对话诺奖评委:授予辛顿物理学奖引发对AI风险的关注,是好的副作用

在这种情况下，当然也是在某种意义上，这个非凡的发现是你可以基于这种来自物理学的洞察制造出能做所有这些令人惊叹事情的机器。这本身就是一个发现。然后最后补充一点关于与物理学的联系，这一点并不为人所知，那就是人工神经网络已经在物理学中使用了几十年，或多或少，用来帮助实验物理学家识别重要现象。甚至希格...

交叉学科再受青睐?2024年颁出史上最意外的诺贝尔物理学奖,专家...

网络的整体结构则可等价地用物理学中自旋系统的能量来描述,并通过寻找节点之间的连接值来训练,使得保存的图像具有较低的能量。当Hopfield网络接收到一个失真或不完整的图像时,它逐步处理节点并更新其值,以降低网络的能量。通过这种方式,网络就可一步步找到与输入的失真图像最为相似的图像。GeoffreyHinton以Hopfield网...

神经网络理论研究的挑战性课题:统计物理能否给智能科学带来第一性...

统计物理方法是一座架起微观作用到宏观涌现的桥梁,2021年诺贝尔物理学奖得主帕里西在无序系统方面作出开创之举,他提出复本对称破缺方法解决自旋玻璃问题,这一方法也对神经网络等交叉学科产生深厚影响,激发未来对人工智能和人脑等复杂系统的进一步研究。本节课程介绍什么是自旋玻璃、自旋玻璃应用的几个经典例子、为什么需要空腔...

计育韬:新媒体图像设计参数质因数分解与屏幕物理像素的适配意义

而新媒体图像设计作为一种前端导向的设计，width:100%的应用是非常普遍的，加之长图切片化的主流设计方法，图像与图像频繁涉及无缝衔接。在这种情况下，如果设计师能力初出茅庐，设计时宽度定义随心所欲，就极有可能出现因物理像素偏差补偿不足产生的图像衔接问题。很多时候，新媒体工作者仔细查看代码对照、对照图片，...

敦煌乐舞图像的艺术造境与中华美学精神

一、圣俗交融的意义空间敦煌石窟艺术最突出的美学特点是在有限的空间中对无限的时间性的想象和呈现。敦煌壁画以大量的乐舞图像,赋予了有限的空间以流动的时间感,创造出了超越于静态图像的空间意境,让遥远的乐舞图像成为了永远的现在时。敦煌乐舞图像中存在两个世界,即“神圣的世界”和“世俗的世界”,二者同构了一...

在《张朝阳的物理课》中,发现世界存在本质逻辑

激发诸多年轻学子对量子力学的深切关注,或许就是张朝阳坚持物理科普、知识传播的意义所在(www.e993.com)2024年11月15日。作者|孙天宇编辑|刘珊珊漫长岁月中,人类发现万物运转源泉,那就是“力”。并且发现了我们的世界,由最基础量子构成。那么,量子力学究竟是什么?人们又该怎么用量子力学的角度看世界、看宇宙?没有量子力学的世界,是怎样的?

我国科学家首次揭示六角冰表面原子级分辨图像

北京大学物理学院量子材料科学中心、北京怀柔综合性国家科学中心轻元素量子材料交叉平台江颖教授、徐莉梅教授、田野特聘研究员、王恩哥院士等合作,利用自主研发并商业化的国产qPlus型扫描探针显微镜,首次获得了自然界最常见的六角冰表面的原子级分辨图像。研究团队发现冰表面在零下153℃就会开始融化,并结合理论计算揭示了该过程...

分析数据、指挥卫星、物理模拟……AI如何助力天文学研究?

顾逸东认为，AI可以在天文图像目标分类和特征信号搜寻、粒子天体物理等探测数据智能处理、复杂约束的望远镜运行优化决策、宇宙学和天体物理模拟、知识图谱构建、卫星和望远镜健康诊断等方面发挥作用。中国科学院上海天文台研究员、讲席教授葛健介绍了AI如何助力系外地球巡天。他举例说，利用人工智能GFPC全新算法，研究团队已在...

从直观物理学谈到认知科学,Sora不是传统物理模拟器盖棺定论了?

作者回顾了Sora的功能、工作原理以及它模拟3D场景属性的意义,讨论了认知科学中直观物理学文献、机器学习中「世界模型」的多义(多种解释)概念以及图像生成模型的可解释性研究。结论是:Sora并没有运行传统意义上的模拟,尽管它可能在更有限的意义上表现出了视觉场景的物理属性。但是,行为证据不足以充分评估Sora...

Sora 不懂物理世界,翻车神图全网爆笑

(1)可能是因为这个模型根本没有掌握物理知识,它仅仅是在无序地拼凑图像像素;(2)模型确实尝试构建了一个内部的物理引擎,但这个引擎的表现还不尽人意。就像是第一代虚幻引擎在处理流体动力学和物体变形等问题上,与V5相比有着明显的不足。同样地,V1的渲染效果也远不如V5,并且缺乏物理上的准确性。