登Nature!深度学习还不如浅层网络?
这种做法在深度持续学习中是标准做法,尽管它为学习系统提供了关于任务变化时间的特权信息。线性网络的性能在持续ImageNet上不会下降,因为它在每个任务开始时都会重置。通过在数千个任务上取均值,得到线性网络性能的低方差估计值,作为基线。网络使用带有动量的SGD在交叉熵损失上进行训练,动量参数设为0.9。研究...
通过底层逻辑,拼命寻找世界的真相
标准差更小的产品,质量更高。因为标准差越小,性能越稳定;性能越稳定,质量越高。这就是方差和标准差的意义。其实差异性,我们很多时候是能感受到的。那为什么还一定要用数学来量化呢?因为只有量化了的差异性,才是可以比较的差异性,才是可以改进的差异性,才是可以作为健康指标的差异性。概率与统计什么是“...
中国地质大学(武汉)2025研究生复试科目《概率论》考试大纲
6、掌握二维均匀分布;了解二维正态分布的密度函数,理解其中参数的概率意义。7、掌握根据自变量的概率分布求其较简单函数的概率分布的基本方法;会求两个随机变量的简单函数的概率分布;理解标准正态分布,会查相应的数值表。(三)随机变量的数字特征1、理解随机变量数字特征(母函数、数学期望、方差、标准差、协方差、...
高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现
该图说明了混合模型如何将两个分布组合在一起,每个分布都有自己的平均值、标准差和总体混合结果中的权重。学习GMM参数我们学习的目标是找到最能解释观测数据的GMM参数(均值、协方差和混合系数)。为此,需要首先定义给定输入数据的模型的可能性。对于具有K个分量的GMM,数据集X={X1,…,X1}(n个数据点)...
如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
标准差更小的产品,质量更高。因为标准差越小,性能越稳定;性能越稳定,质量越高。这就是方差和标准差的意义。其实差异性,我们很多时候是能感受到的。那为什么还一定要用数学来量化呢?因为只有量化了的差异性,才是可以比较的差异性,才是可以改进的差异性,才是可以作为健康指标的差异性。
补充医学1区: 长春中医大等以多组学揭示射干麻黄汤对哮喘大鼠的...
图2.SMD对OVA诱发哮喘大鼠血清中IgE(A)、CRP(B)、IL-4(C)和IL-6(D)的影响(www.e993.com)2024年9月10日。结果以每组的平均值±标准差表示。采用方差分析和Tukey’s多重比较检验来确定统计学意义。*与对照组比较,***P<0.001;#与模型组比较,#P<0.05,##P<0.01,###P<0.001。
我国地方政府债券发行市场化定价的影响因素研究
从以上统计量来看,我国地方政府债券的发行利差差异性大,市场认可度极度不平衡。经济财政数据跨度和波动均较大。单笔发行量从0.1亿元到600亿元不等,标准差较大,数据较分散。从换手率看,各地区二级市场流动性差异较大。从DR007极值看出,数据变动幅度大,说明样本期间内资金面松紧不一。
郑商所2023“高分”评选优秀文章展示︱探究大宗商品的期限周期
数据的转折点即前文提及的波峰点和波谷点。若数据转折点过多,则表明样本数据是随机性波动,反之则表明其存在规律性周期变动。本文以转折点数的标准化值作为衡量转折点数随机性的标准,设n=样本数量,X=转折点数,E(X)为转折点数的数学期望,σx为标准差。
从StressWatch 聊起:我们该如何看待 HRV 和压力监测硬件?
方差/标准差即心率变异性HRV(heartratevariability,variability即变异,离散趋势的意义),反映了心脏一次一次心跳之间的差异性。这里有一个反常识的地方是,心跳其实不是规律跳动的,每次心跳之间都有些许差异,交感神经和副交感神经会相互博弈,共同影响心跳之间的差异性。
男子足球运动员下肢功能性力量与血流限制整合训练效果实证研究
使用Excel2016、SPSS26.0进行统计分析,数据表示采用平均值±标准差(M±SD)。首先采用Shapiro-Wilk检验方法分析该数据是否符合正态分布,随后检验方差齐性。在符合正态分布且方差齐性的情况下,组内实验前、后用配对样本t检验,不同组间实验效果算差值用两独立样本t检验;若不符合正态分布,则采用Kruskal-Wallis...