AI探索宇宙结构新突破!超精准场级模拟,半秒完成冷暗物质仿真
作者通过周期模拟框中的坐标x来描述N体粒子。每个粒子都与规则立方晶格上的一个位点q相关联,因此它在红移z处的位置定义为:这里Ψ是位移场,q是粒子的拉格朗日坐标。在线性Zeldovich近似(ZA)中,位移场演变为:其中D(z)是线性增长因子,zi是早期选择的红移,以便线性理论可以很好地描述位移场。随着引力簇的非...
在车祸中越大的车越安全吗?双因素方差分析方法
当有来自三个或三个以上总体的样本时,通常使用方差分析(AnalysisofVariance,简称ANOVA)方法以检验总体均值是否相等。核心概念:使用双因素方差分析方法,我们需要先根据两个因素将数据分为两类,然后检验两个因素之间是否存在交互作用,最后检验两个因素是否分别具有主效应。表12-4中包含了在汽车碰撞测试中测得的...
多元时间序列分析统计学基础:基本概念、VMA、VAR和VARMA
VMA(q)过程的均值始终为,因为VMA(q)由均值为0的VWN过程组成。我们还可以计算VMA(q)过程的协方差矩阵函数如下。因此,VMA(q)过程无论如何都具有平稳性,协方差矩阵将在滞后q之后截断。与MA过程类似,我们可以使用相关矩阵或AIC来确定q的阶数。AIC在定义阶数时更方便,但请注意AIC需要计算所有阶数模式,因此需要大量计...
都在研究端到端,那传统智驾系统架构还有未来吗?
端到端智能驾驶系统在感知、决策和控制等方面通常由单个深度学习模型实现,端到端自动驾驶的定义基本上大家明确了是指从传感器输入开始到规划甚至控制信号输出中间所有的步骤都是端到端可导,这样整个系统可以作为一个大模型进行梯度下降的训练,通过梯度反向传播可以在模型训练期间对模型从输入到输出之间的全部环节进行参数更...
自动驾驶理论新突破登 Nature 子刊!清华、密歇根联合提出三条技术...
一种思路是只利用与安全攸关事件相关的数据进行密集学习(DenseLearning),这可以显著降低估计方差,证明过程可以参考文章方法部分的定理1。随之而来的一个问题是,如何定义并识别安全攸关事件?这一问题极具挑战性,因为安全攸关事件依赖于特定问题的目标函数,并且受到驾驶环境时空复杂性的影响。
快来Charls数据库抄作业!中国学者新指标,发文一区(IF=9.3)
肾脏疾病定义为:自我报告的医生诊断和估计肾小球滤过率<60ml/min/1.73m2(www.e993.com)2024年9月21日。体重指数(BMI)计算公式为:BMI(kg/m2)=体重/身高2,BMI≥28kg/m2为肥胖。本研究的暴露是基线时的eGDR。eGDR(mg/kg/min)=21.158??(0.09×腰围)??(3.407×高血压)??(0.551×...
研究证实:HIV阳性孕妇接种流感、肺炎球菌、B组链球菌等疫苗同样安全
GMT=几何平均滴度。IV=逆方差。95%CI=百分之九十五的置信区间。SD=标准差。艾滋病毒=人类免疫缺陷病毒。三个流感疫苗亚组包括:A/H1NI、A/H3N2和B(维多利亚/山形)。使用随机效应模型(随机):使用逆方差(IV)来估计GMT疫苗接种前(基线)和28-35天的汇总平均差异疫苗接种后。
2024年南京信息工程大学硕士研究生招生管理工程学院考试大纲
有效集及无差异曲线:如何选择有效集,可行集的定义,投资者无差异曲线的意义。最佳资产组合的选择:风险资产组合的最佳选择,引入无风险资产后的最佳资产组合选择。投资分散化含义5、资本资产定价模型模型的假设与市场均衡的含义资本市场线模型和证券市场线模型的比较。
三个主要降维技术对比介绍:PCA, LCA,SVD
维度的协方差作为非对角线元素我们的目标是确保数据广泛分散,表明其维度之间的高方差,另外一个目标是消除相关维度,这意味着维度之间的协方差应为零(表明它们的线性无关)。所以对数据进行变换的目的是使其协方差矩阵具有以下特征:作为主要对角线元素的显著值。
矩阵特征值分解与主成分分析
方差这个概念大家也不陌生,方差的定义是V[X]=E[(Xμ)2]V[X]=E[(Xμ)2],其中,μ=E[X]μ=E[X],他反映的是一组数据的离散程度。通俗的说就是:对于一组数据,其方差越大,数据的分布就越发散,方差越小,数据的分布就越集中。在一组样本集的方差计算中,我们采用1n1∑n1(xiμ)21n1∑1n(xiμ)2...