GPT-4o、NotebookLM带来的AI语音新变化,声网们是怎么想的?

我其实是一个做Infra的人,可能对模型本身没有像两位专家那样专业,但我自己有两个观察:同等质量模型的Size会变得越来越小,或者计算效率会变得越来越高,模型架构会变得更加开放和标准。最开始模型出来的时候,大家永远会把模型Size做得越来越大,因为增大模型Size是很简单的提升模型质量的效果,但是AtSome...

...等相关专利,能够在切换场景下保证终端设备接收完整 AILM 模型

该通信方法包括:发送第一消息,所述第一消息包括模型指示信息,所述模型指示信息用于指示一个或多个人工智能机器学习AIML模型;发送第二消息,所述第二消息用于指示调整定时器的时长,所述定时器用于判断无线资源控制RRC消息的接收情况。

AI日报:复旦、百度新模型可生成1小时长视频;全新ChatGPT Windows...

Meissonic是一款仅用十亿个参数就能生成高质量图像的开源AI模型。其采用了并行迭代优化的训练方法,使得在图像生成速度上比传统模型快99%。尽管参数量小,Meissonic在多项测试中表现超越更大模型,且能实现无训练的图像修补和扩展功能。AiBase提要:??紧凑设计的Meissonic适合普通游戏PC和未来的移动设备使用。

1969年-2023年历届诺贝尔经济学奖得主介绍(5万字长文收藏版)

第一,蒙代尔和国际货币基金组织研究员弗莱明发表了开放经济下的IS-LM模型,该模型揭示了开放经济下,财政、货币、汇率等宏观经济政策搭配,以及这些政策对经济内部均衡目标与外部均衡目标的影响。其主要内容是:资本高度流动的情况下,货币政策在固定汇率下无效;货币政策在浮动汇率下有效的;财政政策在固定汇率下有效,在浮动汇...

仅8B参数,可与GPT-4媲美,上交大团队构建多语言医学大模型

潜在意义该研究促进了通用医学人工智能(GMAI)的发展。GMAI致力于开发一种多模态人工智能模型,可直接应用于广泛的医疗保健场景,其中LLM通常用作人机界面。用多语言的LLM取代以英语为中心的LLM可以充分利用全球数据源,从而扩展可用的多模态训练数据,并提高其他模态的表示质量。

OpenAI o1:使用限额提高,o1 模型深度解析

??预训练一个语言模型(LM):通过经典方法预训练一个语言模型,使其具备基本的语言生成能力(www.e993.com)2024年11月5日。??聚合问答数据并训练一个奖励模型(RewardModel,RM):基于人类偏好数据训练奖励模型,为后续的强化学习提供反馈机制。??用强化学习(RL)方式微调LM:使用奖励模型提供的反馈,通过强化学习算法(如PPO)对预训练...

LLM对齐综述|迈向可扩展的大模型自动对齐,中科院软件所&阿里千问...

首先,随着大模型的飞速发展,大模型在许多方面的能力已经接近甚至是超过了人类,这使得人类越来越难以产出更多对于大模型而言有意义的对齐数据。事实上,现在已经有许多工作发现,由大模型生成的数据的质量在许多层面上已经超出了一般的可扩展的人类标注者所标注的数据质量。这一现象不仅显著地推高了单条人类标注数据的成本(...

宏观经济基础(四)——IS-LM模型

宏观经济基础(四)——IS-LM模型宏观经济基础(四)——IS-LM模型凯恩斯认为:是否要对新的实物资本进行投资,取决于这些新投资的预期利润率与为购买这些资产而必须借入的款项所要求的利率的比较。当预期利润率大于必须借入款项所要求的利率时,投资是值得的,反之,不值得。

开源模型进展盘点:最新Mixtral、Llama 3、Phi-3、OpenELM到底有多...

论文《IsDPOSuperiortoPPOforLLMAlignment?AComprehensiveStudy》中给出了大量实验的结果,但其中的主要结论是:PPO通常优于DPO,且DPO更容易受到分布外数据的影响。这里,分布外数据的意思是LLM之前训练所用的指令数据(使用监督式微调)不同于DPO所用的偏好数据。举个例子,一个LLM首先在常...

中国证监会拟招录331名会计、法律等专业监管人才(附招录计划表及...

宏观经济的基本指标、国民收入核算、产品市场与IS曲线、货币市场与LM曲线、IS-LM模型的应用与宏观经济政策、总需求-总供给模型、失业与通货膨胀、开放条件下的宏观经济、经济增长与经济周期、宏观经济学的微观基础(三)金融基础知识1、宏观金融货币与货币制度、现代货币的创造机制、国际货币体系与汇率制度、信用与信用...