计算机视觉十大算法:从图像识别到目标追踪,视觉世界的壮丽进化
直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的算法。它通过重新分布图像的像素值,使得图像的直方图更加均匀,从而提高图像的视觉效果和可读性。直方图均衡化在图像增强、图像匹配等领域有着广泛的应用。6.特征检测和描述(FeatureDetectionandDescription)特征检测和描述是计算机视觉中最基础的算法之一。它通过寻找图像中的...
矿业分析|“借我一双慧眼”视频AI识别技术助力煤矿安全生产升级
直方图均衡化是经典的基于空域变换的图像增强算法,但容易受噪声的干扰,出现图像过增强现象。目前,国内外学者主要基于Retinex算法研究基于空域变换的图像增强方法。Retinex算法的原理是降低图像反射光的影响,从而提升图像的真实感。在Retinex算法的基础上衍生出了多种改进算法:单尺度Retinex算法、多尺度Retinex算法和带...
基于USB摄像头的高速图像采集技术
图像采集是进行图像处理、图像压缩、图像识别的基础,图像的采集速度与质量直接影响到系统的整体性能。因此对图像采集系统的研究具有重要的现实意义和广泛的应用前景。本课题通过USB摄像头实现了对高速图像的采集与处理,运用清晰度对比函数与直方图均衡化函数对图像进行处理与储存,进行了一系列相应的理论实验验证与分析,并给...
市政府关于公布南通市第十届自然科学优秀学术论文的通知
4、基于自适应强度数矩阵直方图均衡化的彩色医学图像增强顾菊平(南通大学)、华亮、吴晓5、Modificationofwoolbyairplasmaandenzymesasacleanerandenvironmentallyfriendlyprocess(用清洁化环境友好的空气等离子和生物酶对羊毛进行改性)张瑞萍(南通大学)6、啮合算法及结构参数对谐波传动的影响罗...
深海探秘:利用CNN监测深海中的珍稀物种——柳珊瑚 | MDPI Sensors
因此,增强前景和背景的对比度,同时保持原色是重中之重。实验随机选取20幅图像,分别采用Gamma、对数、Sigmoid以及直方图均衡化和限制对比度自适应直方图均衡(ContrastLimitedAdaptiveHistogramEqualization,CLAHE)等几种滤波方法进行测试,结果证明,CLAHE方法是唯一最适用本场景的图像增强技术。
水下光学图像中目标探测关键技术研究综述
直方图均衡化方法利用概率密度函数和分布函数拉伸和均衡直方图,对比度受限的自适应直方图均衡化(CLAHE)算法是较为成熟的直方图均衡化算法,能够较好地改善水下图像的对比度,但会引入噪声(www.e993.com)2024年7月28日。Qiao等将CLAHE算法与小波域滤波相结合,最大限度地消除了图像处理过程中产生的噪声和图像自身带有的噪声。直方图拉伸方法利用变换函数将...
深度学习模型中的Normalization网络
直方图均衡化将任意的灰度范围映射到全局灰度范围之间,对于8位的图像就是(0,255),它相对于直接线性拉伸,让分布更加均匀,对于增强相近灰度的对比度很有效,如下图。综上,归一化数据的目标,是为了让数据的分布变得更加符合期望,增强数据的表达能力。在深度学习中,因为网络的层数非常多,如果数据分布在某一层开始有明...