2024顶科论坛沉思录 | 人类的问题那么多,科学真能解决吗?

他们的研究方向既包括蛋白质运输机理、凸优化理论、核小体的原子结构等乍看起来晦涩难懂的基础科学问题,也包括机器学习的应用、社交和商业网络的导航、色盲和失明的疾病机制等看似更“实用”的问题。不变的是,大奖对科学“有形之用”与“无形之美”的不懈挖掘和鼎力传播。正如WLA副主席、2013年诺贝尔生理学或医学奖...

人类的问题那么多,科学真能解决吗?

他们的研究方向既包括蛋白质运输机理、凸优化理论、核小体的原子结构等乍看起来晦涩难懂的基础科学问题,也包括机器学习的应用、社交和商业网络的导航、色盲和失明的疾病机制等看似更“实用”的问题。不变的是,大奖对科学“有形之用”与“无形之美”的不懈挖掘和鼎力传播。正如WLA副主席、2013年诺贝尔生理学或医学奖...

Light | 计算全息的逆问题求解

计算全息(Computer-generatedHolography,CGH)是一种通过计算机生成全息图并进行光学重建从而生成用户自定义波前的技术。通过准确的全息图实现高精度的波前调制,是计算全息研究领域中的一个关键问题。找到用于准确重建目标图像的全息图精确解,本质上是一个病态的逆问题。这类病态逆问题通常借助非凸优化算法转化为最优...

论文推荐 | 人工智能综述:物理学与人工智能的跨界新范式

总之,统计物理学研究了不同的表面模型,以分析非凸优化景观的行为。理解这些表面的特性不仅对解决高维优化问题的挑战至关重要,而且对改进人工智能算法的性能也具有重要意义。4.5自由能表面(FES)神经网络自由能是指在特定热力学过程中,系统的减少的内能中能够转化为外界功的一部分。它衡量的是在特定热力学过程中,系...

优化类问题模型选择及适用场景!国赛必读

定义优化类问题是从所有可能方案中选择最合理的方案以达到最优目标。在各种科学问题、工程问题、生产管理、社会经济问题中,人们总是希望在有限的资源条件下,用尽可能小的代价,获得最大的收获(比如保险)。解题步骤首先确定决策变量,也就是需要优化的变量;...

从生活小问题出发,九阳用30年寻找一个答案

俄裔数学家阿尔卡迪·涅米罗夫斯基“因在凸优化理论方面的开创性工作”荣获了世界顶尖科学家协会颁发的“智能科学或数学奖”(www.e993.com)2024年12月19日。在他看来,优化理论不单单一个数学问题,它直接关乎世事。“以最优的方式做选择,是人类的基本诉求。很多时候觉得做到足够好就行了,但这往往是不够的。”...

浙大湖州研究院×浙大数学学院联合推出受控加速优化算法PIDAO

▍赋予PIDAO优化器参数可解释性,提升深度学习准确性和效率在深度学习领域,算法的准确性和效率一直是研究人员追求的目标。通过深入探索PIDAO的特性,研究团队也揭示了其在提高深度学习准确性和效率方面的显著优势。研究团队基于Lyapunov稳定性理论,为PIDAO在凸优化问题和非凸优化问题中提供明确的超参数选取范围,增强了PI...

聊父亲对成长的影响,谈算法带来的伦理难题……新科“顶科协奖...

2023顶科协奖“智能科学或数学奖”授予了“凸优化理论”——对普通人来说，每个字都认识，连一块就看不懂。今年的获奖者所研究的领域，就“友好”多了——算法。康奈尔大学计算机科学和信息科学讲席教授乔恩·克莱因伯格，可谓是智能科学领域近30年来的领军人物之一，参与编著的《算法设计》绝对是经典中的经典。“...

招人啦!快来pick你心仪的职位吧~

4、具有凸优化、动态规划、非线性规划、非线性时间序列分析、张量分析、压缩感知、信号编码等相关经验者优先;5、精通一种或多种编程语言/工具,包括但不限于C/C++、python、R、shell、Matlab;6、良好的英文读写和表达能力;具备强烈的责任心与良好的团队合作精神及学习能力,工作积极主动、踏实认真,能够承受一定工作...

智能汽车专题报告:算法进阶,自动驾驶迎来端到端时代

(2)面向整体驾驶目标进行全局优化在模块化算法中,每个模块都以人类工程师定义的目标进行优化,各个部分分而治之,可能出现局部最优但整体效果差的情况,如目标检测的指标是平均精度(mAP),规控算法的检测指标要考虑碰撞率、任务完成率等。端到端自动驾驶则对整个自动驾驶流程进行优化,神经网络的链式法则可以从输出...