朱嘉明:具身智能的崛起、后果和意义(1.4万字长文)
关于机器人学的作用,作者写到:“在认知模型的整合方面,机器人学的研究推动了机器学习、神经网络、计算机视觉与认知科学理论的交叉应用。这种跨学科的合作,使得机器人能够在处理外部感官输入的同时,进行更高级别的信息处理和决策制定,从而实现更加复杂和自主的行为模式”。那么,是否可以对人工智能嵌入的具身智能加以定义呢...
...学习股价预测、量化交易策略:LSTM、GRU深度门控循环神经网络
二者的不同之处在于隐藏层是否存在虚线,在循环神经网络模型中,这个虚线的功能就是维护一个状态,使得这个状态可以作为下一时刻的输入。也就是说,当前时刻的输入不仅与当前时刻的输入X有关,而且还与上一时刻的隐藏状态有关。深度循环神经网络深度循环神经网络即有多个隐藏层的循环神经网络。其中每个隐藏状态不仅传...
追问daily | 减少手机使用,提高工作满意度和心理健康;孕期大脑的...
通过计算模型,研究表明这些效果并不是由于决策噪声的增加,而是由于独立于决策价值的冒险偏好和选择坚持的改变,这与多巴胺的作用一致。此外,控制实验表明,当音调序列的出现变得完全可预测时,这些影响就会消失。研究揭示了感官刺激对大脑决策过程的潜在影响,并为理解多巴胺系统在精神分裂症和抑郁症等精神疾病中的作用提供了新...
中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究
生成式预训练模型,又称大模型(LargeLanguageModel,LLM)是指通过大量的文本数据进行训练,使用深度学习技术,特别是基于变换器(Transformer)架构的神经网络模型。它们通常具有数十亿甚至上百亿个参数,在广泛的自然语言处理任务中表现出色。大模型的训练涉及大量计算资源和数据,通常由大型科技公司和研究机构开发和维护。...
引爆整个AI圈的神经网络架构KAN,究竟是啥?
根据万能逼近定理,为了提升模型精度,需要不断提升模型的宽度。如果需要做出一个无穷精度的模型,你需要训练一个无穷宽度的网络。而KART承诺你可以用一个有限大小的网络来实现无穷精度的模型,但有一个前提,即目标函数可以被严格写成KART的表示。上图中的(a)和(b)比较了两层的MLP和两层的KAN。
物联网数据接入篇-TCP/IP模型(1)
OSI模型每一层的作用:第7层:应用层为应用程序提供服务并规定应用程序中通信相关的细节(www.e993.com)2024年10月23日。包括文件传输、电子邮件、远程登录(虚拟终端)等协议。比喻想打电话还是想发邮件,还是想传递东西。每个任务都要用到不同工具作用域针对特定应用的协议。
一场让人愉悦接地气的双年展,或许是设计的另一层意义
文化创意展《童创未来2050未来城》作品展。记者李永刚摄不论是成年人还是儿童,都会有不同程度的收获,设计双年展不一定是“阳春白雪”,也可以非常接地气。让每一个人可以用更轻松愉悦的方式,去接近设计,或许这也是设计双年展的另一层意义。(长江日报记者涂为)编辑:赵可...
A股新纪元:八个已经失效的投资历史经验及意义
??经验七:利率下行利好成长/科技。无风险利率下行不一定利好成长科技,背后实质是不同的定价公式在发挥作用。??经验八:费城半导体涨则A股半导体强。2023年以来由于美国半导体脱钩政策进一步加码,美国人工智能产业发展领先一步,中美半导体不再同步运行。正文...
升维思考,降维行动
在机器学习和神经网络中,维度通常指的是特征空间的大小。我们输入的每一个数据点(无论是图像、文本还是其他形式的输入)都在一个高维空间中表示。类似于毒酒问题中将100桶酒用7个二进制位表示,在神经网络中,模型将复杂的输入数据映射到一个更紧凑的表示空间中,确保通过最低的维度表示出最多的信息。
中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究_腾讯...
生成式预训练模型,又称大模型(LargeLanguageModel,LLM)是指通过大量的文本数据进行训练,使用深度学习技术,特别是基于变换器(Transformer)架构的神经网络模型。它们通常具有数十亿甚至上百亿个参数,在广泛的自然语言处理任务中表现出色。大模型的训练涉及大量计算资源和数据,通常由大型科技公司和研究机构开发和维护。