Minstrel自动生成结构化提示,让AI写提示词的多代理提示生成框架
为了解决这些问题,论文的作者提出了LangGPT,一个结构化的提示设计框架,以及Minstrel,一个基于多代理协作的结构化提示生成工具。研究的主要目的包括:提高提示的泛化能力和可重用性,降低提示设计的学习成本。通过多代理协作自动生成高质量的结构化提示。验证结构化提示在指导LLMs执行任务时的优越性。LangGPT:结构化...
PLoS Biology:儿童青少年脑功能网络重叠模块的发育规律及其结构基础
该研究基于团队前期绘制的中国儿童青少年脑发育模板图谱(Zhaoetal.,2019),采用边中心(edge-centric)网络模型检测前沿计算框架,识别了人脑功能网络重叠模块化架构(图1),并采用熵测度量化了脑区功能模块重叠特性的程度及其发育规律。研究发现,在儿童青少年期脑功能网络呈现空间重叠的模块化架构,脑节点功能模块归属的重...
重新定义开源AI的背后:解析模型开放框架的理论
模型开放性框架是一个分级分类系统,根据开放科学的原则,评估机器学习模型的完整性和开放性,并提供模型开放性工具(ModelOpennessTool,MOT),用于评估ML模型是否符合模型开放性框架(MOF)原则。摘要本文介绍了“模型开放性框架”(ModelOpennessFramework,MOF),旨在促进人工智能领域中机器学习模型的完整性和开放性,...
数模论文 | 数模国赛论文模板,收藏!
●在数学建模论文评选中,一般会经历初审和终审两个环节,其中初审环节主要是评委通过查看参赛学员的摘要来判定其能否进入终审环节,一般这个流程所需要的时间在5-10分钟;进入终审环节的论文是有很大概率可以拿奖的(例如美赛进入终审至少80%以上概率可以获奖),未进入终审的论文只能发放优秀奖。●一篇好的摘要应结构清晰,...
具有可调大介孔的二维分级多孔共价有机框架材料
分级多孔共价有机框架具有丰富可及的活性位点、快速离子扩散和各向异性等特性,从而在多个领域表现出潜在的应用前景。然而,同步实现分级多孔共价有机框架材料的形貌与孔结构调控仍有很大的挑战。近日,华东师范大学物理与电子科学学院刘少华团队开发出一种室温水相聚合诱导的共组装策略,用于制备具有本征微孔和可调大介孔的二维...
高瓴人工智能学院师生论文被国际学术会议 ACL 2024 录用
论文概述:大型语言模型(LLM)的发展彻底改变了推理任务的格局(www.e993.com)2024年10月23日。为了增强LLM模拟人类推理的能力,之前的研究主要集中在使用链、树或图等各种思维结构对推理步骤进行建模。然而,基于LLM的推理仍然遇到以下挑战:(1)预设结构对不同任务的适应性有限;(2)利用已知条件推导新条件的效果不够精确;(3)后续推理步骤对历史推理经...
CV最新论文|11月9日 arXiv更新论文合集
具有认知层次结构的社会运动预测SocialMotionPredictionwithCognitiveHierarchies摘要:人类表现出非凡的能力,可以预测他人的行为并相应地计划自己的行动。在这项研究中,我们努力通过解决社会运动预测问题来复制这种能力。我们引入了一个新的基准、一个新颖的公式和一个受认知启发的框架。我们展示了Wusi,这是一个...
智能体工作流推进Agentic AI,20个开源项目深入了解Agentic Workflow
AutoGen框架能够以极低的工作量快速构建基于多智能体对话的新一代LLM应用程序。它简化了复杂的LLM工作流的编排、自动化和优化过程,充分发挥了LLM模型的潜力,同时克服了它们的局限性。该框架支持多种对话模式,适用于复杂的工作流程。开发人员可以利用AutoGen提供的可定制和可对话的智能体,构建出不同规模和结构的对话系...
Nature子刊,北大通用AI框架对蛋白-蛋白对接进行综合结构预测
图示:ColabDock的工作流程。(来源:论文)该框架包含两个阶段:生成阶段和预测阶段。在生成阶段,ColabDock采用了基于AlphaFold2开发的蛋白质设计框架ColabDesign。在logit空间中优化输入序列配置文件,以指导结构预测模型根据给定的实验约束和模板生成复杂结构,同时最大化pLDDT和pAE测量。
SAM 2最新应用落地!牛津大学团队发布Medical SAM 2,刷新医学图像...
牛津大学团队开发了名为MedicalSAM2(MedSAM-2)的医学图像分割模型,基于SAM2框架设计,将医学图像视作视频,不仅在3D医学图像分割任务上表现卓越,同时还解锁了一种新的单次提示分割的能力。2023年4月,Meta公司发布了SegmentAnythingModel(SAM),号称能够「分割一切」,犹如一颗重磅炸弹震荡了...