大数据分析师的成功案例与经验分享
这一成功案例表明,大数据分析不仅能够提升运营效率,还可以为企业带来显著的成本节约。2.案例二:金融行业的风险管理在金融行业,风险管理是企业成功的关键。某银行利用大数据技术,提升了其风险评估和管理的能力。银行的数据科学团队通过采集客户的历史交易数据、信用评分以及外部经济数据,构建了精准的风险评估模型。在这...
【数博访谈】胡振泉:应对大模型数据安全风险要“以模制模”
为解决上述问题,首先要做好数据安全运营,建立起对数据全生命周期的风险监测体系。其次,大模型本身面临的问题也超脱于数据安全,依靠传统的网络安全解决方案不行,要“以模制模”,再训练专门的垂直小模型,实时动态进行审视和检查,避免数据泄露问题和数据隐私问题出现。据介绍,360与贵州的合作始于2016年,双方共同开展了全...
专访厦门国际银行信息副总监张宏:生成式AI将在银行业发挥更加深远...
另一方面,通过数字金融相关技术应用,创新场景金融,实现信贷资产小额分散,从而可触达以往传统银行无法服务的长尾客户,同时研发一系列利用数据进行风险授信的线上化、自动化、数字化信贷产品,解决小微企业融资难、融资贵问题。此外,数字金融改变了传统价格与额度竞争手段及关系营销模式,通过智慧化手段和能力推进风险控制、业...
旅游旺季出行,“大数据杀熟”风险暗藏?
而大数据杀熟则是指企业利用用户的历史数据,对特定用户群体实施价格歧视,即对老客户或活跃用户展示更高的价格,这种行为在法律上涉嫌违反消费者权益保护法等相关法律规定。“简言之,精准营销是让最适合的产品找到用户,不会出现价格波动;‘大数据杀熟’则是在精准营销的基础上,针对消费者的消费习惯画像制定不同价格。”...
极端天气频发,险企如何提升风险减量服务应对气候挑战?
环评、排污许可证、在线监控等兼具动静态的公共大数据,并将企业生产原材料中高风险物质的存量、企业污染治理是否先进、所处环境是否敏感、过去企业环境表现情况等要素,纳入企业突发环境事件风险等级的评估过程,有效支撑了新环责险的保前定价、保中风控和保后理赔环节,大幅减少了保险公司人工勘查的工作量,使风险管理得到...
...用数据融资5000万带来疑问:依据和标准是什么,会产生新的风险吗?
在依法依规、保障数据安全的前提下,两部门将深挖数据价值,开展大数据分析和深度利用,实现数据多向赋能,助推监管和服务工作提质增效(www.e993.com)2024年10月21日。(来源:市说新语)自然资源部要建新平台含地理信息公共数据资源体系建设方案近日,为了加快推进新一代地理信息公共服务平台建设,在前期试点工作基础上,自然资源部组织编制了《新一...
大数据时代下的你,真的安全吗?
1.数据泄露风险大数据时代,数据量快速增长,数据安全和隐私保护面临更大的挑战。黑客攻击、内部人员泄露、未授权访问等问题可能导致重要数据泄露,进而影响企业和个人的数据安全和隐私。2.数据滥用风险大数据分析技术的广泛应用,使得数据的价值得以体现。但是,也可能出现滥用数据的情况,如未经授权的数据挖掘、数据泄露...
采购中的大数据分析 大数据分析如何改善采购
按需调整供应链,最大限度地降低声誉、合规或绩效问题带来的风险,并避免任何生产中断。总结大数据分析可以让您的采购部门及其支持的组织实时获取在未来几年实现竞争优势、盈利能力和创新所需的见解。如何提升采购管理效率?白码采购管理系统是您的不二之选!提供在线试用[无需注册],让您亲身体验我们系统的功能和价值。
“全球风险之首”该如何管控
李辉:人工智能带来的风险有两类,一类是技术本身不成熟带来的,另一类是技术应用带来的,包括误用、滥用等。从技术本身来看,普遍采用的应对做法是加速技术更新迭代,同时采取对齐工程、安全防护栏等技术方案。就制度层面如何管控人工智能风险问题,全球还没有成熟的方案。
大数据浪潮下的未来商途 ——时空大数据商用的未来发展
再者,数据交换格式的多样性与非标准化,阻碍了数据在不同平台、系统间的无缝流通与共享,从而限制了数据价值的最大化释放。上述方面法规和标准的缺失给时空大数据的应用和发展带来了一定的不确定性和风险。三、发展前景展望尽管时空大数据商用存在种种困难,时空大数据作为数字经济时代的关键要素,其应用前景广泛且发展...