Logistic回归:精准预测补货需求的智能算法

Logistic回归模型是一种广义线性回归模型，广泛应用于数据挖掘和预测等领域。它主要用于解决二分类问题，可应用于供应链实践中对解释性要求较高的动销预测场景。在集成模型中，Logistic回归模型还可以用于策略选择。在深入了解Logistic回归模型之前，我们可以先从补货需求预测这个实际问题出发，思考人工如何做预测。通常，预测...

儿童溃疡性结肠炎临床特征及早期复发危险因素分析

早期复发组和非早期复发组比较后,将两组之间P<0.10的变量纳入多因素Logistic回归分析,结果显示肠外表现、E3型和诱导治疗期升级治疗是UC早期复发的独立危险因素(均P<0.05),见表2。表2UC早期复发的多因素Logistic回归分析综上所述,儿童UC病变部位广泛,疾病活动程度及内镜下黏膜炎症严重,不典型表型常见,疾病复发率...

宿主因素对幽门螺杆菌感染患者菌株耐药性的影响

多因素Logistic回归分析显示,既往Hp根除史、家庭饮用水来源、年龄可能与克拉霉素、左氧氟沙星单药或双重耐药具有相关性。目前国际上普遍认为Hp的目标根除率至少为85%,但实际临床实践中由于诸多条件的制约可能无法达到预期,其中的重要原因为菌株对抗菌药物产生耐药[7]。研究显示,反复杀菌失败可导致菌株耐药性随之升高[11...

回归分析的介绍和结果展示,应该注意什么问题

例如,危险因素筛选中中通常R2并不是很必要,即使R2较小,也并不意味着筛选的危险因素不合理。再如,预测建模类的分析中,就不能简单只基于P值说变量的预测效果,而应结合ROC、校准曲线等多个指标,从不同角度评价预测效果。(4)方法介绍应说明方法的适用性目前绝大多数文章的介绍回归分析时,都轻描淡写地一句:采用...

慢性胰腺炎患者的胰腺内镜治疗:多中心队列研究揭示治疗模式

表1影响患者选择PET治疗的多因素Logistic回归分析重复治疗的高需求在238名接受PET治疗的患者中,有103名(43.3%)在2年内接受了重复治疗。具体来看,23.1%的患者接受了2次治疗,9.7%接受了3次治疗,而10.4%的患者接受了4次或更多次的治疗。这一高比例的重复治疗需求,突显了慢性胰腺炎治疗的复杂性和挑战性。

...教育普及化发展的影响——基于2000年以来国家人口政策的分析

主要原因在于:第一,时间序列趋势外推法是根据预测事物时间序列变化来预测未来趋势,即影响过去和未来事物的发展因素基本保持不变(www.e993.com)2024年12月19日。那么,影响2000-2022年我国高等教育毛入学率因素在2023-2050年也基本保持不变。第二,对未来的预测包含不确定性和未知性,这导致使用Logistic模型进行预测存在一定误差。但从统计学来看,该模型...

探索择偶偏好中的因果复杂性——使用QCA对调查实验数据的再分析

其次,回归模型是一个对称的因果模型,它对因变量发生的解释等同于对因变量不发生的解释。举例来说,周扬等(2023)使用logit模型研究一个虚拟的结婚对象是否被接受的影响因素,在模型中影响接受的因素即为影响拒绝的因素,且各因素对接受和拒绝的影响方式相同(可以用同一个回归方程表示)。这是回归分析的典型做法,其背后暗...

【脑科学日报】第2234期 | 20241016 星期三

比较两组患者在一般资料、临床特征、脑脊液与外周血生化检查结果、免疫治疗反应良好率之间的差异,并用单因素及多因素Logistic回归分析方法分析影响癫痫发作的危险因素。阅读链接:伴癫痫发作的髓鞘少突胶质细胞糖蛋白免疫球蛋白G抗体相关疾病患者临床特点及危险因素分析...

生小孩很容易嘛?1.8万中国产妇真实生育数据:我国妊娠并发症发生率...

02.妊娠合并症/并发症的影响因素Logistic回归分析结果显示,妊娠并发症发生风险与产妇的年龄、流产次数、产次以及本次分娩方式有关:产妇年龄越大、流产次数越多(≥2次),妊娠并发症发生风险越大,剖宫产产妇发生风险高于自然分娩产妇。妊娠合并内外科疾病方面、胎儿及附属物异常方面以及分娩、产褥异常方面分析结果与妊...

快报| 2型糖尿病与IGRA阳性肺结核患者肺部空洞形成的关联研究

生物信息分析使用httpsOmicStudio上的omicstudio工具。对于分类变量采用Wilcoxon秩检验,连续变量采用Kruskal-WallisU检验,以双侧P<0.05为差异有统计学意义。为了确认肺结核患者肺部空洞形成的相关危险因素,研究开发了单因素和多因素logistic回归模型。人口统计学变量的基线信息包括性别、年龄、种族、婚姻状况、...