AI产品经理必知的100个专业术语

信息增益是用于特征选择的度量标准,表示特征对分类的贡献程度。84、马尔可夫决策过程(MarkovDecisionProcess,MDP)MDP是强化学习中的框架,定义了一个决策问题的数学模型。85、博弈论(GameTheory)博弈论研究战略情况下的决策制定,适用于经济学、政治学等领域。86、统计显著性(StatisticalSignificance)统计显著...

充分认识发展算力的重要意义

一方面,科技创新是发展新质生产力的核心要素,算力对赋能科技创新、加快实现科技自立自强发挥着关键作用。在科技创新的前沿领域,大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术的迭代发展都高度依赖算力。从这个意义上讲,算力就是创新力,发展算力能极大加速科学研究和创新的步伐。另一方面,产业是培育和发展新质生产力的重要载...

实测四大AI大模型如何写今年河南高考作文

例如,关于人生的意义、幸福的定义、社会的发展方向等问题,互联网和人工智能并不能给出确切的答案。因此,随着我们对世界的认知不断拓展,新的问题会不断涌现,问题并不会因为互联网和人工智能的应用而减少。其次,互联网和人工智能的应用反而可能使我们的问题增多。在信息爆炸的时代,我们面临着海量信息的筛选和甄别。在...

信息论的意义

算法效率:信息论的原理帮助计算机科学家评估算法的信息处理效率,优化数据结构和算法设计,提升计算性能。机器学习:在机器学习中,信息增益是衡量特征重要性的关键指标,基于信息论原理的决策树算法就是利用这一概念进行特征选择和分类。生物学与遗传学基因信息:信息论提供了一种量化DNA序列携带信息量的方法,帮助生物学家...

郭冠男:如何认识发展算力的重要意义

在科技创新的前沿领域,大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术的迭代发展都高度依赖算力。从这个意义上讲,算力就是创新力,发展算力能极大加速科学研究和创新的步伐。另一方面,产业是培育和发展新质生产力的重要载体,算力是推进现代化产业体系建设的重要支撑。发展算力,不仅能让数据的要素价值得到充分发掘,发挥丰富...

对话李彦宏:AI价格战不可避免,烧钱不是事情的本质

但是互联网对B端的改造,其实我觉得一般般吧,虽然不能说没有,但是“互联网+”其实最后,可能只是一个信息化、或者数据化的过程,用的技术比较简单,产生的增益也没有那么明显(www.e993.com)2024年11月8日。但是大模型确实不一样,各种AI应用,比如说小说创作,读小说叫做C端,小说创作就可以当做是B端,法律援助其实在帮助律师在提升效率。

数字大脑的未来,技术与计算交叉的愿景

此外,它们促使我们从“大数据”向“智能数据”的转变(更确切地说是选择和整合数据特征,以最大化预期的信息增益)。生成模型是从潜在原因到可测量结果的映射的概率描述。在这个意义上,数字孪生可以看作是一个适合生成某个特定细胞、个体或群体反应的模型的正式定义。正确构建生成模型关键在于,它能够提供对实验数据的可...

自由能原理与强化学习读书会启动:探索感知和行动的统一原理

在隐空间中将系综模型的差异作为强化学习内在奖励指导世界模型的学习,与自由能原理中期望自由能中的信息增益相似。2.3分层强化学习分层强化学习(Hierarchicalreinforcementlearning,简称HRL)是一种强化学习方法,通过将复杂的任务分解为多个层级的子任务来提高学习效率和泛化能力。主要动机是解决强化学习中的稀疏奖励、...

Genome Medicine:浙江大学良渚实验室沈宁团队发布多维注释多类别...

MAGPIE中的特征重要性表示每个特征对模型的贡献程度,并反映了它们的信息增益。在分类过程中,MAGPIE集成了六种特征模态。其中,最重要的特征组是功能效应,包括功能丧失得分(LoF_score)、人类基因损伤指数(GDI)等指标。之前研究结论为功能丧失变异更有可能导致疾病,与之相符的是研究人员发现MAGPIE预测的致病变异的LoF得分...

对话李彦宏:智能体正在爆发,大模型对B端影响将超越互联网

对于现有的这些ToC的应用,其实信息增益作用非常大。我们在4月的时候公布过一个数据,百度搜索有11%的搜索结果会由AI来生成的,这个比例还在不断的提升。也就是说,现有大家比较常见的应用,其实也越来越多地在被大模型、被生成式AI所改造。另外一个例子,过去百度文库大家是在上面找一些现成的文档,今天经过大模型改...