数字化赋能让教育更有智慧与温度
教师端通过“智慧班牌”掌握幼儿出勤、请假等情况,高效处理班级事务,促进家园信息共享与沟通;食堂端依据精准数据一键核算餐量,自动生成带量食谱,确保食材按量出库并进行制作,及时收集陪餐教师与家长意见,持续改良菜品,打造营养美味食谱,确保幼儿膳食营养均衡;业务端实时上传日常保教、幼儿发展评估、卫生保健、教育科研等数据...
高息高返 的 “来龙”与“去脉”
绝知此事要躬行,让我们从高息高返的“来龙”,一起分析到后续可能的去向。一、间客式与直客式要分析高息高返的问题,先从银行车贷的两个模式:直客式和间客式说起,百度上有解释词条,参考鹞石周做的PPT图片如下,这里就不赘述了。直客式和间客式的问题由来已久,通常有种分久必合合久必分的感觉。因为两种模...
文字太多PPT怎么做都丑?估计是没注意这些细节!
第一步:首先我们分析内容,把内容的层次梳理清楚后,才能明确页面的框架!哪些是重要的,哪些是只需要稍稍提到的。理清信息层次之后,需要用什么样的「视觉力度」,心里有就数啦。可以总结为:划分文字层级+提炼要点+弱化辅助。完成文字逻辑处理后,原来大段大段的文字,现在看起来是不是清晰多啦~文字视觉划分第二步...
金山办公揭秘WPS AI伴写技术逻辑,自建“金句库”减少模型幻觉
AI数据助手可在表格中完成海量数据的AI计算、分析和归类,用户以自然语言提出需求,AI可转换写出相应代码,并在表格中执行。
干货PPT | 50张图详解麦肯锡问题分析与解决方法
干货PPT|50张图详解麦肯锡问题分析与解决方法2024-01-2409:47:01来源:精益咨询顾问刘智老师江苏举报0分享至文章来源:网络(如侵联删)特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。Notice:Thecontentabove(includingthe...
才来虹口·大展虹图 | 逆跳科技、太平船务提供这些岗位→
2.挖掘客户的真实需求,找出问题的关键;3.研究客户的生意模式,找出提升点,并提出相对应的解决策略与方案(技术/运营/合作等);4.准确把握用户旅程,通过制定不同运营策略,引导用户行为,提高用户留存及转化,促进平台用户关键指标的增长达成;5.行业案例分析、竞品分析;...
大佬们都在关注的 AI Agent,到底是什么?用 5W1H 分析框架拆解 AI...
上面几种思路都是在解决任务分解问题,工程师们也想到了很多解决大模型反思和完善自身行动的思路。首先是ReACT,全称是Reasoning-Action,这种模式是让大模型先进行思考,思考完再进行行动,然后根据行动的结果再进行观察,再进行思考,这样一步一步循环下去。这种行为模式基本上就是人类这样的智能体主要模式。
一文搞懂DDD的12个核心概念与2大建模方法
DDD的非常重要的一个概念,就是划分领域和子域的边界,通过边界和核心实体的聚合与建立,定义出清晰的业务范围,避免边界纷争(技术人员应该经常会遇到,明明这个事情属于A范围,但是却要B的应用改造;明明很基础的一个通用能力,AB两个应用各做了一个,改造成本*2,同时还要兜底解决一系列不一致问题)。
5000字说清楚标签,客户分层,客户旅程的关系和应用
标签和客户分层,都在解决选人的问题。而人选出来之后,可以不只是用来临时批量触达动作。在分层里面,用上trigger(触发)+action(动作)的逻辑,有了时间线的概念,那就和群发分化成了两个维度的东西。不管什么时候,满足这些条件而进入分层的每一个联系人,以ta成为这个分层里面的人的时间点为起点,都走固定的体验流程...
中关村科金大模型+可视化BI解决方案,助力企业以创新打开增长空间
为了更好的给客户解决端到端的问题,AI营销助手在集成智能营销板块后,又引入基于指标中台的AI+BI模块,将可视化BI和AI交互、分析能力合并增强,形成以下4个特点:1、HeadlessBI,助力业务场景灵活探索将数据的语义层和应用层进行解耦,通过统一语义层的模式实现指标和模型的一处定义、多处使用。为分析应用和业务场景提供...