浙江大学医学院附属第二医院突破:血浆蛋白质组学携手多基因分析...

2.临床意义:研究结果支持在临床实践中应用蛋白质组学,以改善CRC的个性化风险评估和筛查。3.未来方向:需要进一步研究,来评估组合模型的接受度、可行性、成本效益以及风险适应的筛查间隔。4.筛查策略:研究结果可能有助于改进CRC筛查决策过程,减轻低风险人群的筛查负担,同时提高筛查检出率。参考资料:1.Sung,H...

Cell丨脑脊液蛋白质组学揭秘常染色体显性遗传阿尔茨海默病的早期...

综上所述,本研究利用DIAN的参与者,对ADAD的CSF和血浆蛋白质组学进行了迄今为止最全面的分析,揭示了ADAD早期蛋白质组的变化,增强了人们对ADAD潜在生物学机制的理解,为创建早期诊断预测模型和识别潜在的治疗靶点奠定了基础,促进了更有效的未来治疗方法的发展。原文链接:httpsdoi/10.1016/j.cell.2024.08.049...

【Nature子刊】浙江大学医学院附属第二医院突破:血浆蛋白质组学...

2.临床意义:研究结果支持在临床实践中应用蛋白质组学,以改善CRC的个性化风险评估和筛查。3.未来方向:需要进一步研究,来评估组合模型的接受度、可行性、成本效益以及风险适应的筛查间隔。4.筛查策略:研究结果可能有助于改进CRC筛查决策过程,减轻低风险人群的筛查负担,同时提高筛查检出率。参考资料:1.Sung,H...

全面绘制人类健康与疾病蛋白质组图谱

蛋白质能够直接反映人体的生物过程和病理变化，是理解疾病机制和开发新疗法的关键。郁金泰教授和程炜教授多学科融合交叉团队敏锐觉察到蛋白质组学研究对阿尔茨海默病（AD）预防、诊断和治疗的意义，先后通过血浆及脑脊液蛋白质组学研究发现了AD新的诊断生物标志物，联合诊断精度高达98.7%。在前期蛋白质组学研究的基础上...

Cell发文!上海科学家绘制人类健康与疾病蛋白质组图谱

这项研究绘制的人类健康与疾病蛋白质组图谱揭示了血浆蛋白在疾病诊断、预测和治疗中的潜在应用价值。同时，该研究也为临床实践提供了科学依据，有助于疾病的早期检测、精准分层和个性化治疗。未来，基于这一开放获取的蛋白质组学图谱，研究人员将能够更深入地探索疾病发病机制，推动生物标志物和预测/诊断模型开发，并探寻...

Science 发文,高通量蛋白质组学和人工智能的革命

能够检测其中的大部分蛋白质是无假设研究的基础,即努力收集数据并盲目寻找模式,而不是假设存在某些模式然后寻找它们(www.e993.com)2024年11月25日。这种方法与机器学习分析一起,引发了一场理解疾病基础的革命。最近几项高通量蛋白质组学研究,在器官和全身层面都具有启发意义。三项研究探讨了器官特异性蛋白质动力学。

郁金泰教授:脑脊液蛋白质组学揭示AD新型标志物,助力实现AD早期...

AD是一种病程很长、病因非常复杂的疾病。今年年初,我们团队在NatureAging国际期刊上发表的一项研究,通过血浆蛋白质组学分析,发现血浆生物学标志物——胶质纤维酸性蛋白GFAP可在AD症状出现前15年就显著增高,有助于AD的早期预测。血浆蛋白质组学为AD患者的早期筛查提供了很好的指标,但在特异性方面仍存不足。

【会议通知】合纵攻“泌” | 胞外囊泡蛋白质组学前沿技术研讨会...

蛋白质组学是对蛋白质组成、结构、功能和生物体内相互作用的研究,蛋白质组学技术在过去几十年中取得了长足的进步,尤其是基于质谱的蛋白质组学。胞外囊泡(ExtracellularVesicles,EVs)装载有多种分子,如蛋白质、脂质和各种形式的核酸,其货物反映了其来源细胞分子特征,表明EVs对于疾病研究至关重要。与DNA、mRNA和不...

蛋白质组学驱动精准医学加速发展

在蛋白质组学数据联通共享的基础上,“创建蛋白质组学体系”重要医学成就主要完成人管坤良、赵国屏等运用自主建立的蛋白质组翻译后修饰谱测定方法,首次建立了人体最具代表性的代谢器官肝脏蛋白质组乙酰化修饰谱,证明代谢酶的普遍乙酰化在从细菌到人类的物种进化间广泛存在。研究发现乙酰化修饰是生物代谢的重要调控手段,这...

...腾讯AI Lab姚建华、杨帆:腾讯 AI Lab 为何瞄准单细胞蛋白质组学?

在生物医学研究的前沿领域，“单细胞蛋白质组学”是怎样的存在？用一个比喻来说，它就像一把钥匙，能够开启细胞内部世界的大门，让我们得以窥见细胞如何通过蛋白质的相互作用来执行生命活动。这一研究领域的突破，不仅能够推动科学界对生命过程的理解，也为精准医疗的实现奠定了基础。近期，腾讯的AILab，无疑成为了...