中科院2区|患者个性化数据在临床结局预测中意义凸显

患者自我评估越来越重要。临床预测模型就是一种统计模型,可以是传统的统计学,也可以是人工智能(包括机器学习)。无论哪种模型,本质是根据一系列患者特征估算某种临床结果的概率,在临床实践中可用于对疾病严重程度进行分层,并描述疾病风险或疾病预后。除了临床和生物数据,患者自我评估相关数据已成为重要角色,也主导着...

周芷妍|数字时代法官预判确定性与认知偏差控制

法官预判区别于法官预断,后者是法官通过阅读案卷材料并基于有罪偏见等因素作出“先入为主”的判断;而前者则是法官基于法律规范、大量典型案例以及自身审判经验,对裁判结果所作的初步预测评估,属于案件认知过程中的必经环节,可以经实质化庭审得到验证或修正。心理学家指出,人们经常被认知错觉所欺骗,这种错觉会产生系统性的...

脑认知科学和人工智能驱动的未来教育变革

特别是有氧运动,是强身健体、调节情绪、巩固记忆的有效方法;充足有效的睡眠是改善情绪、提升注意力和学习记忆的有效策略;基于大脑的学习原理的计算机游戏是提高学习动机和学习效率的科学方式;当然,对大脑活动的直接调控,如采用药物、神经反馈和脑刺激等方式,虽然目前更多用于脑功能疾病治疗、障碍康复以及学习困难矫正中,但...

如何实现认知神经科学概念与理论的统一?

重要的是,实现这种实验所需的规模需要一种扩展的行为测试方法[28],这可以揭示有意义且稳定的个体差异[85],并预测癫痫等神经系统疾病。在啮齿动物中,这一现象已得到证实[86]。将特定的行为模式与相应的诊断联系起来,可以进一步促进更早和个性化的干预措施,这对于患有晚期神经系统症状的疾病,如阿尔茨海默病[87]尤为...

抑郁的人如何看待自我? | 大侠心理译制组

因此,沙利文(Sullivan,1953)指出,当我谈到自我系统时,我说的是一种活力,在理解人际关系方面它具有重要意义。这是一种解释性的概念;它不是一个事物,一个区域,或者如超自我,自我,id等等其他什么。令人鼓舞的是,与自我不同,活力是一个无需指定其所指对象即可理解的概念。如果自我不是一个事物并且不能被定义...

揭秘因果推断与机器学习的交汇点:新时代的社会学视角

重要的是要估计每个网络产生的溢出效应(www.e993.com)2024年11月22日。然而,这些网络的交互效应往往没有被观察到,因此很难对溢出效应进行无偏估计。Egami开发了敏感性分析方法,用于评估未观测的网络对因果发现的潜在影响。与此相关的是,An强调了收集处理扩散数据的重要性,以正确测量处理干扰。

儿童韦氏智力测评是否有用?三点看懂测评,不花钱避坑指南!

从智力测试这个工具来说，它具有比较好的预测效度，例如智力与孩子未来发展的可能性的关联度。这个部分是预测个体的纵向发展的方向。针对所谓的“高智商的人在学习早期或者成年早期职场上取得成绩较高”，目前来说，关于智力的发展以及认知方面的讨论和观点都很多，大家要辩证看待这些测评结果。量表本身的意义量表本身...

提升教师评价素养 发挥教学评价促进作用

评价效度是指测量工具能够测出所期望测量内容的程度。对教学评价来说,效度的重要性高于评价的精确性。[2]提高教学评价效度的重点在于增强评价任务与国家课程标准和学习目标的一致性,有效调节和干预学习过程,促进教—学—评一致。学习目标是预期的学习结果,因此要以评价设计引导教学活动设计。评价任务要能够明确告诉学生...

调查研究 | 刘振敏:母亲教养投入与高中生抑郁的关系:应对方式的...

总体来说,本研究发现母亲教养投入会直接负向预测高中生抑郁问题,应对方式在母亲教养投入和抑郁之间起中介作用。研究结果表明,母亲教养投入和问题中心应对方式对高中生心理健康成长具有重要价值和意义,可以为理解和预防高中生抑郁问题提供实证依据和理论指导。5

探索择偶偏好中的因果复杂性——使用QCA对调查实验数据的再分析

首先,择偶偏好是一个敏感问题,受访者未必会如实填写他们的真实想法,他们报告的有可能是更加符合社会规范的结果,这会导致社会合意性偏差(socialdesirabilitybias)。其次,问卷调查通常会列举若干个择偶标准,并请受访者逐一对每个标准的重要性打分。但在现实情境下,人们往往要通盘考虑潜在配偶各个方面的条件后才能做出...