从近视宅男买早餐到彭罗斯逆矩阵:矩阵的秩|N文粗通线性代数

从前面讨论我们知道:rank(A)穷多个解,因此,齐次线性方程组确实会有非0解。为了便于理解,我们画出下面这个图,图中的每个平面相当于一个线性方程,这三个平面对应的方程是线性无关的。每个方程的右端常数项都等于0,其几何意义是每个平面都经过原点。图6上面图中,三个平面只存在唯一一个公共交点,也就是原点。

当教育与现实脱节,我们需要一所怎样的大学?

当他们在皮克斯动画工作室做计算机绘图的实习时,他们会更有动力学习线性代数。在上市公司的首席财务官手下工作时,他们会希望学习会计。我们将定期在晚上和周末举办不分等级的研讨会,让学生欣赏和讨论伟大的文学和艺术作品。与传统大学相比,这种研讨会将会帮助学生更好地欣赏人文艺术。就拿文学来说,在大多数大学和高中,...

如何降低AI在决策中的风险?|算法|机器人|计算机|大模型|人工智能...

第三波的系统,会逐渐建造出“有意义”的模型用以描绘现实世界的现象。举个例子,让第二波系统来甄别一张猫的图片不是问题,但如果你问它,为什么你认为它是一只猫呢?它的答案肯定是:“经过大量的计算,结果显示猫位居榜首。”这个答案显然并不能令人满意,我们希望它说,当然是猫了,你看它有耳朵,有爪子,有毛,...

2024诺贝尔物理学奖 | “AI教父”辛顿,开始害怕人工智能

“试图解释你不理解的复杂想法是没有用的。首先,你必须了解某样东西是如何运作的。否则,这对你都只是些无稽之谈。”最后,他拿起几张纸,开始绘制用箭头连接的神经元图,并写出方程式,我试着理解这些东西(在来拜访前,我在“可汗学院”学习了线性代数课程)。辛顿建议,有一种理解玻尔兹曼机的方法,是想象一套辨认...

AI是技术,而非神话! - 科技 - 世界经理人网站

(1).AI就是个宣传口号:在一些不明真相或有较深了解的吃瓜群众看来,智能太过于被泛滥的使用。据说某大学原来的“线性代数”这门课没有人选修,改为“人工智能基础”就趋之若鹜..人们把很多其实算不上智能的,都冠之以“智能”,使得人们对“智能”也产生了信任度的下降。很多人认为AI就是个宣传的口号,实际上它...

黄仁勋2万字演讲实录:打破摩尔定律,机器人时代来了

在这100个时间单位中,有1个时间单位涉及需要顺序执行的代码,此时单线程CPU的重要性不言而喻(www.e993.com)2024年12月18日。操作系统的控制逻辑是不可或缺的,必须严格按照指令序列执行。然而,还有许多算法,如计算机图形学、图像处理、物理模拟、组合优化、图形处理和数据库处理,特别是深度学习中广泛使用的线性代数,它们非常适合通过并行处理进行加速。

通用人工智能:是什么?如何测试?如何实现?|研读

向量表示:例如在深度学习中,人们使用线性代数和微积分作为数学基础,知识用向量/张量来表示。逻辑表示:在推理系统中,人们用逻辑语句来表示知识。概率表示:例如在贝叶斯网络中,人们以概率论作为数学基础,每条知识用一个事件的概率来表示。对于AGI的研究而言,任何形式化建模都须要从选择一个形式化语言开始,而所选的形...

...解密资产配置逻辑——风险投资中的幂律曲线分布规律及其现实意义

这个公式是马柯维茨的现代资产组合模型理论(ModernPortfolioTheory)的核心内容之一。在现代金融理论发展史上,马柯维茨第一次将概率论和线性代数的方法应用于投资组合的分析,系统地研究了资产组合(portfolio)的收益和风险,在此基础上建立了“现代资产组合模型”,成为现代金融市场价格理论的支柱。

成立9个月的独角兽,碳云智能要造一个现实版“大白”

问:对于硬件,我们发现深度学习在GPU上比CPU运行更有效,因为它把任务作为线性代数处理而且可以并行运算。您认为以后会有深度学习专用的芯片吗?它如何构造以拥有有更强大的并行计算能力?会不会和现在Nvidia做的芯片完全不同?我觉得会有并且希望会有。Nvidia是现有深度学习芯片的领导者之一,因为他们的GPU是高度并行的,可...

“我这辈子真的有机会用到数学知识吗?”

数学学习过程中的核心内容就是不断追寻各种意义学习代数有很多好处,其中相当关键的一点就是它能帮助我们看到问题较为抽象的一面。它能将我们塑造成思维灵活的人,帮助我们认清事物之间的规律和联系,根据缜密的推理找到解决某一类问题的“万能钥匙”。利用代数,我们给出了计算复利、卡路里的消耗、掷硬币的概率的通用公...