中机院:数字金融对经济发展的影响分析

模型检验（见表3）：从结果上看Ｆ＝210.33，其检验的概率水平ｐ＝0.000，小于0.05的显著性水平，说明一元线性回归模型在0.05的显著性水平上有统计意义。回归系数检验及方程构建（见表4）：常数项的显著性检验统计量ｔ＝13.748，其ｐ＝0.000，小于0.05；自变量的回归系数的显著性水平检验统计量ｔ＝14.495，...

探索择偶偏好中的因果复杂性——使用QCA对调查实验数据的再分析

这是回归分析的典型做法,其背后暗含了因果模型的对称性假定。但在很多情况下,因果模型是不对称的。举例来说,在择偶时不拒绝一个人并不等于一定会接受,而且拒绝一个人的理由也往往与接受一个人有所不同。回归模型无法区分二者的差异,这是使用该模型分析择偶偏好的第二个缺陷。综上所述,使用回归模型分析择偶偏好面...

...ALT水平正常的慢性乙型肝炎患者的血清学特征及肝组织病理学分析

将肝脏炎症活动程度≥G2定义为显著性炎症,纤维化程度≥S2定义为显著性纤维化。收集肝组织内HBsAg、HBcAg的免疫组化结果、肝脏炎症活动程度、肝纤维化分期及有无合并肝脂肪变性。1.5统计学方法采用SPSS26.0软件进行统计学分析,计数资料组间比较采用χ2检验。采用Speraman秩相关进行相关性分析。采用Logistic回归进行多...

中国主粮种植面积变化的影响因素——基于荟萃分析 | 科技导报

对于市场价格,玉米市场价格的提升对其种植面积的扩大起到积极影响,价格提升有利于调动农民生产积极性,从而促使其扩大生产,然而水稻和小麦市场价格对种植面积影响并未通过显著性检验,可以看出关于玉米和小麦市场价格对其种植面积影响的研究同样尚未形成统一结论,即相关实证研究尚未溯及根本,依然存在较大的研究空间。在政策特征...

【视频】多元线性回归模型原理讲解与R语言实例

在进行回归分析时,我们通常需要关注几个重要的诊断指标,以确保模型的准确性和可靠性。这些指标包括异常值和强影响点、异方差、自相关以及多重共线性。异常值和强影响点:异常值可能是由于测量误差、数据录入错误或真实的极端观测所引起的,它们可以显著影响线性回归模型的拟合结果和假设检验的准确性。

自回归模型的优缺点及改进方向

一、自回归模型的原理过程自回归模型(AutoregressiveModel,简称AR模型)在时间序列分析领域占据着举足轻重的地位,它构成了预测未来数据点的关键工具,特别是在那些数据点间展现时间连续性与动态依赖性的序列中(www.e993.com)2024年11月24日。此模型的核心逻辑围绕一个深刻见解构建:即某一时间点的观测值,可以通过一组精心挑选的过去观测值的加权和,加...

没想到被“双开”的李佩霞,揭开了女官员群体的一个内幕

表1两性对政府具体腐败行为容忍度的差异数据来源:2015-2016年公职人员腐败容忍度问卷调查。无疑,上述描述性分析显示女性对政府具体腐败行为的容忍度总体上显著低于男性。但是,这是否意味着女性的确比男性更清廉呢?或者说,导致女性容忍度低的原因也可能并非性别,而是其他因素所致。因此,我们进一步控制其他相关变量,如...

冰雪运动公共服务协同治理诉求的影响因素与实证分析

表7回归分析结果Table7RegressionAnalysisResult研究发现:1)在剔除不显著的变量后,冰雪运动公共服务协同治理诉求分析模型回归方程为:协同治理诉求=0.500+0.162×资源感知+0.144×任务交互+0.265×情感交互+0.256×中心性感知+0.108×系统感知。其中,情感交互在协同治理诉求方面呈现出较高影响,表明良好的情感交流与互...

数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用

在线性回归分析中,假设数据符合正态分布主要是为了便于进行统计推断,特别是关于回归参数(如斜率和截距)的假设检验和置信区间的计算。这种假设主要关注模型残差(误差项)的分布。以下是这一假设的几个关键原因和其统计意义:1、中心极限定理中心极限定理指出,大量独立同分布的随机变量之和趋于正态分布,不论原始变量的分...

探究基差策略在企业套保过程中的量化规则

在简单线性回归中,主要通过相关指数R2观察线性回归的拟合优度、通过SignificanceF检验线性关系显著性的P值、通过T查看P-value检验回归方程系数的显著性,以及通过残差分析确定线性回归的前提假设。表为3组样本的显著性检验通过上述数据可以发现,P值不仅小于0.05,而且小于0.01,存在极显著差异,说明关联的两组样本总体间...