Ilya观点得证!仅靠预测下一个token统一图像文本视频,智源发布原生...
模型可以模拟物理世界中环境、人和动物。Emu3技术细节1数据Emu3是在语言、图像和视频混合数据模态上从头开始训练的。语言数据:使用与Aquila模型相同的语言数据,一个由中英文数据组成的高质量语料库。图像数据:构建了一个大型图像文本数据集,其中包括开源网络数据、AI生成的数据和高质量的内部数据。整个数据集经...
智源发布原生多模态世界模型Emu3 实现图像、文本、视频大一统
02Emu3在图像生成、视频生成、视觉语言理解等任务中超过SDXL、LLaVA、OpenSora等知名开源模型。03该模型提供了一个强大的视觉tokenizer,能够将视频和图像转换为离散token,与文本tokenizer输出的离散token一起送入模型中。04除此之外,Emu3研究结果证明,下一个token预测可以作为多模态模型的一个强大范式,实现超越语言本...
朱嘉明:具身智能的崛起、后果和意义(1.4万字长文)
OpenAI在2024年年初所发布的Sora,对于构建物理世界模型意义重大。其一,Sora模型可能会集成物理引擎,这些引擎基于现实世界的物理定律设计,能够模拟重力、碰撞和材质相互作用等物理行为。Sora能够实现视频中的物体运动和交互遵循现实世界的物理规律。其二,Sora通过精确的三维空间建模,生成在空间中连贯运动的对象。其三,Sora模型...
味混合:谁动了盖尔曼的奶酪?
据说卡比堡完成这个数学结构简单、物理图像清晰的工作后兴奋难耐,立即跑到当时也在CERN工作的荷兰物理学家马丁纽斯·韦尔特曼(MartinusVeltman)的办公室,大声宣布:“其实就是一个角的事儿!”[6]。韦尔特曼听了卡比堡的描述,也觉得这个工作很有意义,于是他开玩笑道:那我们就把这个角叫做“卡比堡角”(Cabibboa...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
SLIViT通过将3D影像数据预处理为2D图像,并提取其特征图来进行整合预测,从而克服了传统3D影像模型依赖大量标注数据的局限性。研究人员在四种影像模式(包括CT、MRI、光学相干断层扫描和超声波)下对SLIViT进行测试,涵盖六个不同数据集,并评估了其在八项任务中的表现。结果显示,SLIViT在所有任务中均优于领域内的顶尖模型...
从麦克斯韦妖到量子生物学,生命物质中是否潜藏着新物理学?
在细胞层面上,多种多样的物理机制都允许信号发送,并且会导致合作行为(www.e993.com)2024年10月28日。图2所示的黏菌就是一个显著的例子(图2)。它们是单个细胞的集合,可以自组织形成奇特的形状,有时会表现出一致的行为,仿佛是单一的生物体。同样地,蚂蚁和蜜蜂这样的社会性昆虫会交换复杂的信息,并参与集体决策。人类的大脑也是复杂到令人震惊的信息...
追问daily | 单个脑细胞就能“理解”字词;记忆的物理结构;海马体...
这项研究首先通过统计物理学技术,创建了海马体神经回路的数学模型。研究团队使用三种服装(运动鞋、裤子和外套)的图像测试了模型,发现第一条直接路径以密集神经活动储存每个图像的细节,而第二条经过处理的路径则生成每种服装的一般概念图像。为了进一步验证模型的准确性,研究人员使用了自由活动小鼠海马体神经元的实验记录...
市政府关于表彰常州市第十三次自然科学优秀科技论文的决定
11、SeasonalvariationsofblackcarbonobservedattheremotemountainsiteHappoinJapan刘宪云、近藤(Kondo)、拉姆(Ram)(常州大学)12、基于非下采样Contourlet变换系数直方图匹配的自适应图像增强周妍、李庆武、霍冠英(河海大学常州校区)13、Vibrationtestmethodsandtheirexperimentalresearchonthe...
从思维链到强化学习,OpenAI o1模型对AI Agent有什么影响?
虽然o1是一个C端用户感受不深的模型,但对行业的影响还是蛮大的。比如月之暗面创始人杨植麟认为,o1模型的发布标志着大模型发展的新范式,尤其是在强化学习方面的尝试,对于突破数据和算力的瓶颈具有重要意义。对于企业客户来说,新的o1模型代表着重大飞跃。从金融到医疗保健,各行各业的企业越来越多地转向AI,不仅是为...
数字大脑的未来,技术与计算交叉的愿景
数字孪生因此是实用意义上的复制,通常与一个功能或过程的模型相关,其力量在于它在处理其物理对应物所面临的相关问题时的有效性,保持适当的抽象水平。因此,其目标不是尽可能地详细和多层次地模拟生物大脑,而是选择性地减少那些对特定研究问题具有预测价值的数据信息量,保持模型尽可能简单,同时确保其复杂度足以应对需要。