像Word中的文本自动更正一样,大语言模型自动更正化学工艺流程图

对于训练,生成具有预定义错误模式的合成流程图对。自动校正模型基于使用T5-smalltransformer模型的序列到序列Transformer模型。模型的输入是一个流程图,以SFILES2.0表示法编码为字符串。然后,模型生成一个新的流程图,它是输入的修正版本。可以通过比较模型输入和模型输出,从新流程图中得出纠正建议。由于模型生...

关于ToB垂直领域大模型的一点探索和尝试

RAG是经典、高效的垂类大模型应用方案,就是通过自有的垂域数据库检索相关信息,然后合并成为提示模板,喂给大模型生成最终的答案。但在ToB场景,因为内容素材的多样性,例如下图是我们实际官方上门的某一个白皮书文档,里面包含了pdf式的合同、表格、系统界面截图和操作流程图。如何在文档注入的时候能够很好的解析这些素材,...

大模型+数据标注=?

1)标注员:标注数据,由经过专业培训的人员来担任.在一些特定场合或者对标注质量要求高的行业(例如医疗),直接由模型训练人员(程序员)或者领域专家来担任.2)审核员:审核已标注数据,完成数据校对和数据统计,适时修改错误并补充遗漏的标注.这个角色往往由经验丰富的标注人员或权威专家来担任.3)管理员:管理...

将多模态大模型稀疏化,3B模型MoE-LLaVA媲美LLaVA-1.5-7B

另外,研究团队观察到MoE-LLaVA的yesratio占比处于较均衡状态,这表明稀疏模型MoE-LLaVA能够根据问题做出正确的反馈。图6专家负载可视化图6展示了在ScienceQA上MoE-LLaVA-2.7B×4-Top2的专家负载。整体上,在训练初始化时,所有的MoE层中的专家的负载比较平衡。然而随着模型逐渐被稀疏化,第...

大模型在研发效率提升方面的应用与实践 | 新程序员

(2)用户通过在线对话的方式与系统交互,利用自然对话流程定义需求内容。此外,大模型还可以为需求管理提供以下能力:(1)识别需求之间的依赖关系,绘制需求关系图。(2)利用主观概率算法为每个需求点评估重要程度与难易程度。(3)通过对历史需求数据进行学习,提出可行性评估与风险识别。

数模论文 | 数模国赛论文模板,收藏!

模型求解需要使用计算机,手工计算非常罕见(www.e993.com)2024年11月23日。因此,模型求解问题也就是算法设计问题。在此小编建议:给出求解的计算思路、步骤与框图。整体框架5.1问题一的模型5.1.1数据预处理5.1.2模型思路与分析5.1.3模型检验或者5.1.1模型的建立5.1.2模型的求解...

Meta祭出三篇最详尽Llama微调指南,千字长文,0基础小白必备

下面的流程图总结了一些建议,可以帮助你选择合适的LLM适配方法。??预训练预训练是LLM训练的重要组成部分,它使用token预测变量作为损失函数。自监督算法,使得大量数据训练成为可能。例如,Llama2接受了2万亿token的训练。这需要大量的计算基础设施:Llama270B需要1,720,320个GPU小时。

AI产业落地规模中国第一!百度智能云三大AI产品重磅升级、多项能力...

这些全栈基础设施与AI应用的重磅升级,为当下AI应用规模化落地增添了助推器,形成了从集群创建、训练、推理到算力提供的全流程支持,满足企业使用大模型的全流程需求。企业对AI应用的需求,以及百度智能云提供的全方位支持正在形成合力,推动这一波势不可挡的AI落地浪潮来的更加凶猛。

117页PPT埃森哲-物流行业信息化整体规划方案

5.信息化战略制定:基于业务分析和需求收集,埃森哲帮助企业制定信息化战略,包括技术路线图、投资优先级和风险管理计划。6.技术架构设计:设计一个灵活、可扩展的技术架构,支持物流业务的多样化需求,包括ERP、WMS、TMS等系统的集成。7.业务流程再造:优化和再造物流业务流程,以提高效率、降低成本,并提升客户服务质量...

AI智能体构建智能未来,全球80+ AI Agent构建平台大盘点

工作流设计:通过流程图或脚本化的方式编排Agent的任务执行顺序和逻辑。对话管理:集成对话管理系统,使Agent能够进行自然语言处理和对话。机器学习和模型训练:提供机器学习工具,允许开发者训练和优化Agent的决策模型。测试和模拟:允许在安全的环境中测试Agent的性能,模拟不同的交互场景。部署和监控:支持将开发完成的Agent部署...