特斯拉机器人出租车平台的先决条件,因为所有配备特斯拉自研芯片Hardware3和4的汽车都可以通过无线软件更新实现完全自动驾驶。Keeney表示,ARK的研究表明,特斯拉可能会在2025年或2026年推出一个全面的机器人出租车网络。
“蔚小理”、比亚迪纷纷下场造芯片背后,自动驾驶软硬一体已成趋势
以特斯拉FSD芯片为例,Chip1(HW3)一次性流片成本预估为10美元,Chip2(HW4)则为30美元,而英伟达Orin芯片对应的数值为30美元,Thor高达100美元。但是,另一方面,车企自研芯片的投入非常大。投入产出比将是这些车企不得不面对的一个沉重话题。研报显示,以7nm制程、100+TOPS的高性能SoC为例,研发成本高于...
36氪独家|小鹏自研芯片流片,算力是同行三倍,为AI定制设计
36氪独家获悉,小鹏汽车自研的智能驾驶芯片已经成功流片(www.e993.com)2024年10月20日。有知情人士透露,小鹏智驾芯片专门针对AI需求、端到端大模型等设计,是支持舱驾一体的中央计算架构芯片,“AI算力接近3颗主流智驾芯片的水平”。同时,36氪获悉,8月27日,小鹏10周年及M03上市活动中,小鹏汽车将正式发布自研芯片信息。针对即将揭晓自研芯片的传闻...
特斯拉算力狂飙的背后:规模取胜与芯片自研
早在2021年8月,特斯拉就发布了超级计算机Dojo和云端计算芯片D1。Dojo的名字来源于日语“道场”,意为练习冥想术或者武术的练功房,借指人工智能模型训练。一个Dojo集群ExaPOD包含3000个D1芯片,算力达1.1EFLOPS。自研芯片的科技企业并非只有特斯拉一家。国外Google、亚马逊AWS、苹果,国内百度、华为等科技企业均有人工智...
特斯拉抗衡英伟达失败,自研芯片要凉凉?
根据特斯拉的公开资料,Dojo基于特斯拉自研D1芯片,用于替代基于英伟达A100的数据中心。截至2022年9月,该数据中心有1.4万片A100,是全球第七大数据中心。特斯拉计划2023财年大概出货4万-5万片D1,2023年7月第一个ExaPOD已经投入运营,且预计在短期内向PaloAlto数据中心投入6个ExaPOD,算力共7.7EFlops。到今年四季度,Dojo...
车企自研芯片,真有必要吗?
直到HW2.0,特斯拉转向了英伟达DrivePX2芯片。至此,特斯拉才有权限拿到传感器数据,将自研软件落地,并在后期版本更新里做出了支持自动变道的高速导航辅助。特斯拉也正是在这时,向外界展示了智驾野心。其在HW2.0上,已经把FSD完全自动驾驶作为最终目标,给它配上了8个摄像头,1个前向毫米波雷达,12个超声波雷达。
小鹏自研芯片流片,算力是同行三倍,为AI定制设计
36氪独家获悉,小鹏汽车自研的智能驾驶芯片已经成功流片。有知情人士透露,小鹏智驾芯片专门针对AI需求、端到端大模型等设计,是支持舱驾一体的中央计算架构芯片,“AI算力接近3颗主流智驾芯片的水平”。同时,36氪获悉,8月27日,小鹏10周年及M03上市活动中,小鹏汽车将正式发布自研芯片信息。