小马智行楼天城:自动驾驶已经没有技术阻碍
他表示,L2作为辅助驾驶,驾驶表现只要表现得跟人一样就行,所以用大量的数据训练,能够灌出L2级别的智能驾驶,但天花板也相对很明显;而L4自动驾驶系统的表现,要好于正常人类认知的10倍,因此,大量平庸的数据其实没有益处。"行业现在对数据的盲目依赖,是没有意识到靠数据其实没法越过这条线(人类司机的线)。当真正接...
终于有人调查了小模型过拟合:三分之二都有数据污染,微软Phi-3...
更有趣的是,过拟合程度最高的模型(Math-Shepherd-Mistral-7B-RL(Yuetal.[2023]))的每个字符对数似然值相对较低(MathShepherd使用合成数据在流程级数据上训练奖励模型)。因此,研究者假设奖励建模过程可能泄露了有关GSM8k的正确推理链的信息,即使这些问题本身从未出现在数据集中。最后他们发现,Llema...
AI产品经理必知的100个专业术语|算法|向量|拟合|贝叶斯|大模型|...
数据预处理涉及清洗、转换和标准化数据,以供机器学习模型使用。包括去除噪声、填补缺失值、数据标准化等步骤。8、降维(DimensionalityReduction)降维是减少数据特征数量的过程,同时尽量保留重要信息。常用方法包括主成分分析(PCA)、t-SNE等。9、过拟合(Overfitting)过拟合发生在模型对训练数据过于敏感,以至于它无法...
种族间到底有智力上的差异吗?关于群体之间差异的科学研究
联合国所发布的比较数据对研究很有帮助。国家发布的数据也有类似的作用。美国的人口普查和国家税务局采集了许多有用的数据。例如,在了解到官方发布的有关外科医生平均收入的报告后,对此持有预判的人就可以对自己原来的观念做出有益的更正了。3.测试。每一个美国学生都很熟悉心理测试。在理想情况下,这些测试能够被...
80万车主,和理想共闯智驾“无人区”
2.从端到端开始,智驾才真正意义上是用AI的方式做自动驾驶。真正用数据、算力加上训练实现模型自动化自我迭代,减少过往大量的人力参与,智驾整体迭代速度会变得非常快。3.测试智驾大模型的能力需要“考试”能力的配合。不仅需要真人“老司机”驾驶数据的“真题卷”、智驾运行被接管时的“错题集”,还有基于世界...
释放比特自由——Wolfram的“一种新科学”介绍
所以,新的表达和观察方法往往能够给人们带来意想不到的收获(www.e993.com)2024年10月23日。在NKS中,Wolfram研究了各种各样的简单计算系统,然而所有这些研究都是忘记计算系统的意义和任务,因为只有当我们不再让计算机程序硬性的进行某种运算,而就是给它们提供舞台,放手让它们演化,那么,它们才会用各种各样的花纹来表现它们自己的真实本性。
奥卡姆剃刀与贝叶斯范式
我刚才提到的这些分析在体育新闻中都很常见,其中统计数字的用途是揭示那些神秘、惊人甚至令人不安的规律。然而对于机器学习的专家来说,这些分析可能没有任何价值,因为它们很可能是一种过度拟合。的确,如果观察足球历史并摆弄过往的比赛统计数据的话,人们总是能找到令人瞩目的统计规律。每一个新结果都会摧毁其中的某些规律...
深市上市公司公告(3月12日)
百汇精密泰国自有工厂项目的顺利实施,将有助于提高公司在精密模塑行业中的规模和地位。赛意信息:控股子公司拟4.11亿元购买土地使用权并建设华东研发总部赛意信息(300687)公告,控股子公司赛一置业拟通过国有建设用地使用权挂牌出让的方式购买土地使用权,建设赛意信息华东研发总部,土地面积8,489.15㎡,打造赛意信息“华东...
一文读懂:机器学习模型构建全流程
拟合能力:模型在已知数据上(训练集)表现的好坏泛化能力:模型在未知数据上(测试集)表现的好如果想让模型有足够好的拟合能力,就需要构建一个复杂的模型对训练集进行训练,但是模型越复杂就会越依赖训练集的数据,就越可能出现训练集的表现很好,但在测试集上表现差的情况,泛化能力比较差,这种情况叫做“过拟合”。
万字长文|麦肯锡如何使用图表说话?|饼图|散点|折线图|条形图|数据...
在图1-12中,标题陈述出了图的主题,然后让你来决定图所展示出的数据的重要意义是什么。研究这个图,大多数读者很有可能将注意力放在西部,认为这里信息强调的是“西部地区利润占公司总额近半”。但是,那并不一定是设计者想让人们关注的关键点,他(她)想强调的也许是“北部收益份额最小”,简单地说,就是用了这种...