世界编程大师Bob大叔:“35岁危机”是错觉,我们“老程序员”都还在
《新程序员》:所以,Scrum大师的角色意义何在?这一角色的重要性体现在哪些方面?我们又该如何培养出一名优秀的Scrum大师?Bob大叔:Scrum大师最初的设计理念是团队中的一员,负责提醒其他成员遵守使用Scrum或敏捷方法时所作出的承诺。其职责包括每周检查团队进度,例如确认是否已按计划编写测试代码,以及是否遵循了...
LangChain 创始人万字科普:手把手教你设计 Agent 用户交互
LangGraph的一个核心重点是可控性。我们设计了LangGraph,使其操作非常底层且高度可控——因为我们发现,要创建可靠的定制认知架构,100%的可控性是必须的。规划和推理的未来会怎样?LLM领域变化迅速,我们在构建应用程序时,尤其是在构建工具时,应该对此保持关注。我目前的看法是,通用推理将越来越多地融入模型层...
谷歌DeepMind再放大招!AlphaProteo直接设计全新结合蛋白,加速药物...
3、生物信息学数据集预处理:通过对生物信息学数据集进行深度学习,可以提高数据质量、减少噪声和缺失值,从而提高预测模型的准确性。八大最火课程01、深度学习蛋白质设计02、CADD计算机辅助药物设计03、AIDD人工智能药物发现与设计04、蛋白晶体结构解析05、机器学习代谢组学06、深度学习在基因组学中的应用07、...
DeepMind创始人最新访谈:今年的诺贝尔奖,就像是AI的分水岭
在访谈中,Hassabis深度探讨了AI在生物学、材料设计、气候建模等科学领域的突破性应用及其发展方向,并强调了在推进AGI过程中对系统理解、安全性及社会价值观讨论的重要性。他说道:“AI已经到达一个分水岭,人们认识到它实际上已经足够成熟,可以帮助科学发现。”部分核心观点如下:没人知道[诺贝尔]委员会在想...
重新发现国家:一次拓展中国媒体信任概念的尝试
一引言:媒体信任中的国家在场在中国新闻业建构与运作的历程中,国家扮演了重要的支配角色。本文引入国家在场(statepresence)以分析中国媒体信任关系中国家的重要性。这一理论虽然缺乏细致的内涵,许多学科仅将其作为一种诠释中国社会文化现象的框架(崔榕,2010),但其重视国家对社会的嵌入,并关注国家影响社会的方式...
一篇文章系统看懂大模型
FunctionCall:是指在大型语言模型(如GPT等)中,通过调用模型内置的或外部的函数,使其能够完成特定的任务或执行特定的操作(www.e993.com)2024年10月25日。这一机制让模型不仅仅是一个生成文本的工具,而能够通过指定调用不同的功能,执行更多样化、具体的操作。FunctionCall让大模型能够和多种API能力结合,从而让大模型的应用更好的落地,比如大模型...
机器学习在复合材料领域到底能怎么用?【建议收藏】
4、模型评估与优化:详细讲解了如何评估机器学习模型的性能,包括评价指标和可视化方法,以及如何通过数据集的构建和优化来提高预测准确性。5、可解释性方法:介绍了SHAP(SHapleyAdditiveexPlanations)方法,这是一种可解释性机器学习方法,用于解释模型预测和特征重要性分析。
中国在这一波人工智能浪潮中处于什么位置?
周忠和:人工智能对程序员有什么影响?张宏江:软件设计师的工作可能会被自动化工具,比如微软的GitHubCopilot和Google的对应产品所替代。这些工具已经能够做很多事情,通过大模型驱动,能完成很多常用程序的编写,至少可以提高开发者的效率。其他重复性的工作也很容易被替代。
揭秘因果推断与机器学习的交汇点:新时代的社会学视角
本文回顾了社会学中因果推断的最新进展,包括因果效应识别与估计、因果效应异质性、因果中介效应和时空干扰等主题。文章指出,机器学习方法可以帮助估计因果效应,并结合传统因果推断方法,使研究人员能够更好地解决因果效应的潜在偏差。最后,文章强调了研究设计在因果推理中的重要性,并指出因果推理的基本问题仍存在。
NISQ时代的混合量子-经典算法:现状、展望及未来 | 综述荐读
在讨论了两种可能最具代表性的量子算法之后,我们将更详细地讨论混合算法的其他重要实例。需要说明的是,这并不是一份详尽无遗的清单,而是为了开始讨论在不同情况下混合算法的含义,并提供有助于将这些算法扩展到其他算法的例子。1)量子退火和连续时间量子计算...