高渗透率可再生能源电网稳定性增强!

研究表明,尽管风能和太阳能的非调度性和天气依赖性在传统电网中引发了人们对电力系统稳定性的担忧,但在高渗透率的可再生能源电网中,停电事件的强度和极端天气对电网的脆弱性影响较小。该研究利用深度学习和因果推断的方法,系统地分析了风能和太阳能渗透率与停电事件之间的关系。研究结果表明,高渗透率的风能和太阳能...

Nature :探索早期胚胎DNA复制,揭秘基因组不稳定性与复制时间程序

这表明复制体水平调控和复制时间程序调控之间的协调与基因组稳定性之间存在联系。总之,该研究揭示了小鼠早期胚胎DNA复制调控的独特性,以及复制时序程序和复制叉速度协调性对基因组稳定性的重要性。这项发现不仅为理解胚胎发育过程中的基因组稳定性提供了新的视角,而且为体外受精临床应用中降低早期胚胎染色体畸变率提供...

...模型中的注意力机制介绍及Pytorch实现:从自注意力到因果自注意力

提高模型稳定性和鲁棒性:使用多个头可以使模型更加鲁棒,因为它不太可能过度拟合单一注意力机制捕捉到的特定模式。多头注意力与单头大输出的比较虽然增加单个自注意力头的输出维度(例如,在单个头中设置d_out_v=4)可能看起来与使用多个头相似,但它们之间存在关键差异:独立学习能力:多头注意力中的每个头学习自己...

梅夏英 | 复杂系统与智能涌现:未来数字法研究的范式图景 | 专论

基于数字系统与线下社会生活系统同属于现当代复杂性科学所称之“复杂系统”,复杂性理论对于数字法的研究具有重要的借鉴意义,其中复杂系统理论中关于“自组织”“自适应”和“涌现”等现象的理论研究范式,契合当前数字系统和线下社会系统的发展和演化规律,故具有在此基础上探讨建立未来数字法研究范式的可能性。为建立数字...

论文推荐 | 人工智能综述:物理学与人工智能的跨界新范式

例如,趋向于平衡状态的不同现象,考虑系统对外部影响的响应、由波动引起的亚稳态和不稳定性、模式形成和自组织、违背确定性描述的概率的出现、开放系统等。非平衡统计物理学不仅创造了与物理学相关的概念和模型,还与信息、技术、生物学、医学和社会科学密切相关,甚至对基本的哲学问题产生了重大影响。

产品经理的AI基础:浅谈大模型的局限性(下)

格式和输出结果的稳定性、一致性如果产品业务需要特定的输出格式(如JSON),以确保下游系统的兼容性和稳定性,那么对提示词进行优化是非常有必要的(www.e993.com)2024年11月9日。这可以确保大模型的输出符合预期的格式和标准。吴恩达的《ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers》值得推荐...

目录|《智慧法治》集刊2024年第2卷

在通用人工智能致损问题中,人工智能的交叉性影响和系统性风险加剧了因果关系的判断难度。通用人工智能责任规则中因果关系的认定,以事实性因果关系认定为前提,以近因理论为理论基础,可以被他人重大过错行为、不可抗力等介入因素阻断,以利益衡平为拟制和推定的工具。通用人工智能因果关系的认定受到假设性思维、现有技术水平...

陈骁、张明 | 养老金投资对经济金融稳定性影响研究综述

其三,养老保险体系在制度设计方面存在的缺陷,可能造成养老金收支缺口不断扩大、自身偿付能力下降,最终对经济社会与金融体系的稳定运行产生负面冲击。这在我国主要体现在三方面:一是养老保险统筹层次偏低、第三支柱薄弱、不便携性等问题突出;二是养老金支出占比过高与增长过快、名义缴费率畸高、历史债务与空账问题亟待解决...

人工智能大模型表征方式的一致性及其哲学启示

由此,人工智能大模型表征收敛的意义,显然超越了人工智能技术要求的运行逻辑一致性、功能实现稳定性和系统优化连续性,深入到了人工智能之智能本质之中。因为大模型的表征收敛不是物理世界的鲁棒性在计算逻辑中的表达,而是由大模型处理数据的机制、学习定义的规则和校验形成的改进而得以保障。大模型的“人工神经网络模仿的...

寻求均衡:比较政治学研究中的案例、理论与方法

比较政治学的相对性还表现于政治学学科内部分工使得这一学科的研究范畴在时空意义上并不稳定。依据政治学学科内部分类,在某国,对本国的研究无疑属于本国政治研究的范畴,而在其他国家和地区则属于比较政治研究范畴。由于国际发表的日渐增多,这种情形也引发了学科内部分工的复杂变化(如中国学者发表在国外期刊的研究中国政...