根据P值构建预测模型,合理吗?

我在审稿一些预测模型开发类文章的时候,经常看到很多文章都是采用大概这种思路:首先进行单因素分析,筛选出p值小于0.05的变量(当然,有的文章会设置为小于0.1、0.15等),然后将这些变量纳入多因素分析,再以其中有统计学意义的变量构成一个预测模型。可能不少临床大夫喜欢这种方式,因为简单。但是否合理,这就很难说了。...

统计学最重要的10个概念【附Pyhon代码解析】

p值大于0.05,表示两组数据的均值差异不具有统计学显著性。8.置信区间置信区间提供对总体参数的估计范围,通常使用95%置信区间。它表示如果重复抽样多次,有95%的置信区间会包含真实的总体参数。importstatsmodels.stats.apiassmsdata=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]ci=sms.DescrStatsW(data).tconfint_...

关于P值,五个最常见的理解误区

P值由英国统计学家罗纳德·费舍尔(RonaldFisher)于1925年提出,作为衡量原假设证据强度并确定统计显著性的指标,P值范围介于0~1之间,代表零假设(治疗A与治疗B提供相同的益处)成立的概率。当P≥0.05,没有充分证据来拒绝零假设,两组间样本的差异无统计学意义。当P<0.05,证据支持拒绝零假设,两组间的样本差异有统计学...

SPSSt检验有什么用 SPSSt检验操作步骤

p值：如果p值小于0.05，表示两组的均值差异具有统计学意义。均值差异和标准误差：两组之间的均值差异及其标准误差。6.解读结果如果p值小于0.05，则表示两组之间的均值差异具有统计学显著性，意味着这两个组之间的差异不是偶然的。如果p值大于0.05，则表示两组之间的均值差异没有显著性，不能认为两组之间的...

无数人误解的P值:统计上显著不代表一定正确

如果该结果的p值小于0.05,那我们就说我们达到了统计显著水平,可以推翻原假设(“读这本书什么用都没有”)而支持对立假设(“这本书让你的统计学能力变得更好”)。p值告诉我们的是,如果原假设成立,则我们如果要进行100次检验,就该预期读过这本书的人和没读过的人相比,获得和这次测验差不多的成绩的次数不...

iMeta | 北大深圳医院桂耀庭组揭示弱精子症患者精浆微生态的动态...

p<0.05表示差异有统计学意义(www.e993.com)2024年12月19日。(D)利用GEO数据库分析AZS患者精子中靶基因(PAOX和CA2)的表达。(E)不同人群精子中PAOX和CA2蛋白水平检测。(F)体外培养实验中不同处理组PAOX和CA2蛋白水平的检测。对照组,未处理组;处理组,十六酰胺处理组。(G)AZS精浆中代谢物及其微生物群落关联性分析:星号(*)表示有统计学意义...

福建省肿瘤医院徐沁团队:揭示无创早期筛查子宫内膜癌新方法

团队研究了片段组学模式,在UCEC癌症中的生物学意义。团队观察到,拷贝数变异(CNV)特征的全基因组变异。值得注意的是,这些CNV特征中,有很大一部分表现出统计学上的显著差异(调整后的P值为0.05<)。片段大小分布(FSD)分析,揭示了片段长度模式,即使在染色体臂水平上也具有显著的分辨率。FSD特征指出染色体臂上的分布,存在...

LeetCode刷题哪家强?揭秘大厂面试背后的秘密

表中列出的所有相关性均具有统计学意义(p<0.01)。虽然一些相关系数较小(小于0.3),但它们都在统计学上是显著正相关。我们选择了三种最流行的编程语言(C++、Python和Java)和二十个通常在各种计算机科学课程中的共通问题。这些指标对应每个公司的平均值详细列在如下:...

怀孕对他克莫司的药动学的影响是怎样的?

将时间作为比较每个时间点与基线的因素。采用赤池信息量准则(AIC)选择最拟合的协方差结构。给出了估计边际均值以及标准误和95%置信区间。使用SPSS、Python、pandas、numpy、matplotlib和seaborn进行数据分析和可视化。双侧P值≤0.05被认为具有统计学意义。三、主要研究结果...

血清溶血磷脂酶自黏蛋白和溶血磷脂酸对胰腺癌的临床诊断价值

与对照组和良性胰腺病组比较,血清ATX联合CA19-9及ATX、LPA联合CA19-9检测对早期胰腺癌诊断的预测效率的AUC值均较单独使用CA19-9检测时显著升高,差异有统计学意义(P值均<0.05);而血清ATX联合CA19-9及ATX、LPA联合CA19-9检测对晚期胰腺癌诊断的预测效率的AUC值与单独使用CA19-9检测时差异无统计学意义(表3)。