关于P值,五个最常见的理解误区

当P<0.05,证据支持拒绝零假设,两组间的样本差异有统计学意义。然而,随着P值不断被广泛地应用,P值的滥用现象也层出不穷,P值成为了确定科学探究有效性的根深蒂固的指标,这已经超出了P值本身的意义。P值旨在接受或拒绝原假设,并且仅用于依赖于原假设的查询。教条地接受P<0.05来评估所有统计结果,是十分不可取...

多少科研人饱受失眠之苦,就为了等“p值”小于5%这一结果?

他说,这对统计学家来说应该是真正的麻烦,因为这意味着基于样本拒绝零假设在原则上是没有意义的:“我想,统计学家会同意,大样本总是比小样本好。那么,如果我们事先知道从大样本中得出的p值,那么在小样本中这样做似乎是没有用的。但是,由于前一次检验的结果是已知的,所以这根本就不是检验。”换句话说,如果在...

无数人误解的P值:统计上显著不代表一定正确

如果该结果的p值小于0.05,那我们就说我们达到了统计显著水平,可以推翻原假设(“读这本书什么用都没有”)而支持对立假设(“这本书让你的统计学能力变得更好”)。p值告诉我们的是,如果原假设成立,则我们如果要进行100次检验,就该预期读过这本书的人和没读过的人相比,获得和这次测验差不多的成绩的次数不超过...

SPSSt检验有什么用 SPSSt检验操作步骤

p值：如果p值小于0.05，表示两组的均值差异具有统计学意义。均值差异和标准误差：两组之间的均值差异及其标准误差。6.解读结果如果p值小于0.05，则表示两组之间的均值差异具有统计学显著性，意味着这两个组之间的差异不是偶然的。如果p值大于0.05，则表示两组之间的均值差异没有显著性，不能认为两组之间的...

根据P值构建预测模型,合理吗?

根据P值构建预测模型,合理吗?我在审稿一些预测模型开发类文章的时候,经常看到很多文章都是采用大概这种思路:首先进行单因素分析,筛选出p值小于0.05的变量(当然,有的文章会设置为小于0.1、0.15等),然后将这些变量纳入多因素分析,再以其中有统计学意义的变量构成一个预测模型。可能不少临床大夫喜欢这种方式,因为简单。

我与医保的故事:6分钱仿制药盐酸二甲双胍的自述

由于基线校正时未将AST、ALT和血肌酐作为协变量进行匹配,先对237对患者治疗前的转氨酶和肌酐值进行统计学差异检验,结果见表2,P值均>0.05可知两组患者治疗前的肝肾功能指标无显著差异(www.e993.com)2024年12月19日。此外,在实际应用中,我——仿制药盐酸二甲双胍片,已经成为医生和患者的主流选择。2023年全国医疗机构使用我的数量达到了114亿片,...

国家儿童医学中心(复旦大学附属儿科医院):免疫性血小板减少症患儿...

停止使用活性疫苗的条件包括停用皮质类固醇至少30天,接受特定剂量的激素治疗,或停止其他免疫抑制疗法一段时间后。推荐在特定时间点后接种脑脊髓灰质炎疫苗和水痘疫苗。随访监测ITP是否复发,排除继发性ITP。统计分析方法包括描述性统计、正态性检验、t检验、非参数检验等,P值<0.05具有统计学意义。

怀孕对他克莫司的药动学的影响是怎样的?

将时间作为比较每个时间点与基线的因素。采用赤池信息量准则(AIC)选择最拟合的协方差结构。给出了估计边际均值以及标准误和95%置信区间。使用SPSS、Python、pandas、numpy、matplotlib和seaborn进行数据分析和可视化。双侧P值≤0.05被认为具有统计学意义。三、主要研究结果...

【论p】ASA关于统计意义和P值的声明

实践固然常要求二择一,作“yesno”决定,但是,并不意味单靠p值就能保证一个决定正确与否。将广泛使用的“统计学意义”(通常解释为“p≤0.05”)作为宣布一个科学发现(或真理)的合格证会导致科学过程相当大的歪曲。4.正确恰当的推断要求完整的报告和透明度...

...患者异基因造血干细胞移植后监测DEK-NUP214融合基因的预后意义

使用SPSS23.0软件进行统计分析。使用Kaplan-Meier生存曲线分析了CIR,移植相关死亡率(TRM),DFS和OS。使用logrank检验比较组间的预后差异。P值≥0.05被认为具有统计学意义。二、临床研究结果1.患者的临床特征:15名AML患者男8例,女7例,中位年龄33(4-57)岁。初诊DEK-NUP214的中位表达水平为488.2%(273.6–1692....