重新发现国家:一次拓展中国媒体信任概念的尝试
(2)从社会学研究中引入制度信任并讨论其纳入媒体信任概念范畴的合法性,阐释中国制度信任的内涵并为其操作化提供线索。(3)通过验证性因子分析、斯皮尔曼相关性分析和路径分析(N=678),验证了制度信任的相关指标聚合良好,且与内容信任有良好的区分效度,制度信任与内容信任的组合与媒体信任有较高的同时效度,能够...
中证易方达财富养老目标中低风险基金指数报1750.86点
数据统计显示,中证易方达财富养老目标中低风险基金指数近一个月上涨6.71%,近三个月上涨6.96%,年至今上涨11.16%。据了解,中证易方达目标风险基金指数系列采用目标波动率模型与风险平价模型及均值方差模型相结合的方式设置风险资产组合的配置比例,从而实现对投资组合风险的控制。该指数以2011年12月30日为基日,以1000.0点...
技术应用 | 量子编程与传统建模融合的组合优化问题求解方案研究
均值方差值等于组合的预期收益减去组合的相关性风险,其值越大,表示综合风险考量下组合的收益越大。研究团队基于均值方差模型,将股票的平均净值增长率作为预期收益率,并以增长率的协方差矩阵表示股票之间的关联性,分别使用OPL语言和Pyomo建模工具对m只股票选n只的组合优化场景进行建模,并保存为LP文件,再使用Qiskit进行...
分治预测编码:一种结构化贝叶斯推理算法2408
其次,后验的拉普拉斯近似仅推断每个潜在变量的最大后验(MAP)估计和高斯协方差,导致PC无法捕获多模态或相关分布。第三,这种对后验分布的宽松近似导致生成模型参数的更新不准确且方差较高。在这项工作中,我们提出了一种新的算法——分而治之预测编码(DCPC),该算法使用蒙特卡洛样本群体来近似结构化目标分布。DCPC超...
统计自习室丨方差和标准差
方差是将各个变量值与其均值离差平方的平均数,它反映了样本中各个观测值到其均值的平均离散程度;标准差是方差的平方根。在一个统计样本中,其标准差越大,说明它的各个观测值分布的越分散,它的集中趋势就越差。反之,其标准差越小,说明它的各个观测值分布得越集中,它的集中趋势就越好。
SPSSPRO | 方差分析、T检验、卡方检验如何区分?
方差分析主要用来比较三个及以上样本的均值是否有显著差异(www.e993.com)2024年10月25日。简单来说,就是判断我们对多组数据的比较是否有意义。T检验适用于两组样本的均值是否有显著差异的情况下。换句话说,我们可以通过T检验来比较两组数据是否有明显差别。卡方检验则主要用来检验两组或多组资料的差别是否显著。它适用于分类数据,如性别、学历...
两个独立总体均值的假设检验统计量的确定
当样本为大样本时,可用样本方差估计总体方差。决策规则:与单个总体检验的决策规则相同,可以使用值、值或置信区间进行双侧、左侧或右侧检验。(二)两个独立正态分布总体,方差未知但相等检验统计量:其中,。决策规则与单个总体t检验的决策规则相同,可以使用...
优思学院|ANOVA方差分析是什么?如何用EXCEL进行计算?
方差分析的标准假设如下:原假设(H0):所有组均值相等。备选假设(H1):并非所有组均值都相等。如果p值小于您的显着性水平(通常为0.05),则拒绝原假设。您的样本数据支持以下假设:至少一个总体的均值不同于另一个总体的均值。同样,假设检验使用样本数据得出有关总体的结论。
首个像人类一样思考的网络,Nature子刊:AI模拟人类感知决策
作者使用60种均值方差的组合作为初始化,训练了60个RTNet实例,来对标60个人类受试者,同样,下面介绍的其他网络也用类似的方法(随机种子)分别生成60个实例。CNetCNet建立在残差网络(ResNet)的架构之上,利用跳过连接在输入处理期间引入传播延迟。在每个处理步骤中,所有层中的所有单元都会并行更新。但是,由于每个...
美国德克萨斯大学研究:NK细胞亚群介导的免疫,是HPV+肿瘤疫苗保护...
多组间比较采用单因素方差分析,两组间比较采用双样本t检验。配对的统计学意义用Wilcoxon配对检验来确定。生存曲线之间的统计学意义采用对数等级检验(Mantel-Cox)。图表显示每组的平均值±标准差(SD),除非另有说明。实验至少重复两次,以确认结果的重复性。研究结果...