图形的逻辑力量:因果图的概念及其应用
2022年8月3日 - 澎湃新闻
此外,伍德里奇将社会调查中常见的缺失值问题视为内生性样本选择的一种特殊形式,而这一问题也可以通过因果图的内生性选择偏差视角来解读。当缺失值的出现与任何变量均无关,即完全随机时,缺失值的存在并不会对该调查的效度产生影响。然而,当缺失值与特定变量间存在关联时,就可能影响到结果的有效性。如一项新近的研究...
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【华泰金工林晓明团队】微软AI量化投资平台Qlib体验——华泰人工...
2020年12月23日 - 新浪
自定义数据预处理方法的较简单方式是直接修改数据集参数data_handler_config,增加learn_processors和infer_processors两个键,值为目标预处理操作组合而成的列表。如上图所示,训练集和验证集的预处理是先剔除标签缺失的样本,再将每个截面的标签转换为rank序数;测试集的预处理是先提取指定的三个因子,再对因子做稳健Z分...
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