AI“铸就”零碳 国能日新“旷冥”新能源大模型正式发布
“旷冥”大模型在新能源风电、光伏领域强大的气象预测能力,将为新能源行业带来重大意义和价值,以AI技术为核心驱动,带领能源行业向着以新能源为核心的电气化时代迈出坚实而关键的一步。“旷冥”大模型具备在新能源发电领域的高适应性,采用动态图神经网络、大气分层结构、时序注意力机制等前沿技术,在风/光功率预测、...
检测新环境,上下文领域泛化:理解边际迁移学习的益处和局限
通过利用基于集合摘要hψ(S(n))的模型选择,我们几乎恢复了域内准确率,同时在域外数据上保持了与不变模型相同的性能。显然,这种新颖的环境检测只能与集合摘要一起工作。从单个样本中提取的特征无法提供足够的信息来可靠地检测分布变化,这导致在选择基线模型和不变模型时遇到困难,如表1所示。4.4实验3:违反准则的...
招商策略:政策暖风频吹,后续增量政策有望进一步出台助力经济企稳...
“小艺”智能体全面升级,提供全场景、个性化的智能服务,并通过分层开放AI模型与控件能力,助力第三方开发者,进一步推动鸿蒙原生应用生态的发展。小艺智能体依托大模型技术,具备出色的理解与交互能力,能够支持复杂任务的思考、规划与执行,实现自然多模态交互与全面感知,为用户带来了智能问答、文档处理、屏幕内容识别等实用功能...
AI“反对派”|那些末日论、怀疑论和警醒者们
“随机鹦鹉”(Stochasticparrot)这个比喻,就像中文里的“鹦鹉学舌”,用来形容大型语言模型(LLMs)虽然能生成看似合理的语言,但实际上并不理解这些语言的真正含义。这个术语源于2021年艾米丽·本德(EmilyM.Bender)等5位作者在人工智能研究论文《随机鹦鹉的危险:语言模型会太大吗?》中的提出。在这篇论文中,作者们...
...AlphaXiv讨论论坛成立;Thermometer有效防止大模型过度自信
实验显示,CSCG模型能够成功学习认知地图,并解释了许多海马体现象,如空间几何变化、视觉线索旋转和障碍物引入等。此外,CSCG模型还能够在不同环境中应用于导航、觅食、情境识别和捷径规划。这一研究成果挑战了传统的空间中心观点,提出了序列中心的海马体功能新范式。研究发表在ScienceAdvances上。
万字综述(下):大语言模型将为神经科学带来哪些前所未有的机会?
作为一个基础模型,RETfound能够将广泛可用的视网膜图像标注为不同的疾病类别(www.e993.com)2024年10月23日。它旨在加速包括白内障、中心性浆液性视网膜病变、糖尿病视网膜病变、青光眼、心力衰竭、黄斑功能障碍、心肌梗死、帕金森病、中风和黄斑变性等疾病的诊断过程。模型架构基于大型视觉transformer框架:使用编码器生成高分辨率的嵌入空间,可以用来区分...
升维思考,降维行动
通过将每个词转换成高维向量,模型可以更好地表示每个词的复杂含义和它与其他词之间的关系。这就是升维思考的第一步:将简单的文字映射到更高维度的空间,从而捕捉它们的复杂语义和语境信息。2.Transformer的自注意力机制接下来,Transformer模型使用其核心机制——多头自注意力机制来处理这个向量序列。
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
神经网络与大脑活动对齐:度量方法的选择显著影响研究结论GPT-4V在社交感知上媲美人类mosGraphGen:助力多组学数据的图形AI模型开发█大脑健康发现驱动阿尔茨海默病的细胞群体抑制IDO1酶可恢复阿尔茨海默病中的脑葡萄糖代谢和记忆功能氯胺酮通过特异性阻断侧缰核NMDAR电流快速缓解抑郁症状...
用机器识别涌现发生:Neural Information Squeezer|集智百科集智百科
给定一组图像,或一个场论的模拟数据,训练一个基于流的分层深度生成神经网络模型,这样,神经网络就能开发出最优的重整化群变换。标准化流模型和NIS在某些方面具有相似性。它们都致力于使用可逆神经网络(INN)将复杂的微观状态s映射到更简单的宏观状态S,即粗粒化过程。在这种粗粒化之后,二者都试图通过优化某...
2024年最具影响力的11项临床试验,《自然-医学》:AI正变得尤为显眼
新奥尔良婴儿心理健康模型:帮助处于寄养家庭的儿童发挥潜力当前在英国有近10万名儿童处于寄养家庭,其中许多面临行为挑战和不确定的未来。由于虐待和忽视而被迫离开家庭的儿童是社会中最脆弱的群体之一,他们更容易面临自杀、失业、监禁以及大多数心理和身体健康问题的风险。为了帮助这些儿童更好地发挥他们的潜力,新奥尔良...