朱嘉明:具身智能的崛起、后果和意义(1.4万字长文)
所以,可以通过贝叶斯定理持续更新对目标函数的估计,所以,贝叶斯体系正在与AI算法日益紧密结合,并广泛应用于机器学习、深度学习、理解自然语言和识别图像等方面。这些年,因为贝叶斯认知和人工智能的融合,具有信念支持的贝叶斯主义(Bayesianism)影响力不断增强:主张一个信念的得以证明的条件是当且仅当这个信念的概率高到合理...
重磅 理论基础:贝叶斯力学的几何和分析,自由能的复杂系统理论 四...
它允许我们定义变分自由能,它是(1)的近似值,这确实有意义:重要的是,我们采取步骤根据适当的KL散度(也称为相对熵)来公式化此处的各种结果的自由能。我们这样做并??失去普遍性。请注意,在文献中,上述完整表达式有时称为变分自由能,因此(1)也是如此。我们使用定义2.2中所示的术语来获得类似于引??...
曹天元丨“理性对话”与“贝叶斯推断”
从贝叶斯推断的角度出发,这个事情其实可以简化为:首先,为“姜萍是数学天才”这个命题(以下简称为J)赋予一个先验概率,然后,把各种正面和负面的证据全都考虑进来,通过贝叶斯方法,计算出该命题J的后验概率,就得到目前为止的“最合理估计”。在一个理性的质疑者看来,这个后验概率应该非常低。因为除了“获得过阿...
曹天元丨怎样进行“理性对话”——姜萍事件与“贝叶斯推断”
这个结果非常有意义,它证明如果所有人都能学会用“理性方式”来思考,那么其实任何争论终究都能够达成某种“共识”,而不会像现在这样,每次都无疾而终。最后需要说明的是,贝叶斯推断不仅只能用于一个命题,也可以同时用于两个,乃至多个命题。比方说,如果警察发现银行被抢劫了,监控显示案犯只有一个人,而现场有A、B两...
赠书|为什么说贝叶斯公式,是数学中最优美的等式?
“所谓贝叶斯法则,是指当分析样本大到接近总体数时,样本中事件发生的概率将接近于总体中事件发生的概率。”如今人们经常将贝叶斯公式应用于科学哲学及知识哲学的演绎推理和归纳推理,用于指出科学与伪科学在可靠性上的差异。“数学的学习在于练习,在于让头脑摆弄抽象的对象,在于自己不断尝试阐明数学概念。不停地思考数学...
世界的意义就在于事与愿违
很早以前,牛津大学的哲学家约翰·卢卡斯对此提出了反驳,他认为哥德尔不完备定理说明人脑并不能像机器一样运作(www.e993.com)2024年9月8日。因为哥德尔不完备定理意味着,不存在一个对万事万物皆适用的数学理论,可证明性和正确性也无法统一。哥德尔曾在手稿里写道:“世界的意义就在于事实与愿望的分离。”(即“事与愿违”)...
智慧方程“贝叶斯原理”,为什么常常然并卵?
别忘记了,(一个人的)世界观+方法论才是哲学,并没有上升为哲学时候,意味着这只是哲学体系之下的工具。一个人是否能够做到完全否认自己之前信念,甚至更新自己的世界观,这很难!就像贝叶斯本人不会用这个定理去证明上帝不存在来更新自己的信念一样。所以你是什么样的人,贝叶斯定理和公式只会加深你成为一个本来就是...
算法人生(9):从“贝叶斯更新”看“战胜拖延”(消极预期版)
贝叶斯定理的公式是:后验概率=(似然函数×先验概率)/证据概率。其中,证据概率是观测到的新数据的总概率,它通常是一个归一化因子,确保后验概率之和为1。在这个例子中,我们会计算每个红球数量假设下的后验概率。后验概率越高,说明这个假设越接近真实情况。
概率是人生的指南 | 普通人如何利用「贝叶斯思想」提高概率推理...
贝叶斯学派想要超越“要么相信,要么不信”的二分法,并把信念看作是有程度的东西。这些程度可以从0%到100%来衡量。如果你确信某件事情会发生,那就是100%的信心。如果你确信它不会发生,那就是0%。但是,贝叶斯学派建议不要走极端。在极少数情况下,确定某事会发生或不会发生都是有意义的。
如何像贝叶斯主义者一样思考
在极少数情况下,确定某事会发生或不会发生都是有意义的。贝叶斯学家丹尼斯-林德利(DennisLindley)在他的《决策》(MakingDecisions,1971年)一书中赞许地引用了奥利弗-克伦威尔(OliverCromwell)的箴言:“要始终认为自己有可能犯错。除非某个事件绝对不可能发生,否则你就不应该确定它不会发生。”...