「学术|动态」2024年5~8月法学核心论文概览·数据法领域

根据数据汇集行为的类型化,可进一步分析政务数据汇集的法律风险:一是将权责法定异化为“权责数定”的越权风险;二是数据汇集诱发权力失控所带来的数据滥用风险;三是整合个人信息、妨碍公民人格自由发展的过度监控风险;四是责任归属模糊化、滋生“数字避责”的风险。控制这些风险,需遵循法治价值系统的指引,面向政务数据汇集...

互联网法治 | 生成式人工智能的刑事法律风险与对策

虽然现行法律法规对生成式人工智能类应用进行了一定程度的规范,但仍然缺乏实施细则明确信息收集、储存、加工、利用、销毁等各个阶段的操作方法,造成监管体系不完备,行业“多头监管”存在盲区风险。如ChatGPT等文生视频模型本质上属于算法推荐服务,目前关联规范主要有《互联网信息服务深度合成管理规定》《互联网信息服务算法推...

强人工智能可能带来的法律风险及应对措施

但是,机遇总是与挑战并存,人工智能有如一把双刃剑,其快速发展及更新换代必然也意味着其中存在更多已知与未知的风险,比如:潜在的数据隐私、“算法歧视”、知识产权等方面的法律风险等,这对法律回应和规制方式提出了挑战。强人工智能可能带来的风险与挑战相比于传统人工智能,强人工智能带来的挑战与风险可能更明显。本文...

人工智能深度伪造技术的法律风险防控

风险类型III(基于国家公共安全的宏观法律风险)等风险等级高的伪造情形,服务提供者采取阻止措施的义务较重,须履行严格的审查义务;而对于风险类型I(基于个体权利谱系的微观法律风险)等风险等级较低的违法和不良内容,服务提供者采取阻止措施的义务相对较轻,可以豁免一般性审查义务,但仍需尽到注意义务。

“人工智能生成内容的法律风险及规范保护”研讨会在京举行

与会代表围绕生成式人工智能发展现状、存在的问题和法律风险以及规范保护问题,特别是AI发展的国际形势、各国关于AI生成物的政策状况、AI训练数据版权合规性、AI生成物的规制保护思路、立法和司法对AI生成物产业发展的作用和影响等问题,结合司法实践、学术研究和产业发展现状,共同会商研讨,为未来处理相关问题提供了参考和指...

加快建设人工智能大模型中文训练数据语料库

摘要人工智能大模型产业发展的三要素为算法、算力与数据,其中训练数据语料库的质量直接决定了人工智能大模型的能力(www.e993.com)2024年11月26日。中文数据语料总量相较英文数据语料严重不足,同时存在数据采集行为违法风险较高、公共数据开放利用不足、线下结构化数据版权制度不协调、商业采购与合作数据无法确定数据权属等障碍,其已成为制约人工智能...

智仁原创|生成式人工智能的风险浅析与合规建议

本文将在接下来的内容，我们将结合《暂行办法》中的相关规定，针对人工智能应用中可能出现的法律风险进行详细解读，并提出相应的合规建议。二、生成式人工智能的内容生成风险（一）内容生成风险概述生成式人工智能，特别是以GPT-4为代表的先进模型，自诞生之初就以其通用文本生成能力引人注目，能够根据使用者的需求...

张凌寒:回应立法计划,中国需要一部怎样的人工智能法?

中国的人工智能立法具有不同于其他领域立法的独特之处，因此人工智能立法需遵循以下三个基本逻辑：其一，能够高度适应不确定性。人工智能技术的颠覆性与快速迭代性，使得未来技术发展与可能引致的风险具有高度的不确定性。这与传统立法相对稳定性和滞后性存在冲突，因此我国的人工智能立法需容纳并适应人工智能发展的这种高度...

刘艳红:人工智能司法安全风险的算法中心治理模式 | 东方法学202404

随着人工智能司法技术装备发展和应用场景深化,相应的人工智能司法安全风险也将成为司法实践所必须直面回应的现实问题,最高人民法院2022年印发《关于规范和加强人工智能司法应用的意见》(以下简称《人工智能司法意见》),将安全合法原则作为首要基本原则,规定“坚持总体国家安全观,禁止使用不符合法律法规的人工智能技术和产品,...

生成式人工智能治理的态势、挑战与展望

人工智能是一把“双刃剑”,在促进社会进步的同时,也带来了风险与挑战。国际社会致力于持续推动人工智能向善发展。例如,联合国教科文组织通过了首份人工智能伦理问题全球性协议——《人工智能伦理问题建议书》,明确了相称性和不损害、安全和安保、公平和非歧视等十项原则。欧盟自2018年以来持续推进人工智能的设计、开发...