神经网络理论研究的挑战性课题:统计物理能否给智能科学带来第一性...
从这个意义上说,通过一些序参量来解释对抗脆弱性起源的低维度理论仍然缺乏。尽管近期有一些努力致力于这个方向的工作[47–49],但在即将到来的研究中预计会有更加令人激动的结果。挑战四连续学习即使在新任务领域中只有少数几个示例,生物大脑仍擅长将从类似任务中获得的知识适应到新任务的领域中。然而,稳定适应不...
重磅 理论基础:贝叶斯力学的几何和分析,自由能的复杂系统理论 四...
我们强调定义2.1中的表达式并不是真正的热力学自由能,而是一般来说是控制理论或信息理论量[UDCF21,And21]。我们还(再次)强调,它没有正式意义,但作为整个FEP的动机很有用:与其他变分推理方法一样,(1)据说是由系统动态的最佳程度控制的。特别是,内部状态??(我们提醒自己,实际上是给定总状态的内部状态...
如何实现认知神经科学概念与理论的统一?
我们进一步强调了密集的行为采样与大规模的神经活动记录、数据共享和代码共享的重要性,这些都是推动理论与实际应用相结合,实现学科间融合与整合的关键。通过关注理论和实际意义,该框架旨在为发现统一行为、生理和心理状态描述的新概念和理论铺平道路,以期获得从实验室到现实世界的普遍性结果。[1]Gibson,J.J.The...
朱嘉明:具身智能的崛起、后果和意义(1.4万字长文)
“显而易见,贝叶斯重整化理论在学术界和数据科学领域内的重要性不言而喻,它巧妙地架起了物理世界与信息世界之间的桥梁。这一理论的核心在于其通用性,它允许我们将物理世界中的关系和理论类比到信息论的领域,即便在缺乏直接物理尺度的情况下也能发挥其效用。贝叶斯重整化的核心机制是动态贝叶斯推理过程,这是一个观察和...
上海财经大学出版社
这些教材均是当前国际上该领域的较为流行的高端教材。其中,《计量经济学贝叶斯推断引论》是第一本系统地将贝叶斯推断应用于计量经济学领域以及用于建立模型、分析数据的经典著作;《审计学》是阿尔文·A.艾伦斯等三位美国教授撰写的美国最畅销的审计学教材之一。
曹天元丨“理性对话”与“贝叶斯推断”
这个结果非常有意义,它证明如果所有人都能学会用“理性方式”来思考,那么其实任何争论终究都能够达成某种“共识”,而不会像现在这样,每次都无疾而终(www.e993.com)2024年10月17日。最后需要说明的是,贝叶斯推断不仅只能用于一个命题,也可以同时用于两个,乃至多个命题。比方说,如果警察发现银行被抢劫了,监控显示案犯只有一个人,而现场有A...
清华朱军教授荣膺AAAI 2024 Fellow,人工智能领域又添荣誉
特别是在贝叶斯方法、深度学习以及复杂环境决策学习等领域,朱教授的研究不仅丰富了学术理论,更重要的是,他的研究成果在实际应用中展现出了巨大的潜力和价值,如深度概率编程库的开发,极大地促进了机器学习技术的实际应用和发展。AAAI作为国际人工智能领域的权威学术组织,对Fellow的评选具有严格的标准和程序,每年的入选...
扩散模型概述:应用、引导生成、统计率和优化
扩散模型是一种强大且通用的生成人工智能技术,在计算机视觉、音频、强化学习和计算生物学领域取得了巨大成功。在这些应用中,扩散模型提供灵活的高维数据建模,并充当采样器,用于在任务所需属性的主动指导下生成新样本。尽管取得了显着的实证成功,但扩散模型的理论非常有限,可能会减慢进一步利用和改进扩散模型的原则性方...
贝叶斯脑计算与自由能原理:Karl Friston访谈 | NSR
自由能原理蕴含了“贝叶斯大脑”假设,该假设可以通过相关领域提出的许多方案来实现。多模态脑影像和自由能最小化的结合在揭示大脑复杂动力学和理解不同脑区之间的相互作用方面展现出前景。脑计算的贝叶斯机制为理解真实(神经仿真)智能提供了一条独特的途径,更重要的是,它指向了脑科学启发的智能的发展。
考古2023|科技考古:科技赋能,考古新知
考古学有两把手铲,一把是实际使用的手铲,一把是象征意义的手铲。前者是田野考古发掘的必备工具,后者是分析检测考古遗存潜信息的科技手段。科学技术提供的新手段、新工具应用于考古调查、勘探、发掘和研究,提高了考古工作发现和分析能力,提升了考古学研究的精度,拓宽了考古学研究的领域。如今,在中国的考古学学科分类体...